世界顶尖人工智能专家如何评价 DeepSeek？

人工智能领域的顶尖专家对中国初创公司DeepSeek的卓越成就表示认可。

然而，他们也警告不要高估该公司的成功，尤其是当科技行业考虑到 DeepSeek 开发的先进人工智能模型对现实世界的影响时，其成本仅为传统模型的一小部分。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman、前百度和谷歌科学家 Andrew Ng 等 AI 界的重量级人物都对 DeepSeek 的开源方式表示赞赏。

此前，该公司推出了尖端的人工智能模型，引起了科技界的广泛关注，并因此获得了诸多赞誉。尽管DeepSeek取得了显著的成绩，但其长期可持续性以及与行业巨头的竞争力仍存在疑问。

DeepSeek 总部位于中国浙江省省会杭州，其开源先进人工智能模型 DeepSeek R1 的发布震撼了全球人工智能行业。DeepSeek R1 于 1 月 20 日发布，其性能堪比 OpenAI（ChatGPT 背后的公司）的闭源模型，但其训练成本却显著降低。

此外，DeepSeek 透露，其几周前发布的基础大型语言模型 DeepSeek R1-V3 的训练成本仅为 560 万美元。这一消息引发了人们对科技公司在 AI 训练图形处理器 (GPU) 上可能投入过多资金的担忧。这些担忧导致领先的 AI 芯片供应商英伟达的股票上周遭遇抛售。

在上周 Reddit 的“问我任何事”环节中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 承认，公司在推行闭源战略方面走错了历史，需要重新考虑其开源方法。

OpenAI 现在严格控制有关其先进 AI 模型的训练过程、能源成本和技术细节的信息。

不过，奥特曼也强调，OpenAI 内部并非所有人都认同这一观点，目前向开源转型并非公司的首要任务。

与此同时，谷歌大脑创始人、前负责人、百度前首席科学家吴恩达表示，DeepSeek及其国内竞争对手的崛起证明中国在人工智能竞赛中正在迅速缩小与美国的差距。

吴恩达在社交网络平台X上写道：“当2022年11月ChatGPT推出时，美国在生成式人工智能领域仍将远远领先于中国，但事实上，这一差距在过去两年里已经显著缩小。”

他强调，随着Qwen、Kimi、InternVL、DeepSeek等一系列中国人工智能模型的出现，中国与美国的差距明显缩小，在视频生成等人工智能领域，中国甚至一度处于领先地位。

因此，Qwen AI 模型是阿里巴巴集团的产品。Kimi 由初创公司 Moonshot AI 开发，而 InternVL 则来自国家支持的上海人工智能实验室。这些公司正在为中国人工智能在国际舞台上的强势崛起做出贡献。

吴恩达评论道：“如果美国继续打压开源发展，中国将在AI供应链中占据这一领域的主导地位。届时，全球许多企业将采用更多体现中国价值观和思维的模式，而非美国模式。”

与此同时，纽约跨国金融和投资银行集团摩根士丹利的分析师肖恩·金（Shawn Kim）评论说，在美国各大科技公司积极推广这家来自中国的人工智能初创公司之际，DeepSeek 正在获得广泛认可。

先进的人工智能模型DeepSeek R1自发布以来，吸引了全球众多大型企业的关注，并被集成到他们的服务中。例如，美国半导体公司英伟达（Nvidia）已将DeepSeek R1模型集成到其NIM微服务中，方便用户访问和挖掘该模型的潜力。

与此同时，OpenAI 的投资者之一微软也宣布在 Azure 云计算平台和 GitHub 上支持 DeepSeek R1。

亚马逊也不甘示弱，已允许客户使用亚马逊网络服务 (AWS) 构建基于 DeepSeek R1 的应用程序，扩大对这一尖端人工智能技术的访问。

尽管 DeepSeek 吸引了大量关注，但一些专家表示，这一突破的真实规模和影响可能被高估了。

Meta Platforms 首席人工智能科学家 Yann LeCun 驳斥了 DeepSeek 正在帮助中国在人工智能竞赛中超越美国的说法。“正确的理解是，开源模型正在追赶甚至超越专有模型，”他在 Threads 上坚称。

尽管 DeepSeek 备受瞩目，但也面临诸多质疑，尤其是在其实际成本和 AI 训练方法方面。该公司于 2023 年 5 月从创始人梁文峰的对冲基金 High-Flyer Quant 剥离出来，但其模型开发总成本并未完全透明。

据复旦大学郑小庆教授介绍，DeepSeek 宣布的 560 万美元训练 DeepSeek R1-V3 模型的费用并未考虑前期的研究和测试成本。

他在接受中国领先经济报纸《每日经济新闻》采访时表示，DeepSeek 的成功很大程度上归功于技术优化，但不会对 AI 芯片市场或硬件供应链产生重大影响。