Les 9 principales tendances de la transformation numérique aujourd'hui
(Baonghean.vn) - L'adoption plus large de plateformes low-code, la migration accrue vers le cloud, l'exploitation de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML), l'automatisation accrue des processus et un investissement plus important dans la technologie blockchain, etc. sont des tendances typiques de la transformation numérique cette année.
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Photo d'illustration. |
Afin de rester agiles et d’obtenir un avantage concurrentiel sur le marché, les organisations et les entreprises doivent constamment surveiller les nouvelles tendances en matière de transformation numérique et s’efforcer de mettre en œuvre des technologies avancées qui les aident à gérer leurs activités plus efficacement chaque jour.
La transformation numérique est un parcours difficile et exigeant, mais si les organisations et les entreprises disposent d'une stratégie claire, elles peuvent tirer profit de la rationalisation de leurs opérations internes et de l'automatisation des tâches exigeantes en main-d'œuvre. La transformation numérique ne se limite pas à transformer nos méthodes de travail, mais aussi nos modes de vie. Elle englobe quatre domaines principaux : les données, la technologie, les personnes et les processus.
Suivre les tendances de la transformation numérique permet aux organisations et aux entreprises de suivre les dernières évolutions technologiques et opérationnelles, notamment en matière d'indicateurs clés de performance (ICP). Cela permet aux organisations et aux entreprises de maintenir leurs systèmes à jour et d'améliorer leur efficacité. De plus, cela peut les aider à identifier de nouvelles opportunités d'amélioration de leurs processus métier.
La transformation numérique prend une importance croissante dans les secteurs privé et public en raison de ses immenses avantages. Face à la mondialisation et à l'interconnexion croissantes des organisations et des entreprises, celles-ci doivent trouver des moyens d'exploiter plus efficacement les technologies numériques.
La technologie est un moteur de changement dans tous les secteurs d'activité. En 2023, les organisations et les entreprises doivent adopter la transformation numérique pour conserver une longueur d'avance et rester compétitives. Cette année-là, nous assisterons à l'émergence de nouvelles tendances en matière de transformation numérique, qui façonneront la manière dont les organisations abordent la technologie et l'innovation.
Selon les statistiques de Statista, entreprise spécialisée dans la collecte et la diffusion de données de consommation, les dépenses consacrées à la transformation numérique devraient atteindre 1 600 milliards de dollars en 2022. D'ici 2026, les dépenses mondiales consacrées à la transformation numérique devraient atteindre 3 400 milliards de dollars.
Comprendre les tendances de la transformation numérique permet aux organisations et aux entreprises de s'assurer qu'elles sont sur la bonne voie et contribuent ainsi à la réussite de leur transformation numérique. Voici les 9 principales tendances de la transformation numérique en 2023 :
1. Adoption plus large des plateformes low-code
Le low-code est une approche de développement logiciel qui nécessite peu ou pas de codage pour créer des applications et des processus. Au lieu d'utiliser des langages de programmation complexes, le modèle low-code permet aux utilisateurs d'utiliser des interfaces intuitives avec une logique de bas niveau pour développer des applications.
En d'autres termes, une plateforme Low-Code est une approche visuelle de développement d'applications qui permet aux développeurs, professionnels comme non professionnels, de collaborer et de créer et déployer rapidement des applications. Elle offre une interface utilisateur graphique et des outils de glisser-déposer permettant aux analystes métier et autres utilisateurs non techniques de concevoir et de créer des solutions personnalisées sans écrire de code.
L'utilisation des plateformes de développement low-code a augmenté ces dernières années en raison des avantages qu'elles offrent en termes de délais, de coûts, d'évolutivité et de réduction des risques. Ces avantages ont donné naissance à de nouveaux cas d'usage, tels que le prototypage et le déploiement rapides, ainsi que le développement de nouveaux produits.
Selon les prévisions de Gartner (États-Unis), d'ici 2024, le développement d'applications low-code représentera plus de 65 % des activités de développement d'applications. Le marché mondial des plateformes low-code est estimé à 12,85 milliards de dollars américains en 2020 et devrait atteindre 65,15 milliards de dollars américains en 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 22,7 % sur la période 2020-2027.
2. Augmenter la migration vers le cloud
Le cloud computing est un modèle de service qui permet aux utilisateurs d'accéder à des ressources informatiques partagées (réseau, serveur, stockage, applications, services) via une connexion réseau facilement, à tout moment, n'importe où, à la demande.
L'un des sujets les plus débattus en matière de transformation numérique est le transfert des données des locaux vers le cloud. Les organisations et les entreprises s'appuient de plus en plus sur les technologies cloud, notamment pour réduire leurs coûts, améliorer l'accessibilité et externaliser la maintenance courante.
De plus en plus d’entreprises migreront vers le cloud à mesure que la technologie évolue et que la vitesse d’Internet augmente, en particulier dans les pays où elles ont historiquement connu une croissance lente, pour profiter de tous les avantages qu’elles offrent.
Selon Gartner, les dépenses mondiales des consommateurs en services de cloud public augmenteront de 20,7 % pour atteindre 591,8 milliards de dollars en 2023, contre 490,3 milliards de dollars en 2022.
3. Intelligence artificielle et apprentissage automatique
L'IA et le Machine Learning sont les technologies les plus discutées dans tous les domaines de la transformation numérique. Les organisations et les entreprises peuvent utiliser l'IA et le Machine Learning pour concevoir et mettre en œuvre des processus de transformation numérique, en se concentrant sur l'acquisition d'un avantage concurrentiel auprès de leurs clients, aujourd'hui et demain. Ces technologies aident les entreprises à développer des stratégies complètes de transformation des données basées sur des informations de marché en temps réel, au lieu d'approches fragmentées reposant sur des systèmes disparates.
Le Machine Learning analyse et compare les tendances du Big Data afin de fournir des informations sur le comportement des clients et d'autres événements. Il formule également des recommandations pour améliorer les processus de l'entreprise et les interactions avec les clients. L'IA, quant à elle, imite l'intelligence humaine en reconnaissant et en réagissant aux comportements et aux événements. Elle utilise des algorithmes pour créer ou modifier des programmes et exploiter les informations du Machine Learning.
L'utilisation de l'IA et du Machine Learning pour planifier et exécuter la transformation numérique permet aux organisations et aux entreprises de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents. La transformation numérique basée sur l'IA et le Machine Learning permet la collecte et l'analyse de données pour mieux comprendre les clients et accélérer le lancement de nouveaux produits et services. Grâce à l'IA et au Machine Learning, la transformation des données est devenue un processus en constante évolution, fournissant des informations et des solutions adaptées à un marché et à des clients en constante évolution.
De plus en plus de logiciels sont utilisés par les organisations et les entreprises qui combinent ces deux technologies pour les aider à développer l’intelligence nécessaire pour libérer les employés des activités fastidieuses et aider la haute direction à prendre des décisions éclairées.
4. Recherche intelligente
La recherche intelligente permet de localiser rapidement l'information dont on a besoin, quel que soit son emplacement de stockage. Pour offrir aux utilisateurs des résultats de recherche plus personnalisés et précis, elle utilise des technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la recherche sémantique et le traitement du langage naturel. Elle s'affranchit des silos de données (données métier) des entreprises, permettant d'extraire l'information de n'importe quelle source potentielle.
La recherche intelligente peut fournir des résultats plus intelligents et plus rapides et fournir un point d'accès unique aux sources de contenu d'une entreprise, permettant d'améliorer, de rechercher et d'analyser les données dans des formats structurés et non structurés.
5. Automatisation des processus
L'automatisation des processus est l'application de la technologie à un modèle opérationnel pour exécuter des tâches ou processus récurrents au sein d'une organisation, en remplacement des processus manuels. Elle vise à réduire les coûts, à accroître l'efficacité et à rationaliser les processus. La numérisation et la standardisation des processus métier permettent d'éliminer les tâches répétitives.
L'objectif de l'automatisation des processus est d'éliminer les flux de travail répétitifs afin d'améliorer l'efficacité et la productivité. L'automatisation des processus ne se concentre pas sur un seul service ou processus, mais considère l'organisation dans son ensemble pour identifier les processus pouvant être améliorés grâce à l'automatisation.
L'automatisation des processus est l'un des facteurs les plus importants à prendre en compte dans la transformation numérique. À moyen et court terme, ces technologies offrent le potentiel d'accroître la productivité, d'améliorer l'expérience client et de digitaliser les opérations.
Plus de 80 % des chefs d'entreprise affirment accélérer l'automatisation des flux de travail et augmenter le recours au télétravail. La meilleure façon d'accélérer l'automatisation est de choisir les bons outils d'automatisation des processus métier, capables d'obtenir des résultats plus rapidement avec moins de compétences en codage.
Ces outils, lorsqu’ils sont utilisés conjointement avec un logiciel de signature numérique, changeront la façon dont les organisations et les entreprises fonctionnent au quotidien.
6. Augmenter les investissements dans la technologie blockchain
Outre les technologies telles que l’IA et le cloud computing, la blockchain joue un rôle important dans le processus complet de transformation numérique, aidant les organisations et les entreprises à mettre à niveau leurs flux de travail et à optimiser l’efficacité opérationnelle.
La blockchain est une base de données distribuée qui permet aux utilisateurs de créer et de gérer des transactions sécurisées sur plusieurs ordinateurs. La structure des données d'une blockchain est radicalement différente de celle d'une base de données traditionnelle, car elles sont stockées dans des blocs reliés entre eux. Ces données ne peuvent être ni supprimées ni modifiées sans le consentement des utilisateurs du réseau blockchain.
Par conséquent, les entreprises peuvent utiliser la technologie blockchain pour suivre les commandes et les transactions de paiement en ligne afin d’améliorer la sécurité, la transparence et d’empêcher les transactions non autorisées et frauduleuses.
La blockchain est une technologie émergente qui peut être utilisée dans de nombreux secteurs différents tels que la finance, la santé, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc. Elle a le potentiel de perturber la manière traditionnelle de faire des affaires dans de nombreux domaines en nous permettant de créer des contrats intelligents et de stocker des enregistrements permanents sans crainte de falsification.
Les fournisseurs de logiciels ayant besoin d’un environnement plus sécurisé pour empêcher la fuite d’informations sensibles vers le public, cette technologie est également considérée comme un élément important dans la liste des tendances de transformation numérique à surveiller.
7. Collaboration virtuelle
La transformation numérique vise à accroître la productivité, à optimiser l'efficacité des équipes et à satisfaire les clients. La collaboration virtuelle permet aux membres d'une équipe de partager des informations et des idées tout en étant physiquement séparés. Parmi les outils de collaboration virtuelle et les plateformes de communication, on peut citer la visioconférence, la messagerie électronique, la planification de contenu, la messagerie instantanée et la gestion de projet agile.
La pandémie de COVID-19 est l’une des pires choses qui nous soient arrivées ces derniers temps, mais du côté positif, elle a eu un impact significatif sur la décision des organisations et des entreprises de commencer à utiliser ou à adopter activement les technologies numériques, ce qui a encouragé les organisations et les entreprises à augmenter leurs investissements dans les logiciels numériques qui prennent en charge la collaboration virtuelle.
L’utilisation des technologies de collaboration virtuelle aidera les organisations et les entreprises à recruter des talents au-delà des frontières sans avoir à délocaliser leur personnel ; à réduire les coûts tels que le loyer des bureaux, les factures de gaz et d’électricité, les coûts de nettoyage, les coûts de construction, etc.
8. Plateforme de données clients
Les plateformes de données clients constituent une source importante de données clients que les organisations et les entreprises peuvent exploiter pour élaborer des campagnes de communication et de marketing. Leur utilisation permet de transmettre des messages personnalisés et engageants à leurs clients.
Une plateforme de données clients est un logiciel qui combine les données de plusieurs outils pour créer une base de données clients unique et centralisée. Elle permet de gérer les informations clients, d'analyser les tendances clients, d'identifier les opportunités marketing futures et de créer des expériences client plus personnalisées.
En plus de fournir aux organisations et aux entreprises une vue complète de leurs clients, une plateforme de données clients aidera les organisations et les entreprises à gérer les données clients de manière plus organisée, à analyser les expériences clients plus en profondeur et à améliorer la confidentialité et la protection des données des clients.
Les plateformes de données clients continueront de jouer un rôle clé dans la transformation numérique en 2023, car les organisations se concentrent de plus en plus sur la collecte, la gestion et l'activation des données clients.
9. Tout en tant que service
Le « Everything as a Service » (XaaS) est un modèle économique pour des solutions diversifiées combinant matériel, logiciels et services. Il s'agit de l'une des tendances clés de la transformation numérique et continuera de gagner du terrain en 2023. Le XaaS est un modèle économique dans lequel les organisations et les entreprises fournissent leurs produits et services sous forme de services, sur abonnement client.
Il existe de nombreux types de services liés au cloud computing et à l'accès à distance, tels que le logiciel en tant que service (SaaS), la plate-forme en tant que service (PaaS), l'infrastructure en tant que service (IaaS), la communication en tant que service (CaaS) et le réseau en tant que service (NaaS), etc.
Avant l'avènement du XaaS et du cloud computing, les organisations et les entreprises devaient souvent acheter et installer des logiciels sous licence pour configurer leurs réseaux. Le modèle XaaS offre également aux organisations et aux entreprises une flexibilité et une évolutivité exceptionnelles. C'est pourquoi le XaaS restera un choix populaire pour les entreprises de toutes tailles à l'avenir.
En résumé, les tendances de la transformation numérique en 2023 devraient entraîner des changements significatifs dans la façon dont les organisations, les entreprises et les individus interagissent avec la technologie. Cependant, ces tendances apportent à la fois des défis et des opportunités aux organisations et aux entreprises pour garder une longueur d'avance dans un paysage numérique en constante évolution.