有效使用 ChatGPT 和其他 AI 聊天机器人的实用技巧

像 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 这样的生成式 AI 聊天机器人正日益普及，渗透到我们数字生活的方方面面，从工作、学习到娱乐。它们是强大的工具，能够协助完成从文本编辑和数据分析到编程和规划等各种任务。

然而，许多用户经常忽略的一点是，聊天机器人的响应质量很大程度上取决于你如何提问，也就是如何提出提示。换句话说，良好的输入会带来高质量的输出。你完全可以学习如何更有效地与聊天机器人“对话”，从而最大限度地发挥它的功能。

以下是一些简单但有用的提示，来自构建 AI 模型的人，可帮助您改进提示并从聊天机器人那里获得更高质量的答案。

您的请求要具体，越具体，聊天机器人就越能理解。

ChatGPT 无法读懂你的想法，所以如果你想要获得高质量的回复，你需要给出清晰详细的指示。与谷歌搜索不同，谷歌搜索只需几个关键词就能得到结果，而聊天机器人需要的不仅仅是关键词，因为它们需要上下文。

例如，如果你只是输入“设计一个标志”，答案可能过于笼统，难以令人满意。相反，你应该提供更多信息，例如这个标志是哪家公司的，属于哪个行业，设计风格是什么——现代、简约还是古典？

ChatGPT 的开发者 OpenAI 建议，有效的提示应该“清晰、具体，并提供足够的上下文，以便模型理解你的请求”。避免使用模糊的陈述；越具体，你就越有可能得到想要的结果。

不要害怕调整你的提示，你的聊天机器人“说”得越多，结果就越好。

与聊天机器人互动就像与一位知识渊博的朋友聊天，你很少能第一次就得到完美的答案。与其在第一次回复后就停下来，不如继续提问，澄清最初的请求，或者调整措辞，引导聊天机器人朝着正确的方向前进。

OpenAI 建议“根据需要调整措辞、添加上下文或简化请求”，以提高响应质量。优化提示不仅有助于聊天机器人更好地理解，还能为模型带来更深层次的可能性。

谷歌也为 Gemini 用户提供了类似的建议，如果结果不如你所愿，可以尝试“几种不同的方法”。有时，需要经过一系列反复的沟通、审查、调整和重新表述问题，才能找到真正能引起共鸣的答案。

换句话说，不要只是发送一个命令就完事了。当你把聊天机器人视为一个协作过程，而不是单向搜索引擎时，它们才能发挥最佳作用。

识别语气和受众：定制回应的关键

与 AI 聊天机器人交互时，您不仅可以输入内容请求，还可以指定所需的响应风格和语气。这是个性化结果并使响应更贴近实际使用情境的重要技巧。

根据 OpenAI 的说法，“正式”、“友好”、“幽默”、“专业”或“严肃”等风格词汇可以影响聊天机器人呈现答案的方式。

你还应该明确你的受众，例如：中学生、办公室职员还是技术专家。这些因素会影响语言、细节程度和内容处理方式。

例如，你可以要求 ChatGPT 以教授给研究生讲课的风格解释量子物理学。或者，对于同一主题，你可以要求它以轻松随意的语气进行解释，就像老师给中学生讲故事一样。

然而，AI专家仍在争论提示中“人物塑造”的影响。一方面，这有助于创造更自然、更贴切、更切题的回应。但另一方面，如果语气过于同情或权威，可能会让文本显得操控性十足，沉闷乏味。

不过，如果使用得当，识别语气和受众可以将聊天机器人变成真正多功能且有效的语音助手。

上下文和具体例子：“香料”帮助聊天机器人理解你的意思

想要你的聊天机器人提供更有用、更有针对性的回复吗？那就提供更多背景信息和具体示例。不要只是问：“帮我计划一下去伦敦的一周行程。” 这种提示只会返回一些热门目的地的列表，比如大本钟、大英博物馆、海德公园、一些著名街区，以及参观温莎城堡的建议，而这些建议任何旅游指南或网站都可以提供。

相反，告诉聊天机器人你是谁，你的实际需求是什么，以及你的优先事项是什么。例如：“帮我计划一下我们一家四口八月份去伦敦一周的旅行。我们喜欢戏剧，不太在意历史遗迹，不喝酒，需要中档的住宿和便宜的餐饮。”

在此背景下，ChatGPT 可以建议更加量身定制的行程，例如西区附近的酒店建议、每日剧院时间表、便宜又有趣的家庭活动以及各种经济实惠的餐饮选择。

越具体，聊天机器人就越容易理解你的需求，并且响应不仅“更准确”，而且“真正有用”。

设定限制：获得更简洁、更易理解的反馈的简单方法

提升聊天机器人响应速度的最有效方法之一是明确你的请求。请求并非越长越详细越好，有时简短反而更好。

你完全可以要求 ChatGPT 或任何 AI 聊天机器人在特定框架内（例如字数限制、段落限制或关键点）回答问题。例如，与其问“解释量子物理学”，不如试试“用 150 个字解释量子物理学，并提出 3 个核心点”。这样，你得到的不是充斥着波函数、量子比特或不确定性原理等术语的复杂解释，而是通俗易懂的摘要，重点介绍激光器或智能手机等实际应用。

OpenAI 和 Google 都建议使用限制作为控制回复长度和详细程度的工具。这种方法可以避免信息量过大，尤其是在你只需要一个快速、清晰且相关的答案时。