生成式人工智能正在引领一个改变世界的时代

生成式人工智能和应用爆炸式增长

生成式人工智能 (Generative AI) 是指能够生成图像、音乐或文本等新内容的算法。GAN 和 VAE 等基于深度学习的模型为革命性的进步铺平了道路，帮助许多领域创造了人类以前难以实现的新价值。

医疗保健：从合成数据到早期诊断

在医学领域，生成式人工智能支持药物开发、个性化治疗和医学图像处理。企业可以分析个体患者的基因数据，制定个性化治疗方案。

此外，该技术还能生成合成数据，用于训练机器学习模型，且不会侵犯隐私。SkinVision 等应用程序可以分析皮肤图像，检测皮肤癌的早期迹象，从而加快诊断速度。

金融：风险管理与欺诈预防

金融行业利用生成式人工智能来检测欺诈行为、设计个性化投资组合并控制风险。PayPal 和美国运通已应用这项技术来即时识别异常交易。摩根大通还使用人工智能来评估贷款和投资风险，帮助在损失发生之前限制损失。

娱乐和媒体：更快、更具创意的内容

娱乐行业正在利用人工智能加速内容制作。Canva 集成了人工智能，用户只需轻点几下即可进行视觉设计。

在游戏中，Unity ML-Agents 帮助虚拟角色学习适应玩家，使体验更加生动。借助 MusicFy，用户只需一个想法即可创作音乐，然后 AI 会创作出完整的旋律。

网络安全：智能防御

生成式人工智能支持网络攻击检测和自动事件响应。该技术可以识别流量异常，分析电子邮件内容以防止网络欺诈，并根据事件的严重程度确定优先级。

教育：学以致用

在教学中，人工智能可以创造真实的学习情境。学生可以通过烹饪学习分数，通过检测当地水质来研究环境，或者分析现代文学并将其与当今社会联系起来。

游戏：不断变化的体验

生成式人工智能允许根据游戏玩法构建故事情节并改变环境，从而创造独特的体验。Pokémon Go 融入了增强现实元素，鼓励玩家四处走动。

像 Duolingo 这样的语言学习应用融入了竞赛和排行榜，以提升趣味性。Fitbit 将锻炼变成了一场有趣的竞赛，帮助用户保持动力。

虚拟助手：更智能、更自然的沟通

下一代聊天机器人提供更接近人类的体验。美国银行的 Erica 帮助数百万客户管理财务。亚马逊 Alexa 提供个性化购物推荐，而 Duolingo AI Tutor 则根据每个人的学习进度定制语言课程。

内容创作：个性化且有效

生成式人工智能正在改变内容的生产方式。Netflix 依靠观看数据来推荐内容，这占了该平台 80% 的观看量。丝芙兰 (Sephora) 让顾客使用 AR 技术试用化妆品，StoryChief 帮助创作者撰写带有完整标题和 SEO 优化的博客，从而节省他们的时间。

生成式人工智能潜力巨大，但必须负责任地部署。建立法律框架，确保透明度并促进利益相关者之间的对话，将有助于人工智能服务人类，带来社会效益、公平和安全。