当今九大数字化转型趋势

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为了保持敏捷并在市场上获得竞争优势，组织和企业必须不断监控新的数字化转型趋势，并努力实施先进技术，帮助他们每天更高效地运营业务。

数字化转型是一段艰难而充满挑战的旅程，但如果组织和企业拥有清晰的战略，他们就能通过精简内部运营和自动化劳动密集型任务获益。数字化转型不仅改变我们的经营方式，也改变我们的生活方式。数字化转型涵盖四个主要领域：数据、技术、人员和流程。

紧跟数字化转型趋势将有助于组织和企业追踪技术和业务方法的最新变化，包括关键绩效指标 (KPI)。这使组织和企业能够保持系统更新并提高效率。此外，它们还可以帮助组织和企业发现改进业务流程的新机会。

数字化转型因其巨大的优势，在私营和公共部门都变得越来越重要。随着组织和企业日益全球化和互联互通，他们需要找到更有效地应用数字技术的方法。

技术正在推动各行各业的变革。2023年，组织和企业必须拥抱数字化转型，才能保持领先地位和竞争力。2023年，我们将看到一系列新兴的数字化转型趋势，这些趋势将塑造组织对待技术和创新的方式。

根据专门收集和提供消费者统计数据的公司Statista的统计，2022年全球数字化转型支出预计将达到1.6万亿美元，到2026年，全球数字化转型支出预计将达到3.4万亿美元。

了解数字化转型趋势是确保组织和企业走上正确轨道的一种方法，从而帮助数字化转型过程取得成功。以下是2023年9大数字化转型趋势：

1. 低代码平台的广泛采用

低代码开发是一种软件开发方法，只需很少甚至无需任何代码即可构建应用程序和流程。低代码模型无需使用复杂的编程语言，而是允许用户使用直观的界面和低级逻辑来开发应用程序。

换句话说，低代码平台是一种可视化应用程序开发方法，允许从专业到非专业的开发人员协作并快速构建和部署应用程序。它提供了图形用户界面和拖放工具，使业务分析师和其他非技术用户无需编写代码即可设计和创建自定义解决方案。

近年来，低代码开发平台的使用率不断增长，这得益于其在时间、成本、可扩展性和降低风险方面的优势。这些优势催生了新的用例，例如：快速原型设计、快速部署和新产品开发。

根据美国Gartner的预测，到2024年，低代码应用开发将占到应用开发活动的65%以上。2020年全球低代码平台市场规模约为128.5亿美元，预计2027年将达到651.5亿美元，2020年至2027年期间的复合年增长率（CAGR）为22.7%。

2. 增加向云端的迁移

云计算是一种服务模式，允许用户通过网络连接随时随地、按需轻松访问共享计算资源（网络、服务器、存储、应用程序、服务）。

数字化转型中最热门的话题之一是将数据从本地迁移到云端。组织和企业越来越依赖云技术，尤其是在降低成本、提高可访问性和外包日常维护方面。

随着技术的发展和互联网速度的提高，越来越多的企业将转向云计算，尤其是在历史上增长缓慢的国家，以利用云计算提供的所有优势。

Gartner 预测，到 2023 年，全球消费者在公共云服务上的支出将从 2022 年的 4903 亿美元增长 20.7%，达到 5918 亿美元。

3.人工智能和机器学习

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是所有数字化转型主题中讨论最多的技术。组织和企业可以使用人工智能和机器学习来设计和实施数字化转型流程，专注于在当前和未来获得客户竞争优势。这些技术可帮助企业基于实时市场信息制定完整的数据转型策略，而不是采用分散的系统进行零散的方案。

机器学习 (ML) 分析并比较大数据中的模式，从而洞察客户行为和其他事件。它还能就如何改进公司流程和客户互动提出建议。同时，人工智能 (AI) 模仿人类智能识别并响应行为和事件。人工智能使用算法构建或修改程序，以充分利用机器学习的洞察。

利用人工智能和机器学习来规划和执行数字化转型，可以帮助组织和企业保持领先于竞争对手。基于人工智能和机器学习的数字化转型能够收集和分析数据，从而更好地了解客户，并加速新产品和服务的推出。得益于人工智能和机器学习，数据转型已成为一个不断发展的过程，能够为不断变化的客户和市场格局提供洞察和解决方案。

越来越多的组织和企业使用结合这两种技术的软件来帮助他们开发所需的智能，将员工从繁琐的活动中解放出来，并支持高级管理层做出明智的判断。

4.智能搜索

智能搜索是指在需要时快速定位信息的过程，无论信息存储在何处。为了向用户提供更个性化、更准确的搜索结果，智能搜索运用了机器学习、计算机视觉、语义搜索和自然语言处理等人工智能技术。它打破了企业中单一、不集成的业务数据（数据孤岛）的壁垒，允许从任何潜在数据源中提取信息。

智能搜索可以提供更智能、更快速的结果，并提供对企业内容源的单一访问点，从而允许以结构化和非结构化格式增强、搜索和分析数据。

5.流程自动化

流程自动化是将技术应用于运营模式，以执行组织内的重复性任务或流程，从而取代手动流程。其目的是降低成本、提高效率并简化流程。通过数字化和标准化业务流程，可以消除重复性任务。

流程自动化的目标是消除重复的工作流程，从而提高效率和生产力。流程自动化并非专注于某个部门或流程，而是着眼于整个组织，以了解哪些流程可以通过自动化进行改进。

在考虑数字化转型理念时，流程自动化是最重要的因素之一。从中短期来看，这些技术有望提高生产力、增强客户体验并实现运营数字化。

超过 80% 的企业领导者表示，他们正在加速工作流程自动化，并增加远程办公的使用。加速自动化的最佳方法是选择合适的业务流程自动化工具，这些工具能够帮助您以更少的编码技能更快地获得结果。

这些工具与数字签名软件结合使用将改变组织和企业的日常运营方式。

6. 加大对区块链技术的投资

除了人工智能和云计算等技术之外，区块链在全面数字化转型过程中发挥着重要作用，帮助组织和企业升级工作流程并优化运营效率。

区块链是一个分布式数据库，允许用户在多台计算机上创建和维护安全的交易。区块链的数据结构与传统数据库的结构完全不同，因为数据存储在以链式结构链接在一起的区块中。未经区块链网络用户的同意，这些数据无法被删除或修改。

因此，企业可以使用区块链技术来追踪订单和在线支付交易，以提高安全性和透明度，并防止未经授权和欺诈的交易。

区块链是一种新兴技术，可用于金融、医疗保健、供应链管理等许多不同行业。它允许我们创建智能合约并存储永久记录而不必担心被篡改，从而有可能颠覆许多领域的传统商业运作方式。

由于软件供应商需要更安全的环境来防止敏感信息泄露给公众，这项技术也被认为是值得关注的数字化转型趋势列表中的重要元素。

7.虚拟协作

数字化转型的重点在于提高生产力、提升团队效率并提升客户满意度。虚拟协作可以帮助团队成员在物理上分离的情况下共享信息和想法。虚拟协作工具和通信平台包括视频会议工具、电子邮件工具、内容规划工具、即时通讯工具和敏捷项目管理工具。

COVID-19 疫情是我们近年来遭遇的最严重的事件之一，但从积极的一面来看，它极大地影响了组织和企业开始使用或积极采用数字技术的决定，这鼓励了组织和企业增加对支持虚拟协作的数字软件的投资。

使用虚拟协作技术将帮助组织和企业跨境招募人才，而无需重新安置员工；削减办公室租金、煤气和电费、清洁费、建筑费等成本。

8.客户数据平台

客户数据平台是组织和企业在构建沟通和营销活动时可以利用的重要客户数据来源。使用客户数据平台将帮助组织和企业向客户传达个性化且引人入胜的信息。

客户数据平台是一款套装软件，它整合了来自多种工具的数据，创建单一的集中式客户数据库。客户数据平台用于管理客户信息、分析客户趋势、发现未来营销机会，并打造更加个性化的客户体验。

除了为组织和企业提供完整的客户视图之外，客户数据平台还将帮助组织和企业更有条理地管理客户数据，更深入地分析客户体验，并提高客户隐私和数据保护。

随着企业越来越注重收集、管理和激活客户数据，客户数据平台将在 2023 年的数字化转型中继续发挥关键作用。

9. 一切皆服务

一切即服务 (XaaS) 是一种融合硬件、软件和服务的多元化解决方案的商业模式。它是数字化转型的关键趋势之一，并将在 2023 年持续受到关注。XaaS 是一种商业模式，组织和企业基于客户订阅，以服务的形式提供产品和服务。

与云计算和远程访问相关的服务类型有很多，例如软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）、通信即服务（CaaS）和网络即服务（NaaS）等。

在 XaaS 和云计算出现之前，组织和企业通常需要购买并安装许可软件包来设置其网络。XaaS 模式还为组织和企业提供了极高的灵活性和可扩展性。因此，XaaS 在未来仍将是各种规模企业的热门选择。

总而言之，2023 年的数字化转型趋势将为组织、企业和个人与技术互动的方式带来重大变化。然而，这些数字化转型趋势也为组织和企业在不断发展的数字领域保持领先地位带来了挑战和机遇。

潘文和