台湾利用人工智能预测风暴路径

随着猛烈的热带风暴“贝碧嘉”逼近台湾北部海岸，风力不断增强，直接威胁着当地居民的生命安全。面对严峻形势，台湾气象预报员迅速部署了一种全新且前景光明的预报工具：人工智能。

现代人工智能模型能够在短时间内处理大量气象和水文数据，并被用于分析台风“贝宾卡”的详细参数，包括风速、移动方向和预期降雨量。因此，预报员可以更准确地预测风暴的路径、强度和潜在影响区域，从而支持当局和当地民众制定有效的应对计划。

天气预报领域正在经历一场革命。得益于人工智能技术的显著进步和领先芯片的强大计算能力，天气预报如今比传统方法更加精准，尤其是在预测风暴路径方面。像美国英伟达这样的领先科技公司，以及半导体芯片“王者”台积电（台湾）正在为这场革命做出重要贡献。

今年七月，台湾的气象预报取得了重大突破。基于人工智能的气象预报模型首次被用于追踪台风“盖美”。这被认为是八年来袭击台湾的最强台风。在人工智能的帮助下，预报员能够更准确地预测台风的路径和破坏力，从而显著降低了损失。

这项新技术确实震撼了台湾气象预报界。凭借其卓越的预报能力，该系统在台风“盖美”登陆前八天就“预知”了它，比传统方法提前了不少。这开启了气象预报的新纪元，使科学家能够更早、更准确地发布预警。

台湾综合灾害防治科技工程顾问公司董事长贾信兴表示：“相较于传统模型，人工智能在天气预报领域展现出更卓越的能力，我们所取得的成果确实令人惊叹。”

台风“贝碧嘉”正受到气象专家的密切监测，其中包括台湾中央气象局的预报员林平宇。在人工智能的帮助下，像林平宇这样的预报员对预测风暴路径的能力更加有信心，并认为直接袭击的风险非常低。

“AI真的是我们的好帮手，就像天气预报工具箱里多了一把利器，让我们的工作效率更高。”林萍瑜说道。

现代人工智能天气预报模型日益多样化和强大。一些典型的例子包括英伟达的FourCastNet、谷歌的GraphCast、华为的盘古天气以及欧洲中期天气预报中心的深度学习系统。这些工具已经并正在为提高全球天气预报的准确性做出重大贡献。

不仅在台湾，人工智能天气预报模型也广泛应用于全球许多地区的风暴和龙卷风预测，科学家和水文气象学家都注意到这些工具惊人的准确性。

人工智能软件基于大量历史气象数据进行训练。通过这一过程，人工智能学会识别气象因素之间的复杂关系，并能够准确预测数百个未来天气变量。令人惊奇的是，整个预测过程只需几分钟即可完成。

根据CWA统计，对于截至9月中旬今年西太平洋出现的所有风暴，AI模型对未来三天风暴路径的预测能力均优于传统方法，准确率高出近20%。

台风盖米登陆前，人工智能（AI）监测到台风移动轨迹异常，预测其将对台湾造成持续影响。凭借这一精准预测，中国气象局（CWA）及时发布了罕见的高达1.8米降雨预警，这一决策被证明是明智之举。中国气象局副局长吕国珍表示，人工智能在帮助地方政府及时应对台风方面发挥了关键作用。

“得益于人工智能，预报员对台风盖米异常路径的预测更加有信心了，”吕国珍说道。“基于人工智能预报的早期预警为当局部署灾害预防措施提供了更多时间。”

吕国臻也表达了对与英伟达合作的期待。英伟达刚刚推出了CorrDiff生成式人工智能工具，有望显著提高飓风登陆预测的准确性。此外，CorrDiff能够创建更详细的飓风内部图像，帮助我们更好地了解飓风的结构和演变。

尽管取得了显著进展，但目前的人工智能工具仍然存在一定的局限性。它们无法提供风暴强度和风速等因素的详细预测。专家表示，人工智能技术需要时间才能成熟并完全超越传统的预测方法。

潘文和