Google ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để dự báo sớm lũ lụt

Lũ lụt, một thảm họa thiên nhiên thường xuyên xảy ra, không chỉ gây ra thiệt hại nặng nề về tài sản mà còn cướp đi sinh mạng của hàng triệu người mỗi năm. Chính vì vậy, việc dự báo chính xác thời điểm và quy mô của các trận lũ là vô cùng quan trọng, giúp chúng ta chủ động ứng phó và giảm thiểu tối đa hậu quả.

Google vừa công bố một phát hiện đột phá trên tạp chí Nature, cho biết AI của họ có thể dự báo chính xác các trận lũ lụt lên tới 7 ngày trước đó. Nghiên cứu này không chỉ là một thành tựu khoa học đáng kể mà còn mở ra những triển vọng mới trong việc bảo vệ cộng đồng trước những rủi ro do thiên tai gây ra.

Cách tiếp cận sáng tạo này của Google nhằm cung cấp các dự báo thảm họa lũ lụt đáng tin cậy cho cư dân ở hơn 80 quốc gia ở các khu vực như Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Âu, Châu Phi và Châu Mỹ, phục vụ hơn 460 triệu người trên toàn cầu, đặc biệt là những người trong các cộng đồng dễ bị ảnh hưởng bởi lũ lụt.

Vượt qua những thách thức truyền thống trong dự báo lũ lụt

Thiếu hụt mạng lưới đo lường lưu lượng trên các sông ngòi từ lâu đã là rào cản lớn đối với việc dự báo chính xác các trận lũ. Google đã đột phá giới hạn này bằng cách phát triển các mô hình học máy tiên tiến, tận dụng tối đa lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó nâng cao đáng kể độ chính xác của dự báo lũ lụt.

Bằng cách khai thác sức mạnh của học máy và huấn luyện các mô hình trên lượng dữ liệu đa dạng về khí tượng, thủy văn, địa hình,... Google đã vượt qua thách thức thiếu hụt dữ liệu đo lường trực tiếp, mang đến những dự báo lũ lụt chính xác và kịp thời hơn.

Bằng cách kết hợp một lượng lớn dữ liệu đa dạng, từ lịch sử lũ lụt, bản đồ địa hình chi tiết đến dữ liệu vệ tinh cập nhật, mô hình AI của Google có thể thực hiện hàng trăm nghìn mô phỏng phức tạp, mô phỏng chính xác quá trình hình thành và phát triển của các trận lũ.

Không chỉ đơn thuần là dự báo, mô hình này còn xây dựng một bức tranh toàn cảnh về các trận lũ, từ đó cung cấp những dự báo chi tiết về khu vực ngập lụt, mức nước dâng và thời gian xảy ra, hỗ trợ công tác ứng phó kịp thời và giảm thiểu thiệt hại.

Tiến tới dự báo lũ lụt trên quy mô toàn cầu

Hiện tại, mô hình dự báo lũ lụt của Google mới chỉ ứng dụng tại một số khu vực nhất định. Tuy nhiên, với tầm nhìn hướng tới một tương lai an toàn hơn, Google đang không ngừng nỗ lực để mở rộng phạm vi hoạt động của mô hình này, nhằm cung cấp cảnh báo lũ lụt cho toàn cầu. Các thử nghiệm cho thấy mô hình AI của Google có khả năng dự báo chính xác các sự kiện lũ lụt từ 5 đến 7 ngày trước khi xảy ra.

Cam kết của Google trong việc nâng cao độ tin cậy của các bản tin dự báo trên quy mô toàn cầu và cải thiện dự báo ở các khu vực ít được quan tâm như một số vùng ở khu vực châu Phi và châu Á, điều này nhấn mạnh sự cống hiến của Google để cách mạng hóa việc dự báo lũ lụt trên toàn thế giới.

Bằng việc tích hợp các công nghệ AI tiên tiến vào dự báo lũ lụt, Google không chỉ nâng cao độ chính xác của dự báo mà còn mở rộng dịch vụ dự báo của mình tới một lượng lớn người dùng. Việc đưa ra các cảnh báo thông qua Google Search, Google Maps và thông báo trên hệ điều hành Android đảm bảo thông tin lũ lụt quan trọng đến được với những người có nguy cơ một cách kịp thời, cho phép cá nhân và tổ chức chủ động ứng phó trước các thảm họa lũ lụt sắp xảy ra.

Hệ thống dự báo lũ lụt của Google là một ví dụ về cách AI có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề toàn cầu. Hệ thống này có tiềm năng cứu sống con người và giảm thiểu thiệt hại do lũ lụt gây ra.

Hiện hệ thống dự báo lũ lụt của Google đã được sử dụng thành công ở một số quốc gia, bao gồm Ấn Độ, Bangladesh và Mỹ. Hệ thống này đã giúp chính quyền địa phương cảnh báo người dân về nguy cơ lũ lụt và giúp họ di dời đến nơi an toàn.

Tóm lại, việc Google tiên phong sử dụng AI trong dự báo lũ lụt đã đóng góp đáng kể vào việc sẵn sàng và ứng phó với thảm họa thiên tai. Bằng cách tận dụng tiềm năng của học máy và phân tích dữ liệu, Google đang đi đầu trong việc cải tiến dự báo lũ lụt. Đây là một bước ngoặt hứa hẹn cho tương lai, nơi các hệ thống cảnh báo sớm trở nên chính xác hơn và có thể truy cập được trên toàn cầu.

Phan Văn Hòa