Является ли образование основой для освоения искусственного интеллекта?
С тех пор как ChatGPT оказал глобальное влияние в 2022 году, ИИ переосмысливает роль труда, навыков и этики во всех сферах. В условиях огромных возможностей и серьезных вызовов образование является краеугольным камнем, который не позволяет людям быть унесенными вихрем автоматизации, а вместо этого дает им возможность использовать ИИ разумно, гуманно и ответственно.
Технологический скачок и глобальное потепление
В ноябре 2022 года появился ChatGPT и всего за несколько недель достиг отметки в 100 миллионов пользователей — рекордная скорость распространения в истории интернета. К концу 2023 года, согласно данным Монитора инцидентов с ИИ ОЭСР, количество инцидентов с ИИ, о которых сообщалось в международной прессе, выросло на 1278% по сравнению с предыдущим годом, что совпало с бурным развитием генеративных моделей. От создания контента и программирования до здравоохранения и государственного управления, ИИ незаметно переосмысливает роли человека: повторяющиеся задачи автоматизируются, в то время как потребность в навыках управления, творчества и сотрудничества с машинами возрастает.
Этот взрывной рост вынудил международные организации срочно определить «правила игры». 7 сентября 2023 года ЮНЕСКО опубликовала первые глобальные руководящие принципы по применению ИИ в образовании с четким посылом: технологии должны использоваться в гуманных рамках и уважать права человека, а не стремиться к чистой эффективности. Менее чем через шесть месяцев, 13 марта 2024 года, Европейский парламент официально принял Закон об ИИ — первый в мире юридически обязательный закон об искусственном интеллекте, классифицирующий образование, здравоохранение и занятость как «высокорисковые» и требующий, чтобы все системы были прозрачными и имели человеческий контроль на каждом этапе. Эти достижения показывают, что незнание того, как использовать ИИ, стало новым недостатком в конкуренции в цифровую эпоху.
Когда общество сталкивается с ИИ: 3 основных препятствия
Несмотря на неоспоримый потенциал, ИИ сопряжен со множеством взаимосвязанных проблем. Во-первых, разрыв в знаниях и цифровых навыках заставляет многих рассматривать ИИ как «волшебный черный ящик». Без возможности задавать правильные вопросы или проверять источники данных пользователи с большей вероятностью будут принимать результаты, сгенерированные машиной, что способствует распространению дезинформации.
Во-вторых, огромная база данных, которую обрабатывает ИИ, уже пронизана историческими предубеждениями. Без этических и правовых оснований мы сталкиваемся с нарушением авторских прав, нарушением конфиденциальности или масштабным эмоциональным манипулированием — рисками, от которых предупреждал Закон об ИИ.
В конечном итоге, структура занятости трансформируется. Искусственный интеллект устраняет необходимость во многих повторяющихся должностях, одновременно порождая новые профессии, такие как инженеры-специалисты по оперативной работе, тестировщики моделей или руководители по этике. Дефицит квалифицированных кадров будет увеличиваться, если система образования не адаптируется вовремя.
Образование — это «ключ».
Общим звеном между этими тремя препятствиями является необходимость всеобщей грамотности в области ИИ. ЮНЕСКО рекомендует, чтобы каждая образовательная программа, от начальной школы до университета, обучала учащихся «как учится ИИ», повышала осведомленность о правах на данные и учила безопасно и этично использовать инструменты. Недавно ОЭСР объявила о планах включить оценку «Понимание СМИ и ИИ» (MAIL) в исследование PISA 2029; это обещает создать глобальный эталон уровня владения ИИ среди 15-летних учащихся.
В этой картине образование играет трехступенчатую роль. На базовом уровне задача школы состоит в том, чтобы перейти от «обучения использованию компьютеров» к «обучению сотрудничеству с ИИ»: пониманию механизмов машинного обучения, умению отдавать точные команды (подсказки) и умению оценивать и корректировать результаты.
На продвинутом уровне программа должна включать в себя реальные этические сценарии — от чат-ботов, пишущих эссе за студентов, до дипфейков — чтобы помочь учащимся практиковать аналитические навыки и ответственное принятие решений.
На уровне непрерывного профессионального развития сеть микрокурсов и сертификаций помогает взрослым работникам постоянно обновлять свои навыки, особенно в тех компетенциях, которые трудно автоматизировать, таких как креативность, критическое мышление и лидерство в многокультурных командах.
Конечно, одной лишь реформы контента недостаточно. Преподаватели должны быть подготовлены к тому, чтобы стать «архитекторами обучения», используя ИИ в качестве вспомогательного средства обучения, сохраняя при этом свою педагогическую автономию. В то же время базы данных электронного обучения, фиксирующие взаимодействие студентов с ИИ, должны придерживаться принципа «права на интерпретацию», как это предусмотрено в Законе об ИИ, обеспечивая прозрачность и конфиденциальность.
От политики к школьному классу: модель для действий.
На национальном уровне стратегия повышения компетентности в области ИИ к 2030 году могла бы установить такие цели, как: 80% рабочей силы должны пройти базовые курсы по ИИ; 100% учителей должны иметь доступ к материалам, соответствующим стандартам ЮНЕСКО; и все образовательные учреждения должны иметь обязательные программы по этике ИИ. Эта рамочная программа должна включать правовую основу для контролируемого тестирования новых технологий, а также фонд инноваций в сфере образования и ИИ для поддержки школ и предприятий в совместной разработке решений.
На местном уровне общественные центры обучения искусственному интеллекту будут предоставлять оборудование, доступ в интернет, наставников и консультационные программы для стартапов. Эта модель особенно полезна в сельских районах, где риск возникновения «цифрового дефицита навыков» наиболее высок.
На уровне предприятия модель «двойного наставника» — сочетание наставника-человека и ИИ-помощника — помогает сотрудникам сократить время безотказной работы. Одновременно с этим «песочницы» позволяют тестировать ИИ на реальных процессах, но под строгим контролем, превращая внутренние данные в общий ресурс для обучения.
Пересечение этих трех уровней представляет собой междисциплинарное сотрудничество. Когда от студентов, изучающих информатику, требуется сотрудничать с коллегами из области права, психологии и дизайна над своими дипломными проектами, они не только пишут алгоритмы, но и учатся оценивать социальное воздействие, учитывать инклюзивность и устойчивость.
Искусственный интеллект выходит за рамки «технологий будущего» и становится неотъемлемой частью повседневной жизни. По мере того как эта инфраструктура проникает во все сферы общества, наш выбор сужается: либо мы сами берем контроль в свои руки, либо нас уносит потоком. Образование – с его функцией передачи знаний, стимулирования критического мышления и воспитания человеческих ценностей – является двойной основой, гарантирующей, что человечество не затеряется в вихре автоматизации.
В настоящее время образование дает людям возможность понимать, задавать вопросы и адаптироваться к искусственному интеллекту. В будущем образование будет определять качество «виртуальных коллег», которых создаст общество: инструмент для поддержки инноваций или неконтролируемая сила. Каким бы мощным ни стал ИИ, путь к его освоению всегда будет начинаться в классе — где мы учимся задавать вопрос «почему», прежде чем спрашивать «как».
