Qu'est-ce que la transformation numérique ?

Application de transformation numérique et de surveillance du trafic depuis le Centre d'opérations urbaines intelligentes IOC de la ville de Vinh. Photo : Nguyen Hai

Dans le monde, la transformation numérique a commencé à être beaucoup mentionnée vers 2015, populaire depuis 2017. Au Vietnam, la transformation numérique a commencé à être beaucoup mentionnée vers 2018. Le Premier ministre a approuvé le Programme national de transformation numérique le 3 juin 2020.

La transformation numérique est la prochaine étape dans le développement des technologies de l’information, obtenue grâce aux progrès remarquables des nouvelles technologies de rupture, notamment la technologie numérique.

La transformation numérique est un processus de changement global et complet des individus et des organisations dans leur mode de vie, de travail et leurs méthodes de production basés sur les technologies numériques.

Le concept de transformation numérique continuera d’être clarifié à travers des questions et des réponses dans la section suivante.

Qu'est-ce que l'informatisation ?

L'informatisation, également appelée application des technologies de l'information, désigne la numérisation des processus métier existants. En règle générale, elle ne modifie ni les processus ni les modèles opérationnels existants. Lorsqu'elle atteint un niveau élevé, entraînant des changements dans les processus ou les modèles opérationnels, on parle de transformation numérique.

Quelle est la différence fondamentale entre la transformation numérique et l’informatisation ?

L'informatisation, ou l'application des technologies de l'information, est la numérisation des processus existants, conformément aux modèles opérationnels en place, afin de fournir les services existants. La transformation numérique est la numérisation de toute une organisation. Elle implique l'adoption de nouveaux processus, de nouveaux modèles organisationnels, de nouvelles méthodes de prestation de services ou la fourniture de nouveaux services.

Quelle est la différence fondamentale entre la transformation numérique et la science, la technologie et l’innovation ?

La transformation numérique est la transformation des modèles opérationnels basés sur les technologies et les données numériques. La science, la technologie et l'innovation créent de nouvelles valeurs grâce aux avancées de la recherche scientifique et aux applications technologiques.

La transformation numérique et l’innovation dans le contexte de la quatrième révolution industrielle sont fondamentalement une seule et même chose.

Qu'est-ce que la technologie numérique ?

Dans la vie quotidienne, les individus communiquent entre eux grâce à des signaux analogiques, représentés par la voix. Dans l'environnement numérique, les appareils informatiques communiquent entre eux grâce à des signaux numériques, représentés par des signaux binaires 0 et 1. La technologie numérique, au sens large, désigne la technologie de traitement numérique du signal, ou technologie de l'information.

Dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, le numérique, au sens strict, représente un niveau de développement supérieur, la prochaine étape des technologies de l'information, permettant des calculs plus rapides, un traitement accru des données et une transmission de plus grande capacité, à moindre coût. Au sens large, le numérique est l'un des principaux groupes technologiques de la quatrième révolution industrielle, représenté par le cloud computing, le big data, l'intelligence artificielle, la blockchain, la réalité virtuelle, etc. L'acception large est plus répandue.

Au cours des 30 dernières années, nous avons assisté à trois vagues technologiques, chacune d’une durée d’environ 15 ans.

La première vague, de 1985 à 1999, associée à la popularité des ordinateurs, peut être provisoirement appelée la vague de numérisation de l’information, convertissant les documents du papier aux versions électroniques.

La deuxième vague, de 2000 à 2015, associée à la popularité d'Internet, des téléphones portables et des réseaux de télécommunications mobiles, peut être provisoirement appelée la vague de numérisation des processus commerciaux, d'informatisation des processus commerciaux pour améliorer la productivité et l'efficacité.

La troisième vague, qui aurait débuté en 2015 et devrait durer jusqu'en 2030, est associée au développement révolutionnaire de la technologie numérique et peut être provisoirement appelée la vague de transformation numérique, amenant toutes les activités de la société réelle au cyberespace, de l'environnement traditionnel à l'environnement numérique.

Les quatre technologies numériques typiques favorisant la transformation numérique sont l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, le big data et le cloud computing. La blockchain est également une technologie numérique essentielle à cette transformation.

Quelle est la quatrième révolution industrielle ?

Les révolutions industrielles se produisent lorsque des avancées technologiques majeures entraînent des changements profonds dans la production et la société. La quatrième révolution industrielle aurait débuté cette décennie avec les avancées et l'influence de nombreuses technologies, notamment le numérique et la fabrication intelligente.

La première révolution industrielle a débuté à la fin du XVIIIe siècle avec l'invention de la machine à vapeur et la création de la production mécanique. La deuxième révolution industrielle a débuté au début du XXe siècle avec l'apparition de l'électricité et la création de la production de masse. La troisième révolution industrielle a débuté dans les années 1970 avec l'apparition de l'électronique, des ordinateurs, d'Internet et la création de la production automatisée.

Quelle est la différence fondamentale de la quatrième révolution industrielle ?

Une nouvelle révolution industrielle comporte deux volets principaux : la technologie et la transformation. Avec la quatrième révolution industrielle, la technologie est numérique et la transformation est principalement numérique, transformant le modèle opérationnel des agences, des organisations et des entreprises basé sur le numérique.

Les trois dernières révolutions ont été la mécanisation, l'électrification et l'automatisation, où les machines ont remplacé le travail manuel. La quatrième révolution industrielle est celle de l'intelligence, où les machines ont remplacé le travail intellectuel.

Plus le numérique est utilisé, plus il y a d'utilisateurs, moins il est cher, et son coût par personne est proche de zéro. Le numérique traite beaucoup de données ; plus il y a de données, plus il est intelligent. C'est l'utilisateur qui détermine l'intelligence du système, et non la technologie d'origine. Autrement dit, l'utilisateur joue un rôle plus important que le créateur de la technologie d'origine. La technologie d'origine n'est pas aussi importante et décisive que lors des révolutions industrielles précédentes.

La quatrième révolution industrielle repose sur la volonté de se débarrasser de l'ancien, devenu obsolète, ou de créer un espace expérimental pour la nouveauté, inédite et mal réglementée. Par conséquent, la quatrième révolution industrielle est davantage une révolution institutionnelle qu'une révolution technologique.

Par exemple, osez-vous transformer les enseignants en assistants d'enseignement ? Oserez-vous abandonner le système de subordonnés subordonnés ? Oserez-vous autoriser des banques numériques sans employés, des universités numériques sans enseignants ? La transformation numérique est donc une question d'audace, ou de non-audace, d'innovation et d'acceptation de la nouveauté. Elle dépend donc d'une seule personne : le dirigeant. Sans détermination politique, la transformation numérique ne se fera pas. Pour les nouveautés non réglementées, le Comité du Parti et la direction décideront de les tester en priorité, dans un espace et un temps limités.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Les humains tentent de doter les machines de leurs capacités intellectuelles, ce qu'ils appellent l'intelligence artificielle. En ce sens, l'intelligence artificielle a encore un long chemin à parcourir avant d'y parvenir. Mais au sens strict, l'intelligence artificielle, qui « augmente les capacités intellectuelles humaines », a fait de grands progrès au cours des deux dernières décennies.

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui vise à rendre les machines capables d'apprendre comme les humains. Apprendre, c'est acquérir de nouvelles connaissances. L'apprentissage automatique repose sur les données. Grâce à l'augmentation des données et à l'augmentation de la puissance de calcul, des avancées majeures ont été réalisées dans ce domaine.

L'apprentissage profond constitue une avancée majeure et cruciale dans le développement de l'apprentissage automatique. Il repose sur la simulation de la structure des réseaux neuronaux et du fonctionnement du cerveau humain pour traiter et analyser des données volumineuses, structurées et non structurées.

L’intelligence artificielle peut être comparée au système nerveux humain.

Qu’est-ce que l’Internet des objets ?

L'Internet des objets (IoT) est une technologie fondamentale de la quatrième révolution industrielle. Si Internet est un réseau reliant des appareils tels que des ordinateurs, des smartphones, etc., pour échanger et partager des données, l'Internet des objets est un réseau reliant tous les objets pour réaliser la même chose. Grâce à des capteurs intelligents et à des connexions réseau, pour la première fois dans l'histoire de l'humanité, des objets inanimés, des appareils ménagers tels que des ventilateurs électriques, des fours à micro-ondes, ou encore des branches d'arbres et des brins d'herbe, « parlent » et communiquent entre eux et avec les humains. L'Internet des objets joue un rôle important dans la connexion entre les environnements réel et numérique.

L’Internet des objets peut être comparé aux sens humains.

Qu'est-ce que le Big Data ?

Les données sont générées par des milliards de smartphones, capteurs qui connectent tous les objets et activités humaines au sein d'un environnement réseau. Chaque jour, les données générées peuvent être équivalentes à celles stockées sur un milliard de DVD par le passé. Si les technologies précédentes exigeaient un temps de traitement très long, les technologies numériques actuelles permettent un traitement et une analyse beaucoup plus rapides pour extraire des informations, des connaissances ou prendre des décisions éclairées. Si les technologies précédentes traitaient des données structurées, les technologies numériques actuelles traitent et analysent principalement des données non structurées. Ces dernières représentent 70 à 80 % du volume total de données et contiennent donc plus d'informations que les données structurées.

Le Big Data peut être comparé au cerveau humain.

Qu'est-ce que le cloud computing ?

Le cloud computing est une technologie qui permet de stocker la puissance de calcul sur des serveurs virtuels, appelés « clouds », sur l'Internet des fournisseurs, plutôt que sur des ordinateurs personnels ou des bureaux physiques. Les utilisateurs peuvent ainsi se connecter et l'utiliser comme un service lorsqu'ils en ont besoin. En termes simples, le cloud computing est comparable au réseau électrique. Au lieu d'investir dans leurs propres serveurs, comme des générateurs, les particuliers, les ménages et les entreprises utilisent des services cloud comme le réseau électrique, payant à l'usage sans se soucier de leur exploitation ni de leur gestion.

Le cloud computing peut être comparé aux muscles humains.

Qu'est-ce que la blockchain ?

La blockchain, comme son nom l'indique, est une chaîne de données distribuée sur le réseau, composée de blocs d'informations reliés entre eux par chiffrement et évoluant au fil du temps. Grâce au chiffrement, elle est sécurisée. Grâce à la décentralisation, personne ne peut tout contrôler. Grâce à la liaison, toute modification laisse une trace, non répudiable. Grâce à tous ces facteurs, elle garantit sécurité, fiabilité et transparence.

Grâce à ces fonctionnalités, les transactions sur le réseau blockchain s'effectuent automatiquement, sans nécessiter de certification tierce. La technologie blockchain réduira et éliminera progressivement le rôle des intermédiaires dans les transactions.

Quelles sont les plus grandes difficultés et les plus grands défis de la transformation numérique ?

La plus grande difficulté de la transformation numérique réside dans le changement des habitudes. Le plus grand défi réside dans la prise de conscience adéquate.

Les humains sont habitués à l'environnement physique depuis des siècles. Passer au numérique implique de changer ses habitudes. Changer ses habitudes est difficile et prend du temps. Au sein d'une organisation, changer ses habitudes dépend principalement de la détermination du dirigeant.

La transformation numérique est sans précédent, il est donc difficile d'en avoir la juste perception. Celle-ci doit être replacée dans le contexte spécifique de chaque organisation. La transformation numérique est une question de perception, et pas seulement de technologie, ni d'audace des dirigeants.

Quel est le problème avec la transformation numérique ?

La transformation numérique, comme tout dans la vie, a deux facettes : le numérique est source de grands bienfaits, mais aussi de terribles dangers. Nous ne pouvons peut-être pas imaginer pleinement tous ces bienfaits et ces terribles effets à l’heure actuelle.

La transition vers l'environnement numérique exige que chaque citoyen se dote des compétences numériques nécessaires. Comme dans la réalité, l'environnement numérique abrite toujours des groupes vulnérables, cibles d'acteurs malveillants. Il peut s'agir de personnes âgées, d'enfants ou de n'importe qui d'entre nous.

Les conséquences de l’environnement numérique comprennent les escroqueries, la cyberintimidation, les sites de groupes haineux et les sites terroristes.

PV