5 полезных приложений искусственного интеллекта, о которых вы могли не думать
По мере развития технологий новые приложения будут ограничены только вашим воображением. Рассмотрим пять примеров, которые показывают, как ИИ продолжит преобразовывать как личную, так и деловую жизнь.
Персонализированное обучение
По словам Пола Макдонаха-Смита, старшего преподавателя Массачусетского технологического института (США),искусственный интеллект(ИИ) может дополнять и ускорять приобретение знаний и навыков, адаптируя образовательный процесс к конкретным потребностям каждого учащегося, стилю обучения и интеллектуальным способностям.
«Искусственный интеллект может использовать передовые алгоритмы для персонализации образовательного контента и обратной связи с учётом уникального профиля и успеваемости учащегося, способствуя улучшению результатов обучения. Применение искусственного интеллекта может произвести революцию в образовании, сделав его более персонализированным, увлекательным и доступным для учащихся с любыми способностями и опытом», — объясняет он.
Генерировать идеи
Системы искусственного интеллекта, такие как GPT-3, способны генерировать новые концепции и рекомендации, анализируя большие объёмы текстовых данных. «Это может помочь найти новые идеи для продуктов, услуг и бизнес-моделей, которые человек, возможно, не придумал бы сам», — сказал Скотт Лард, генеральный директор и партнёр рекрутинговой компании IS&T/USA.
Анализируя тысячи существующих идей, системы искусственного интеллекта способны рассматривать больше возможностей и вариантов, чем человеческий разум. Они способны предлагать свежие взгляды и нестандартное мышление, помогающее организациям внедрять инновации.
Скотт Лард считает, что лучший способ начать — просто задавать модели искусственного интеллекта открытые вопросы о потенциальных новых идеях и концепциях в конкретной отрасли или сфере деятельности. Он рекомендует предоставлять системе искусственного интеллекта как можно больше релевантного контекста, чтобы сузить круг результатов. Затем анализируйте полученные идеи, чтобы определить, какие из них имеют потенциал для дальнейшего изучения. Этот процесс можно повторять, уточняя вопросы и контекст для достижения лучших результатов с течением времени.
Поддержка психического здоровья
По словам Сираджа Али Мохамеда, директора по данным и аналитике компании Experion Technologies/Ирландия, ИИ может помочь удовлетворить растущую потребность в поддержке в области психического здоровья. «ИИ — это не просто поддержка, он может собирать и анализировать данные в режиме реального времени, выявляя важные закономерности для лучшего понимания психического здоровья», — объясняет он.
По словам Сираджа Али Мохамеда, при правильном использовании виртуальные терапевты на базе искусственного интеллекта могут преодолеть географические ограничения, предоставляя комплексную поддержку в области психического здоровья по всему миру.
Он рекомендует разработчикам начать с формирования команды экспертов в области психического здоровья и искусственного интеллекта для анализа потенциальных возможностей. Им следует сосредоточиться на выявлении актуальных вариантов использования в своей отрасли, а затем найти решения, которые могут помочь в раннем вмешательстве, терапевтической поддержке или диагностике. Эти цели следует оценить в сочетании с имеющимися данными, технологиями и инфраструктурой, чтобы составить список приоритетных вариантов использования, которые можно реализовать.
Набор персонала
Хуан Нассифф, технический директор и архитектор решений американской софтверной компании BairesDev, говорит, что рекомендательные системы на базе искусственного интеллекта могут помочь менеджерам по найму найти лучших кандидатов на конкретную должность.
BairesDev ежегодно получает более миллиона заявлений о приеме на работу, которые практически невозможно отсортировать вручную. «Мы используем сложные алгоритмы машинного обучения, чтобы сопоставлять кадровый резерв в нашей базе данных с уникальными требованиями проекта, требующего персонала», — говорит Хуан Нассифф. «Этот подход выходит за рамки традиционного применения ИИ в обслуживании клиентов или аналитике данных и направлен на оптимизацию подбора команды для проектов по разработке программного обеспечения».
Такой подход чрезвычайно эффективен, поскольку обеспечивает справедливый и ориентированный на навыки процесс подбора персонала, устраняя предвзятость, характерную для традиционных методов подбора персонала. Это не только улучшает результаты проектов, но и значительно сокращает время и ресурсы, обычно затрачиваемые на подбор персонала и формирование команды.
Борьба с вредителями
Анализируя множество факторов, таких как погода и география, ИИ может помочь дезинсекторам разрабатывать и оптимизировать методы борьбы с вредителями. «Этот подход особенно полезен для обеспечения проактивной борьбы с вредителями, снижая зависимость от потенциально опасных химических средств», — сказал Рубенс Таварес Бассо, технический директор компании Field Routes, разрабатывающей программное обеспечение для борьбы с вредителями.
«Компаниям следует учитывать потенциальную предвзятость алгоритмов ИИ и регулярно обновлять свои системы, чтобы адаптироваться к меняющимся условиям окружающей среды», — отмечает Рубенс Таварес Бассо. «ИИ обеспечивает экологичное, дальновидное решение проблем с вредителями, способствуя внедрению устойчивых и эффективных методов в сельском хозяйстве и других отраслях».