Какую роль играют данные в цифровой трансформации бизнеса?

Цифровая трансформация — это процесс использования цифровых технологий для создания новых или более совершенных бизнес-процессов, продуктов или услуг. Это может быть достигнуто посредством использования больших данных, облачных вычислений, мобильных технологий и Интернета вещей (IoT).

Иллюстрация фото.

Большие данные играют всё более важную роль в инициативах цифровой трансформации. Под большими данными понимаются большие объёмы данных, которые могут быть структурированными, неструктурированными или полуструктурированными. Они могут поступать из внутренних источников, таких как системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), а также из внешних источников, таких как публикации в социальных сетях и данные о посещениях веб-сайтов.

Вот несколько причин, по которым организация или бизнес должны пройти цифровую трансформацию, и какую роль играют данные в процессе цифровой трансформации таких организаций или предприятий.

Данные помогают компаниям создавать новые продукты

Одна из самых серьёзных проблем при создании новых цифровых продуктов заключается в отсутствии универсального решения. Это может стать проблемой как для разработчиков, так и для компаний, которым необходимо постоянно адаптироваться и быть готовыми экспериментировать с новыми продуктами.

Данные рассматриваются как мощный инструмент для компаний, позволяющий им находить новые возможности и внедрять инновации в свои продукты и услуги. В цифровую эпоху данные можно использовать для понимания поведения и тенденций потребителей.

Кроме того, данные могут помочь организациям и предприятиям определить, какие продукты пользуются популярностью и какие рынки обладают потенциалом для этих новых продуктов. Они также помогают компаниям понять потребительские предпочтения в отношении каждого продукта и выявить области для изменений и улучшений. Понимая поведение потребителей, компании могут быть уверены в том, что они находятся в авангарде продуктовых инноваций, отвечающих постоянно меняющимся потребностям рынка.

Данные помогают улучшить качество обслуживания клиентов

Обслуживание клиентов — неотъемлемая часть любого бизнеса, но оно также может быть одним из самых сложных аспектов. Каждый клиент уникален, у каждого из них свои потребности и предпочтения. Удовлетворение всех разнообразных требований клиентов может быть непростой задачей, особенно для крупных компаний.

Кроме того, клиенты склонны запоминать негативный опыт лучше, чем позитивный, поэтому даже небольшая ошибка может иметь серьёзные последствия для бизнеса. Поэтому обеспечение качественного обслуживания клиентов — это вопрос, которому компании всегда уделяют внимание.

Понимание психологии клиентов крайне важно для любого бизнеса, стремящегося к сохранению конкурентоспособности. В прошлом это понимание основывалось преимущественно на качественных данных, таких как опросы и взаимодействие со службами поддержки клиентов.

Однако с появлением аналитики данных у предприятий появился доступ к огромному количеству количественных данных, которые можно использовать для лучшего понимания потребностей и желаний клиентов.

Анализируя данные из запросов клиентов в системах управления взаимоотношениями с клиентами, онлайн-отзывы, сообщения в социальных сетях и данные об использовании веб-сайтов, компании могут создавать цифровые решения, которые помогут им собирать обратную связь и лучше понимать потребности клиентов.

Эти данные также могут быть использованы для сокращения времени отклика службы поддержки клиентов, разработки новых данных, цифровых продуктов и услуг, а также для решения других проблем, которые могут вызывать недовольство клиентов. Таким образом, анализ данных играет важнейшую роль в понимании настроений клиентов и обеспечении того, чтобы компании могли наилучшим образом удовлетворять их потребности.

Данные помогают автоматизировать бизнес-процессы

Автоматизация бизнес-процессов (BPA) — это использование технологий для автоматизации повторяющихся повседневных бизнес-процессов, которые обычно выполняются сотрудниками вручную. Автоматизация бизнес-процессов позволяет компаниям выстраивать, управлять и оптимизировать рабочие процессы для повышения эффективности и производительности.

Целью BPA является сокращение или полное исключение ручного труда, минимизация ошибок и оптимизация эффективности бизнеса.

Одна из самых сложных задач для бизнеса — решить, какие процессы автоматизировать в первую очередь, а какие — позже. Кроме того, автоматизация процесса иногда может оказаться сложнее и требует больше времени, чем ожидалось. Кроме того, некоторым компаниям может быть сложно отказаться от ручных процессов, даже если автоматизация была бы эффективнее.

Еще одна связанная с этим проблема заключается в том, что бизнес-процессы могут существенно различаться в разных компаниях, что затрудняет поиск идеального программного обеспечения для нужд конкретного предприятия.

Однако эти проблемы можно решить с помощью данных и их аналитики. Анализируя прошлые данные, компании могут выявлять закономерности и тенденции, которые можно использовать для автоматизации определенных процессов. Это не только экономит время и деньги, но и позволяет компаниям сосредоточиться на более важных задачах.

Данные могут помочь выявить бизнес-процессы, требующие много времени, ресурсов или подверженные ошибкам. Например, если компания обнаруживает, что определённая задача выполняется стабильно в одно и то же время каждый день, она может автоматизировать её с помощью диспетчера задач.

Компании также могут использовать данные и аналитику данных, чтобы определить, какие задачи выполняются чаще всего, а какие требуют больше всего времени. Эта информация затем может быть использована для определения приоритетов автоматизации процессов в первую очередь.

Компании могут использовать ключевые показатели эффективности (KPI), основанные на данных, для оценки успешности инициатив BPA и внесения улучшений при необходимости. Компании, использующие данные и аналитику таким образом, могут получить значительные преимущества от автоматизации бизнес-процессов.

Данные помогают улучшить сотрудничество с деловыми партнерами

Зачастую разные предприятия имеют различную культуру, процессы и операционные системы, что может затруднять эффективное сотрудничество между ними.

Кроме того, у деловых партнёров могут быть разные цели и направления деятельности, что может привести к конфликтам и разногласиям в отношениях сотрудничества. В частности, доступ к неверной информации может привести к недопониманию с обеих сторон и, как следствие, к упущенным возможностям сотрудничества.

Использование данных и их анализа может помочь предприятиям сотрудничать, а также выявлять тенденции развития и планировать стратегии для наиболее эффективного взаимодействия с деловыми партнерами.

Аналитика данных также может помочь компаниям оценить влияние различных каналов коммуникации на деловые партнёрства. Эта информация может быть использована для определения наиболее эффективных каналов взаимодействия. Например, аналитика данных может помочь компаниям выявлять тенденции, полезные при переговорах по контрактам или ценообразовании, что может способствовать снижению затрат и повышению качества продукции.

Аналитика данных также может использоваться для мониторинга эффективности работы поставщиков и оптимизации операций цепочки поставок. Это помогает компаниям оценить эффективность работы своих поставщиков и выбрать лучших. Кроме того, аналитика данных помогает компаниям отслеживать эффективность работы своих партнёров по сбыту и выявлять области, в которых им необходима поддержка.

Короче говоря, данные и аналитика данных играют ключевую роль в цифровой трансформации и других аспектах бизнеса. Эффективно используя данные, компании могут создавать инновационные продукты, которые улучшают взаимодействие с клиентами, автоматизируют бизнес-процессы для повышения эффективности, а также эффективнее сотрудничать и взаимодействовать с партнёрами.

Фан Ван Хоа