Образование — основа освоения искусственного интеллекта?
С тех пор, как ChatGPT произвел фурор во всем мире в 2022 году, ИИ переосмысливает роль труда, навыков и этики во всех сферах. Среди огромных возможностей и серьёзных вызовов образование — это та опора, которая поможет каждому человеку не быть унесённым вихрем автоматизации, а, напротив, научиться использовать ИИ разумно, гуманно и ответственно.
Технологический прорыв и глобальное потепление
В ноябре 2022 года был запущен ChatGPT, и всего за несколько недель число его пользователей достигло 100 миллионов — рекордный темп распространения, невиданный ранее в истории Интернета. К концу 2023 года, согласно Монитору инцидентов с ИИ ОЭСР, количество инцидентов с ИИ, о которых сообщала международная пресса, резко возросло на 1278% по сравнению с предыдущим годом, что совпало с бурным развитием генеративных моделей. От создания контента, программирования, здравоохранения до государственного управления — ИИ незаметно меняет роль человека: повторяющиеся задачи постепенно автоматизируются, а навыки руководства, креативности и координации с машинами становятся всё более востребованными.
Этот взрывной рост заставил международные организации срочно сформировать «правила игры». 7 сентября 2023 года ЮНЕСКО опубликовала первые глобальные руководящие принципы по использованию генеративного ИИ в образовании с чётким посылом: технологии должны быть помещены в гуманистические рамки и уважать права человека, а не преследовать лишь одну цель – достижение результатов. Менее чем через 6 месяцев, 13 марта 2024 года, Европейский парламент официально принял Закон об ИИ – первый в мире юридически обязывающий закон об искусственном интеллекте, классифицирующий образование, здравоохранение и подбор персонала как «высокорисковые» и требующий прозрачности всех систем и человеческого контроля на каждом этапе. Эти данные показывают, что незнание того, как использовать ИИ, стало новым недостатком в условиях цифровой эпохи.
Когда общество встречается с ИИ: три главных препятствия
Несмотря на свой неоспоримый потенциал, ИИ сталкивается с рядом проблем. Во-первых, недостаток цифровой грамотности и навыков привёл к тому, что многие стали воспринимать ИИ как «волшебный чёрный ящик». Не имея возможности задавать правильные вопросы и проверять источники данных, пользователи с большей вероятностью примут на веру любые результаты, выдаваемые машиной, что способствует распространению предвзятости.
Во-вторых, обширная база данных, используемая ИИ, перегружена историческими предубеждениями. Без этической и юридической правоспособности мы можем столкнуться с нарушением авторских прав, вторжением в частную жизнь или масштабным эмоциональным манипулированием — рисками, от которых предостерегает Закон об ИИ.
Наконец, меняется структура рабочих мест. ИИ устраняет необходимость во многих рутинных ролях, одновременно создавая новые рабочие места, такие как инженеры-экспериментаторы, испытатели моделей и специалисты по этике. Разрыв в навыках будет увеличиваться, если системы образования не смогут быстро адаптироваться.
Образование — это ключ
Общим для всех трёх направлений является необходимость всеобщей грамотности в области ИИ. ЮНЕСКО рекомендует, чтобы в каждой учебной программе, от начальной школы до университета, учащимся объяснялось, «как учится ИИ», как осведомлён о правах на данные и как безопасно и этично использовать инструменты. ОЭСР недавно объявила о планах включить оценку грамотности в области медиа и ИИ (MAIL) в исследование PISA 2029; это обещает создать глобальный эталон уровня владения ИИ среди 15-летних.
В этой картине образование играет трёхуровневую роль. На базовом уровне миссия школы — перейти от «обучения использованию компьютеров» к «обучению сотрудничеству с искусственным интеллектом»: пониманию механизмов машинного обучения, умению правильно задавать подсказки и умению оценивать и редактировать результаты.
На продвинутом уровне программа должна включать в себя реальные этические сценарии — от чат-ботов для написания эссе до дипфейков — чтобы помочь учащимся практиковать анализ и ответственное принятие решений.
На уровне всей жизни сеть краткосрочных курсов и микросертификатов помогает зрелым работникам постоянно совершенствовать свои навыки, особенно в таких трудноавтоматизируемых компетенциях, как креативность, критическое мышление и руководство многокультурной командой.
Конечно, одной лишь реформы содержания недостаточно. Учителя должны быть готовы стать «архитекторами обучения», используя ИИ в качестве учебного пособия, сохраняя при этом педагогический суверенитет. В то же время базы данных электронного обучения, в которых фиксируется взаимодействие учащихся с ИИ, должны соответствовать принципу «права на объяснение», изложенному в Законе об ИИ, обеспечивая прозрачность и конфиденциальность.
От политики к учебе: модели действий
На национальном уровне Стратегия развития компетенций в области ИИ до 2030 года могла бы установить следующие целевые показатели: 80% сотрудников должны пройти базовый курс по ИИ; 100% учителей должны иметь доступ к материалам, соответствующим стандартам ЮНЕСКО; и все учебные заведения должны иметь обязательную программу по этике в области ИИ. Эта структура будет включать в себя правовые рамки для тестирования новых технологий под надзором и фонд инноваций в сфере образования в области ИИ для поддержки сотрудничества школ и предприятий в поиске решений.
На местном уровне общественные центры обучения искусственному интеллекту (ИИ) будут предоставлять оборудование, подключение, наставничество и программы консультирования для стартапов. Эта модель особенно полезна в сельской местности, где риск возникновения «цифровых белых зон» наиболее высок.
На уровне предприятия модель «двойного наставника», объединяющая наставника-человека и помощника на основе искусственного интеллекта, помогает сотрудникам сократить цикл повышения квалификации. Параллельно с этим, «лаборатории-песочницы» позволяют тестировать ИИ на реальных процессах, но под строгим контролем, превращая внутренние данные в общий ресурс для обучения.
Пересечение этих трёх уровней носит междисциплинарный характер. Когда студенты, изучающие информатику, вынуждены сотрудничать с коллегами из юридических, психологических и дизайнерских вузов в рамках своих выпускных проектов, они учатся не только писать алгоритмы, но и оценивать социальное воздействие, учитывая инклюзивность и устойчивое развитие.
Искусственный интеллект переходит из области «технологий будущего» в инфраструктуру, по умолчанию используемую в жизни. По мере того, как эта инфраструктура проникает во все уголки общества, наш выбор сужается: либо проявить инициативу, либо быть сметёнными. Образование, с его функцией передачи знаний, стимулирования критического мышления и воспитания общечеловеческих ценностей, — это двойной фундамент, который гарантирует, что человек не потеряет себя в водовороте автоматизации.
Сегодня образование позволяет людям понимать, исследовать и контролировать ИИ. В будущем именно образование будет определять качество «виртуальных коллег», создаваемых обществом: творческого инструмента или неконтролируемой силы. Независимо от того, насколько мощным станет ИИ, путь к его освоению всё равно начнётся в классе, где мы учимся спрашивать «почему», прежде чем спрашивать «как».
