Почему Япония отстает в области искусственного интеллекта?
(Baonghean.vn) — Япония известна как страна с самой развитой наукой и технологиями в мире. Однако в области искусственного интеллекта (ИИ) Япония отстаёт от многих других стран.
ИИ стал самой популярной темой в технологической индустрии с тех пор, как американская компания OpenAI в ноябре прошлого года произвела фурор, запустив чат-бот ChatGPT. С тех пор страны по всему миру спешат разработать собственные алгоритмы генеративного искусственного интеллекта, подобные ChatGPT, чтобы не отставать от конкурентов в гонке за развитием этой новой технологии.
Согласно исследованию американского многонационального банка Goldman Sachs, прорывы в области искусственного интеллекта могут привести к увеличению мирового ВВП на 7%, что эквивалентно почти 7 триллионам долларов США в течение следующего десятилетия.
Между тем, Япония считается страной множества технологий будущего. Однако страна отстаёт в гонке ИИ и пытается создавать собственные крупные языковые модели.
Ключом к развитию генеративного ИИ являются большие языковые модели (LLM), лежащие в основе таких приложений, как ChatGPT, обрабатывающих огромные наборы данных для генерации текста и другого контента. По словам Нориюки Кодзимы, соучредителя японского стартапа Kotoba Technology, занимающегося большими языковыми моделями, Япония в настоящее время отстаёт от США, Китая и ЕС в разработке этих алгоритмов.
По данным Reuters, китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Tencent, за последние три года запустили в стране не менее 79 основных языковых моделей. Тем временем, в США такие технологические гиганты, как Microsoft, Google и Meta, сыграли важную роль в развитии основных языковых моделей в стране.
Япония отстает в области искусственного интеллекта.
Генеративный искусственный интеллект (Generative AI) — это раздел искусственного интеллекта, описывающий класс алгоритмов, способных генерировать новый контент, включая текст, изображения, видео и аудио. Генеративный ИИ разработан на основе достижений в области глубокого обучения и позволяет получать результаты, аналогичные результатам, генерируемым человеком. ChatGPT — новейшая разработка в области генеративного ИИ.
Хотя крупные языковые модели считаются основой для развития генеративного ИИ, в настоящее время Япония отстает от таких стран и регионов, как США, Китай и Европа, по масштабу и скорости разработки крупных языковых моделей.
В этой связи соучредитель Kotoba Technology добавил, что отставание Японии в области креативного ИИ во многом обусловлено нехваткой человеческих ресурсов для проведения масштабных исследований и разработок в области технологий глубокого обучения и разработки программного обеспечения. Глубокое обучение требует сильного сообщества разработчиков программного обеспечения для разработки необходимой инфраструктуры и приложений.
Между тем, по данным Министерства экономики, торговли и промышленности, к 2030 году Япония столкнётся с нехваткой 789 000 инженеров-программистов. Согласно Индексу мировой цифровой конкурентоспособности 2022 года, составленному Международным институтом развития менеджмента (IMD), базирующимся в Швейцарии, страна в настоящее время занимает 28-е место из 63 по уровню технологических знаний.
Япония также сталкивается с аппаратными проблемами, поскольку большие языковые модели необходимо обучать на суперкомпьютерах с искусственным интеллектом, таких как IBM Vela, и системах, размещённых в Microsoft Azure. Однако, как сообщает Nikkei Asia, ни одна частная компания в Японии не располагает собственной «машиной мирового класса» с такими возможностями.
В этой связи г-н Кодзима утверждает, что контролируемые государством суперкомпьютеры, такие как Fugaku, «держат ключ» к стремлению Японии разрабатывать большие языковые модели. Доступ к таким мощным суперкомпьютерам составляет основу разработки больших языковых моделей, поскольку традиционно является самым серьёзным препятствием в этом процессе.
Как суперкомпьютеры могут помочь Японии разрабатывать большие языковые модели?
По данным технологической группы Fujitsu, Токийский технологический институт и Университет Тохоку планируют использовать суперкомпьютер Fugaku для разработки крупномасштабных языковых моделей, основанных главным образом на японских данных, в сотрудничестве с разработчиками суперкомпьютеров Fujitsu и Riken.
Fujitsu добавила, что организации планируют опубликовать результаты своих исследований в 2024 году, чтобы помочь другим японским исследователям и инженерам разрабатывать крупные языковые модели.
Правительство Японии также инвестирует 6,8 млрд иен (около 48,2 млн долларов США), причём около половины этой суммы пойдёт на строительство нового суперкомпьютера в префектуре Хоккайдо, который, как ожидается, начнёт работу в начале следующего года. Как сообщает японская газета Nikkei Asia, суперкомпьютер будет специализироваться на обучении больших языковых моделей для содействия развитию генеративного искусственного интеллекта в Японии.
В апреле премьер-министр Японии Фумио Кисида заявил, что страна поддерживает использование технологий генеративного ИИ в промышленности. Тем временем, OpenAI — «отец» ChatGPT — также планирует открыть офис в Японии.
Японские компании занимаются развитием искусственного интеллекта.
Крупнейшие японские технологические компании также включились в гонку за укрепление позиций Японии в области искусственного интеллекта. В июне SoftBank Group заявила о планах разработки собственной платформы генеративного ИИ. Это было подчёркнуто заявлением генерального директора SoftBank Масаёси Сона о том, что компания планирует перейти от «режима защиты» к «режиму нападения» и усилить фокус на ИИ.
«Мы хотим быть в авангарде революции искусственного интеллекта», — заявил Масаёши Сон на ежегодном собрании акционеров компании.
В апреле SoftBank продал 85% своей доли в SB Energy компании Toyota Tsusho, а недавно согласился продать 90% своей доли американской инвестиционной компании Fortress Investment Group, сообщает Nikkei Asia. Сокращение этих других инвестиций высвобождает денежные средства, позволяя SoftBank сосредоточиться преимущественно на развитии искусственного интеллекта через своё венчурное подразделение Vision Fund.
Компания Arm, разработчик микросхем, принадлежащая SoftBank, также готовится к первичному публичному размещению акций (IPO) в США в конце этого года. «Это будет, безусловно, крупнейшее IPO в мире», — заявил Амир Анварзаде, стратег по японскому рынку акций в Asymmetric Advisors.
IPO обеспечит огромный прирост капитала SoftBank, который сообщил о рекордном убытке в размере 4,3 триллиона иен (около 30 миллиардов долларов США) в своем Vision Fund за финансовый год, закончившийся 31 марта.
Разработчик микросхем Arm изначально рассчитывал привлечь от 8 до 10 миллиардов долларов. Но, учитывая «резкий рост спроса на полупроводники», стратег Анварзаде предположил, что Arm может привлечь от 50 до 60 миллиардов долларов, что составляет «85% рыночной капитализации SoftBank».
Цена акций SoftBank, вероятно, вырастет, хотя это не гарантирует успеха её усилий в области ИИ, добавил Анварзаде. В конечном счёте, SoftBank не сможет кардинально изменить ситуацию в Японии, и компания не является спасителем японского ИИ.
Наряду с SoftBank, японский телекоммуникационный гигант NTT также объявил о планах разработки собственных крупномасштабных языковых моделей в этом финансовом году с целью создания эффективного сервиса для корпораций. NTT заявила, что в течение следующих пяти лет инвестирует 8 триллионов иен (около 55,5 миллиарда долларов США) в такие перспективные области, как центры обработки данных и искусственный интеллект, что на 50% больше предыдущих инвестиций.
Местные СМИ сообщили, что в мае компания CyberAgent, занимающаяся цифровой рекламой, выпустила масштабную языковую модель, позволяющую компаниям создавать чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Компания заявила, что это одна из немногих «моделей, посвящённых японскому языку и культуре».
Хотя Япония пока не догнала другие страны в области искусственного интеллекта, она добивается прогресса благодаря усилиям частного сектора. Кодзима заявил, что после создания «надёжной инфраструктуры» оставшиеся технические проблемы могут быть «значительно снижены» благодаря использованию данных и программного обеспечения с открытым исходным кодом, разработанного предыдущими пионерами. Bloom, Falcon и RedPajama — это крупномасштабные языковые модели с открытым исходным кодом, обученные на огромных объёмах данных, которые можно скачать и изучить.
Однако компании, выходящие на этот рынок, должны ожидать, что конкуренция будет сохраняться «относительно длительный период времени», сказал Кодзима, объяснив, что разработка крупных языковых моделей требует значительных капиталовложений и рабочей силы, квалифицированной в обработке естественного языка и высокопроизводительных вычислениях.
Правила ИИ в Японии
Растущее участие японских технологических компаний в разработке генеративного ИИ совпадает с позитивным отношением к внедрению ИИ в других областях. Согласно данным опроса Teikoku Databank (Япония), более 60% компаний в Японии положительно относятся к использованию генеративного ИИ в своей деятельности, а 9,1% уже сделали это.
Компания Hitachi, Inc. создала Центр генеративного ИИ для содействия безопасному и эффективному использованию технологий сотрудниками. Центр будет опираться на опыт специалистов по обработке данных, исследователей ИИ и смежных специалистов для разработки рекомендаций по снижению рисков, связанных с генеративным ИИ, заявила компания.
По словам главного секретаря кабинета министров Хирокадзу Мацуно, Япония даже рассмотрит возможность принятия правительством технологии искусственного интеллекта, такой как ChatGPT, при условии решения проблем кибербезопасности и конфиденциальности.
Между тем, поскольку Япония становится все более открытой для использования искусственного интеллекта, правительству следует разрабатывать и внедрять мягкие рекомендации относительно его использования, одновременно оценивая необходимость жестких правил на основе конкретных рисков, считает Хироки Хабука, профессор-исследователь Киотского университета.
«Без более четких указаний относительно того, какие действия должны предпринимать компании при использовании генеративного ИИ, деятельность по внедрению может стать фрагментированной», — добавил профессор Хироки Хабука.