DeepSeek引领加密货币投资人工智能竞赛

一项真实的加密货币交易实验正引起全球关注，领先的人工智能（AI）模型在模拟加密货币投资的竞赛中展开角逐，以测试它们的投资能力。在这项实验中，DeepSeek表现最佳，迄今为止收益率最高。

这项名为 Alpha Arena 的实验由美国研究公司 Nof1 发起。六个大型语言模型 (LLM) 每个获得了 10,000 美元的资金，用于在 Hyperliquid 去中心化交易所使用比特币和 Solana 等加密货币合约进行交易。

截至周二下午 2 点，DeepSeek V3.1 模型已实现 10.11% 的回报率，在加密货币投资模拟竞赛中领先。

相比之下，OpenAI 的 GPT-5 损失最大，接近 39.73%。其他竞争对手包括阿里云的 Qwen 3 Max、Anthropic 的 Claude 4.5 Sonnet、谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 和 xAI 的 Grok 4。

据Alpha Arena研究团队称，该实验的目标是创建一个最“真实”的模拟环境，使市场波动且难以预测。模型的任务是最大化风险调整后的收益，并根据与融资利率、交易量和市场价格相同的数据执行自动交易。

加密货币投资模拟竞赛中的每一笔交易都是公开的。观众可以通过每个模型的私有 Hyperliquid 钱包追踪其投资组合。交易决策还会使用每个模型的“生成逻辑”进行解释，展示它们如何分析风险和机遇。

据 Alpha Arena 联合创始人 Jay Azhang 称，DeepSeek 和 Grok 的表现最佳。他认为 DeepSeek 的成功可归功于其模型基于高质量的金融数据进行训练，这些数据由其母公司 High Flyer-Quant 自 2023 年以来开发。

在Polymarket平台上，用户已开始对模拟加密货币投资竞赛的结果进行投注。截至当天下午2点，DeepSeek的夺冠概率为41%，交易量接近3万美元。

一些专家表示，这项实验可能会引发人们对传统量化投资模型必要性的质疑。然而，他们也指出，目前的AI模型仍然受限于缺乏实时数据和专有信息，难以维持长期优异的表现。

虽然人工智能无法完全取代人类，但模拟加密货币投资的竞赛为人工智能在金融领域的应用开辟了新的方向。香港商学院的李嘉欣等专家认为，了解人工智能模型如何做出决策，可以帮助人类投资者学习和优化他们的投资策略。

Alpha Arena 团队计划在今年晚些时候面向普通用户推出投资平台，同时将测试范围扩大到股票和其他资产的交易——这预示着人工智能驱动的智能投资新时代的到来。