Искусственный интеллект Google может обнаружить рак

Благодаря последним достижениям в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) компания Google работает над применением ИИ в области медицины и здравоохранения.

Лили Пэн, менеджер по продукции медицинской исследовательской группы Google Research, рассказала о том, как американский технологический гигант использует алгоритмы глубокого обучения для анализа медицинских изображений и автоматического выявления признаков заболеваний, таких как опухшие кровеносные сосуды в глазах или раковые опухоли.

Алгоритмы глубокого обучения, основанные на работе человеческого мозга, используют большие искусственные нейронные сети для реорганизации новой информации, позволяя компьютерам обучаться самостоятельно, без человеческого программирования.

Google выведет на рынок искусственный интеллект для диагностики рака.

В области медицины Google добилась значительного прогресса в создании алгоритма, который считывает изображения сетчатки глаза, помогая распознавать признаки диабетической ретинопатии, одной из наиболее быстро растущих причин слепоты. Google разработала алгоритм искусственного интеллекта для анализа изображений сетчатки глаза и выявления признаков диабетической ретинопатии.

Ещё одна область, где активно используются технологии искусственного интеллекта Google, — это диагностика рака. Технологический гигант разрабатывает ещё один алгоритм глубокого обучения для анализа изображений биопсии с целью определения распространения метастатического рака молочной железы на лимфатические узлы.

«Мы пытаемся выяснить, в какой части лимфатических узлов находится рак молочной железы, что помогает определить стадию рака у пациента и назначить лечение», — поделилась Лили Пэн.

По словам исследователя из Google, пройдет некоторое время, прежде чем устройства, работающие на алгоритмах глубокого обучения Google, будут коммерциализированы для использования в медицинской отрасли, поскольку перед подачей заявки на одобрение регулирующих органов необходимо собрать достаточно клинических данных, чтобы продемонстрировать эффективность и точность.

По данным Khoahoc.tv