Quelles technologies ont le plus grand potentiel de croissance dans les 10 prochaines années ?

La technologie 5G a été déployée commercialement pour la première fois en Corée en avril 2019. Près de quatre ans après la mise en service officielle du premier réseau 5G et la fourniture de nouveaux services aux clients, le nombre de réseaux 5G dans le monde a augmenté rapidement.

Photo d'illustration.

Selon la Global Mobile Suppliers Association (GSA), fin décembre 2022, 515 opérateurs mobiles répartis dans 155 pays/territoires avaient investi dans des réseaux 5G à titre expérimental, en cours de déploiement ou ayant déjà déployé des services 5G. Parmi eux, 243 opérateurs répartis dans 96 pays/territoires avaient déployé commercialement des services 5G auprès de leurs clients.

Le nombre d'abonnés mobiles 5G dans le monde connaît également une croissance rapide. Le rapport Ericsson sur la mobilité, publié en novembre 2022, a montré que près de 110 millions d'abonnés ont été ajoutés dans le monde au troisième trimestre 2022, portant le nombre total d'abonnés mobiles 5G à environ 870 millions fin septembre 2022 et à 1 milliard fin 2022. On prévoit que d'ici fin 2028, le monde comptera 5 milliards d'abonnés 5G, soit 55 % du nombre total d'abonnés mobiles.

Les services de communication mobile 5G offrent un environnement mobile et connecté complet en offrant une variété de scénarios d'application et de modèles économiques aux entreprises et aux particuliers. De plus, les débits de données plus rapides et la latence ultra-faible offerts par la technologie 5G amélioreront l'expérience utilisateur lors de l'utilisation de services 5G tels que les jeux en cloud, les jeux en réalité virtuelle (VR), le streaming vidéo ultra-haute définition et bien d'autres applications haut de gamme.

La technologie mobile 5G permet de connecter des milliards d'appareils à l'ère de l'Internet des objets (IoT). Les données sont stockées sur une infrastructure de cloud computing, ce qui contribue à réduire les coûts d'utilisation et à accélérer la transformation numérique. Les fonctionnalités exceptionnelles de la 5G devraient accélérer la transformation numérique et conduire à la création de modèles gouvernementaux, d'économie et de société numériques.

Intelligence artificielle (IA)

Intelligence artificielle (IA). Il s'agit d'un domaine lié à l'informatique et aux technologies de l'information. L'intelligence artificielle est toujours le fruit du travail des humains. Ils créent des algorithmes et programment à l'aide d'outils informatiques, permettant aux ordinateurs de traiter automatiquement des comportements intelligents, comme les humains.

L'intelligence artificielle a la capacité de s'auto-adapter, d'apprendre et de se développer, d'argumenter elle-même pour résoudre des problèmes et de communiquer comme les humains… tout cela parce qu'elle est dotée d'une vaste base de données, programmée sur cette base et reprogrammée sur des bases de données nouvellement générées. De ce fait, la structure de l'IA évolue constamment et s'adapte aux nouvelles conditions et circonstances.

Selon les prévisions du cabinet d'audit leader mondial PwC (Royaume-Uni), le PIB mondial pourrait croître de 14 % supplémentaires d'ici 2030 grâce à l'intelligence artificielle. L'IA est apparue dans de nombreux secteurs et domaines, allant de la fourniture de services d'achat virtuel et de services bancaires en ligne à la réduction des coûts d'investissement dans la production et à la simplification des diagnostics dans les soins de santé. L'IA a favorisé le développement de la plupart des industries et transformé la vie humaine.

Aujourd'hui,OMSL'IA est considérée comme l'un des domaines technologiques les plus importants, aidant à résoudre de nombreux problèmes de la vie quotidienne. Ce domaine suscite un vif intérêt à l'échelle mondiale grâce à des améliorations apportées à des fonctionnalités extrêmement modernes et exceptionnelles. L'IA continue d'être un domaine émergent dans tous les secteurs et est présente partout. On peut dire que l'émergence de l'IA est inévitable et nécessaire à l'ère numérique actuelle.

Cloud computing

Le cloud computing est une technologie qui permet aux utilisateurs d'accéder au stockage, aux logiciels et aux serveurs via des appareils connectés à Internet tels que des smartphones, des ordinateurs, des appareils portables, etc. Les fournisseurs de services de cloud computing stockent et traitent les données dans un emplacement distinct de l'utilisateur final.

Le cloud computing est un sujet d'actualité populaire, utilisé par de nombreuses organisations et entreprises du monde entier. Une infrastructure cloud permet de stocker les données facilement et en toute sécurité.

En termes simples, chaque organisation ou entreprise exécute généralement ses applications sur ses propres serveurs. Ces serveurs sont situés directement sur les lieux de l'organisation ou de l'entreprise. Cela nécessite beaucoup d'efforts en termes de maintenance, d'entretien, d'argent et de temps pour assurer le bon fonctionnement, la mise à niveau et la sécurité de l'ensemble.

Si les organisations et les entreprises adoptent le modèle de cloud computing, elles pourront continuer à utiliser les mêmes applications, mais celles-ci seront hébergées sur des clusters de serveurs connectés à Internet. Il leur suffit de se connecter à Internet sans avoir à investir dans la maintenance, l'entretien, la mise à niveau et l'exploitation du serveur. De plus, elles peuvent permettre à leurs clients d'utiliser l'application sans avoir à l'installer.

Google Drive, Dropbox, OneDrive, iCloud… sont des exemples typiques de services de cloud computing. Il suffit aux utilisateurs de créer un compte et d'utiliser les services gratuits et payants selon leurs besoins. Ils stockent leurs documents sur leur compte « cloud » et y accèdent où qu'ils soient, pourvu qu'ils disposent d'une connexion internet.

Informatique quantique

L'informatique quantique est l'une des méthodes avancées de traitement de l'information du futur. Ainsi, les principes de la mécanique quantique permettront d'effectuer des calculs complexes en peu de temps grâce à des supercalculateurs parmi les plus rapides au monde.

Les scientifiques affirment que l'informatique quantique est la clé d'une nouvelle ère technologique. Les ingénieurs anticipent une avancée majeure dans ce domaine. Si tout se déroule comme prévu, les ordinateurs exploiteront l'énergie quantique pour effectuer des calculs complexes dans les plus brefs délais.

Grâce à leur capacité à traiter des données des millions de fois plus rapidement que les ordinateurs conventionnels, les ordinateurs quantiques aideront l'homme à résoudre un large éventail de problèmes. Les experts prédisent que l'informatique quantique permettra à l'homme de percer de nombreux mystères de la biologie et de l'évolution, de guérir le cancer et même de prendre des mesures pour inverser le changement climatique.

La taille du marché mondial de l'informatique quantique a atteint 10,13 milliards USD en 2022 et devrait dépasser 125 milliards USD d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) prévu de 36,89 % au cours de la période de prévision 2022-2030.

La taille et le potentiel de son marché projeté ont attiré certaines des plus grandes entreprises technologiques mondiales à travailler dans le domaine de l'informatique quantique, notamment IBM, Microsoft, Google, Alibaba, Nokia, Intel...

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'informatique qui permet aux ordinateurs et aux systèmes d'extraire des informations utiles à partir d'images numériques, de vidéos et d'autres données visuelles. La technologie effectue ensuite des analyses et formule des recommandations basées sur ces informations. Si l'IA permet aux ordinateurs de penser, la vision par ordinateur leur permet de voir, d'observer et de comprendre.

La vision par ordinateur fonctionne de manière très similaire à la vision humaine. Cependant, dans la vision humaine, voir des images peut déclencher ou créer des souvenirs et des pensées. Pour les ordinateurs, toute image est un tableau de pixels, des valeurs numériques représentant des nuances de rouge, de vert et de bleu.

La vision humaine a l'avantage de stocker et d'analyser le contexte. La vision par ordinateur doit être entraînée pour exécuter ces fonctions très rapidement. Un système d'application de vision par ordinateur entraîné à l'inspection de produits peut analyser des milliers de produits ou de processus simultanément, détectant des erreurs ou des problèmes que les humains n'auraient peut-être pas remarqués.

Grâce à cette technologie, les machines peuvent désormais comprendre visuellement leur environnement. La reconnaissance faciale est un domaine où les avancées en vision par ordinateur ont considérablement progressé. Apple utilise des algorithmes de reconnaissance faciale pour déverrouiller les iPhones. Facebook utilise la reconnaissance faciale pour identifier les utilisateurs sur les photos que vous publiez en ligne. En Chine, les centres commerciaux ont également introduit une technologie de paiement par reconnaissance faciale, permettant aux clients de ne pas toucher à leur portefeuille.

De plus, la vision par ordinateur devient rapidement un outil indispensable en médecine. Les algorithmes d'apprentissage profond font preuve d'une précision impressionnante dans l'analyse des images médicales. Les hôpitaux et les universités utilisent la vision par ordinateur pour prédire différents types de cancer en examinant les rayons X et l'imagerie par résonance magnétique (IRM).

Les voitures autonomes s'appuient également fortement sur la vision par ordinateur pour comprendre leur environnement. Des algorithmes d'apprentissage profond analysent les flux vidéo des caméras installées sur le véhicule et détectent les personnes, les voitures, les surfaces routières et autres objets pour aider le véhicule à naviguer dans son environnement.

Phan Van Hoa