Dự báo 7 xu hướng công nghệ đột phá trong năm 2025

Công nghệ đang tiến hóa với tốc độ nhanh chóng, biến những giấc mơ khoa học viễn tưởng thành hiện thực ngay trước mắt chúng ta.

Nếu như trước đây, những cỗ máy tính cồng kềnh từng được xem là đỉnh cao của sức mạnh xử lý dữ liệu, thì giờ đây, một chiếc điện thoại nhỏ gọn lại sở hữu hiệu suất vượt trội gấp nhiều lần.

Sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa những thiết bị quen thuộc lên một tầm cao mới.

Điện thoại không còn chỉ là công cụ liên lạc mà đã trở thành một trợ lý thông minh, có thể dịch ngôn ngữ theo thời gian thực ngay trong các cuộc trò chuyện, giúp xóa nhòa khoảng cách giữa con người ở khắp nơi trên thế giới.

AI còn mang đến vô số tiện ích tiên tiến, từ nhận diện giọng nói, gợi ý thông minh, xử lý hình ảnh, quản lý công việc đến dự đoán hành vi người dùng để cá nhân hóa trải nghiệm.

Dưới đây là 7 xu hướng công nghệ đột phá có thể sẽ trở thành hiện thực trong năm 2025.

1. Các tác nhân AI phát huy hết tiềm năng của chúng

Không có gì ngạc nhiên khi AI sẽ tiếp tục có những bước tiến mạnh mẽ trong thời gian tới. Một lĩnh vực đầy tiềm năng có thể bùng nổ chính là các tác nhân AI (AI agents), những chương trình thông minh được thiết kế để nhận mục tiêu từ con người và tự động tìm ra cách tối ưu nhất để đạt được chúng.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi AI không chỉ hỗ trợ mà còn thực sự hành động thay con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các tác nhân AI có thể tự động viết mã, mở ra cơ hội cho những người không có kỹ năng lập trình cũng có thể phát triển phần mềm, ứng dụng hoặc thậm chí trò chơi của riêng mình.

Điều này có thể tái định hình toàn bộ ngành công nghệ, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất.

Xa hơn nữa, chúng ta có thể thấy những nhà máy sản xuất ô tô vận hành hoàn toàn tự động, nơi robot do AI điều khiển đảm nhận mọi công đoạn, từ lắp ráp cho đến kiểm tra chất lượng.

Trong lĩnh vực tài chính, tác nhân AI có thể đánh giá và phê duyệt đơn xin thế chấp mà không cần đến sự can thiệp của con người. Thậm chí, thay vì sử dụng nhiều ứng dụng riêng lẻ trên điện thoại thông minh, người dùng có thể tương tác với một tác nhân AI duy nhất, giúp họ thực hiện hàng loạt tác vụ chỉ với vài câu lệnh.

Sự kết hợp giữa tác nhân AI và robot hứa hẹn tạo ra một cuộc cách mạng thực sự. Chúng ta không còn chỉ lập trình robot để mô phỏng hành vi con người, mà còn cho phép chúng suy luận và phản hồi trực tiếp với chúng ta.

Một trong những ứng viên sáng giá cho công nghệ tác nhân AI chính là Optimus, robot hình người do Tesla phát triển. Theo tỷ phú Elon Musk, Tesla dự kiến sẽ triển khai Optimus trong nội bộ công ty vào năm 2025 trước khi mở rộng cung cấp cho các doanh nghiệp khác vào năm 2026.

Bên cạnh đó, các tác nhân AI cũng đang dần chiếm lĩnh những lĩnh vực chuyên biệt như quản lý dự án. Theo dự báo của công ty tư vấn Gartner (Mỹ), đến năm 2030, khoảng 80% nhiệm vụ quản lý dự án sẽ được thực hiện hoàn toàn bởi AI, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất chưa từng có.

Rõ ràng, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên AI chủ động, nơi các tác nhân thông minh không chỉ hỗ trợ mà còn thực hiện công việc một cách độc lập, mở ra tương lai nơi công nghệ thực sự thay đổi cách con người làm việc và sáng tạo.

2. Cá nhân hóa sản phẩm/dịch vụ, với sự trợ giúp của AI

Trong giáo dục truyền thống, các chương trình học thường được thiết kế theo lộ trình cố định, với điểm bắt đầu và kết thúc được xác định trước, kéo dài trong nhiều năm.

Nhưng hãy tưởng tượng một hệ thống học tập hoàn toàn linh hoạt, nơi mỗi khóa học được cá nhân hóa dựa trên kinh nghiệm, kỹ năng và khả năng riêng của từng sinh viên. Tại Mỹ, các chương trình đào tạo theo hướng cá nhân hóa này đang dần được khám phá với sự hỗ trợ của AI.

Không chỉ điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy, AI còn có thể nhận biết trạng thái tinh thần, thể chất của người học tại từng thời điểm để tối ưu hóa trải nghiệm giáo dục.

Ví dụ, AI có thể tinh chỉnh lịch trình học tập dựa trên giấc ngủ của bạn từ dữ liệu đồng hồ thông minh, đảm bảo bạn tiếp thu kiến thức trong điều kiện tốt nhất.

Tuy nhiên, giáo dục không phải là lĩnh vực duy nhất hưởng lợi từ khả năng tùy chỉnh của AI. Theo công ty tư vấn Accenture (Ireland), các doanh nghiệp trong tương lai có thể đào tạo những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng họ, công nghệ đứng sau các chatbot AI như ChatGPT.

Những mô hình này sẽ được huấn luyện trên dữ liệu chuyên biệt cho từng ngành, giúp chúng trở nên hiệu quả hơn trong các lĩnh vực cụ thể. Tuy nhiên, để làm được điều này, các công ty sẽ cần một lượng dữ liệu khổng lồ.

Để khắc phục thách thức này, một xu hướng khác đang nổi lên như sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). Khác với LLM, SLM được thiết kế để xử lý các tác vụ với độ chính xác cao hơn mà không cần đến khối lượng dữ liệu khổng lồ hay năng lực tính toán mạnh mẽ.

Nhờ vậy, chúng có thể hoạt động mượt mà ngay trên các thiết bị cá nhân như điện thoại thông minh, máy tính bảng hay laptop mà không phụ thuộc quá nhiều vào các trung tâm dữ liệu đám mây. Với sự tiến bộ này, năm 2025 có thể chứng kiến một bước nhảy vọt trong việc cá nhân hóa trải nghiệm công nghệ trên nhiều lĩnh vực.

3. Hướng tới việc chế tạo máy tính lượng tử có thể ứng dụng trong thực tiễn

Sự phát triển trong lĩnh vực điện toán lượng tử đang mở ra cánh cửa cho những cỗ máy có thể xử lý các bài toán phức tạp vượt xa khả năng của hầu hết các máy tính truyền thống.

Thay vì chỉ tập trung vào việc gia tăng số lượng qubit - đơn vị xử lý cơ bản của máy tính lượng tử, các nhà nghiên cứu hiện đang chuyển hướng sang khắc phục những lỗi mà công nghệ này dễ mắc phải.

Đây là một bước tiến quan trọng, đưa chúng ta đến gần hơn với những máy tính lượng tử thực sự có thể hoạt động ổn định và mang lại lợi thế vượt trội so với các hệ thống điện toán cổ điển.

4. Thúc đẩy kết hợp giữa thế giới thực và thế giới ảo

Công nghệ thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR) và thực tế hỗn hợp (MR) đang dần trở nên phổ biến hơn trong nhiều lĩnh vực, hứa hẹn tạo ra những trải nghiệm nhập vai đầy ấn tượng.

Trong khi thực tế ảo đưa người dùng vào một thế giới hoàn toàn do máy tính tạo ra, thì thực tế tăng cường lại bổ sung các yếu tố kỹ thuật số vào môi trường thực, giúp người dùng vẫn có thể nhìn thấy không gian xung quanh. Còn thực tế hỗn hợp là sự kết hợp linh hoạt giữa 2 công nghệ trên, tạo ra các cấp độ tương tác đa dạng giữa thế giới vật lý và thế giới ảo.

Hiện nay, một số thiết bị đeo trên đầu (HMD) đã hỗ trợ mạnh mẽ các công nghệ này, tiêu biểu như Apple Vision Pro hay Meta Quest. Dự kiến vào năm 2025, thị trường có thể đón nhận nhiều sản phẩm và cải tiến đột phá từ Apple, Meta cùng các công ty công nghệ khác, giúp công nghệ thực tế ảo và thực tế tăng cường tiến gần hơn đến ứng dụng rộng rãi trong đời sống

5. Công nghệ chuỗi khối được áp dụng trong nhiều lĩnh vực

Công nghệ chuỗi khối (blockchain) đang từng bước cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ chuỗi cung ứng, chăm sóc sức khỏe đến tài chính, nhờ khả năng lưu trữ dữ liệu phi tập trung, bảo mật cao và minh bạch.

Với blockchain, việc theo dõi nguồn gốc sản phẩm trở nên chính xác hơn bao giờ hết, giúp đảm bảo tính minh bạch và tăng cường khả năng truy xuất nguồn gốc từ khâu sản xuất đến tay người tiêu dùng. Đồng thời, các quy trình tự động hóa trên nền tảng blockchain giúp tối ưu hiệu suất, giảm chi phí và nâng cao độ tin cậy.

Trong lĩnh vực y tế, blockchain có thể cải thiện đáng kể khả năng bảo mật dữ liệu bệnh nhân, giúp quá trình chia sẻ thông tin y tế trở nên liền mạch và đáng tin cậy hơn. Ngoài ra, công nghệ này còn hỗ trợ theo dõi chuỗi cung ứng thiết bị và vật tư y tế, đảm bảo chất lượng sản phẩm và chống hàng giả.

Ở lĩnh vực tài chính, blockchain giúp giao dịch diễn ra nhanh chóng, an toàn và tiết kiệm chi phí, đồng thời mở rộng cơ hội tiếp cận dịch vụ ngân hàng và cho vay cho những người chưa từng có điều kiện sử dụng trước đây. Với tiềm năng to lớn, công nghệ này hứa hẹn sẽ định hình lại hệ thống tài chính toàn cầu, mang đến mức độ hòa nhập tài chính cao hơn bao giờ hết.

6. Thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu cho công nghệ 6G

Trong khi mạng 5G vẫn đang được triển khai trên toàn cầu, các nhà nghiên cứu và tập đoàn công nghệ đã bắt đầu đặt nền móng cho 6G, với tham vọng tạo ra một hệ thống thông tin di động mang tính cách mạng.

Theo lộ trình, quá trình chuẩn hóa công nghệ 6G sẽ chính thức bắt đầu vào năm 2025, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng và thiết lập các tiêu chuẩn kỹ thuật.

Để công nghệ này có thể triển khai thành công, việc thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu rõ ràng và đảm bảo khả năng tương thích giữa các mạng viễn thông là điều vô cùng quan trọng. Điều này sẽ giúp các thiết bị 6G hoạt động mượt mà trên toàn thế giới, tránh tình trạng phân mảnh công nghệ giữa các quốc gia và nhà cung cấp.

Ngoài tốc độ vượt trội gấp nhiều lần 5G, 6G dự kiến sẽ mở ra những ứng dụng đột phá như truyền thông cảm biến (Integrated Sensing and Communication (ISAC), Internet vạn vật thông minh (AIoT), và hỗ trợ các công nghệ tiên tiến như thực tế ảo mở rộng (XR) hay vũ trụ ảo (metaverse).

Không chỉ giới hạn trong lĩnh vực viễn thông, 6G còn đóng vai trò nền tảng trong các ngành công nghiệp tự động hóa, y tế từ xa, thành phố thông minh và nhiều lĩnh vực khác.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, những năm tới sẽ chứng kiến cuộc đua khốc liệt giữa các cường quốc và tập đoàn viễn thông lớn nhằm giành lợi thế trong kỷ nguyên 6G.

7. Công nghệ xe tự lái tiên tiến hơn

Công nghệ xe tự lái dự kiến sẽ có những bước tiến đáng kể trong thời gian tới, tiến gần hơn đến mục tiêu đạt được phương tiện hoàn toàn tự động. Hiện nay, xe tự lái được phân loại theo 6 cấp độ, dựa trên mức độ tự chủ của chúng, từ cấp độ 0 (hoàn toàn do con người điều khiển) đến cấp độ 5 (hoàn toàn tự động, không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người).

Hiện tại, một số dịch vụ taxi tự lái đang được triển khai tại các thành phố lớn của Mỹ như San Francisco, chủ yếu hoạt động ở cấp độ 4, tức là có thể xử lý hầu hết các tình huống giao thông mà không cần tài xế, nhưng vẫn có một số hạn chế nhất định.

Những phương tiện này có thể vận hành mà không cần người lái trong các điều kiện cụ thể, như trên các tuyến đường được chỉ định hoặc trong khu vực giới hạn. Tuy nhiên, chúng chưa thể tự xử lý những tình huống bất ngờ hoặc phức tạp ngoài tầm kiểm soát.

Năm 2025 có thể sẽ đánh dấu những bước tiến quan trọng hướng tới cấp độ 5, nơi phương tiện có thể hoạt động hoàn toàn độc lập mà không cần tài xế hay bất kỳ sự hỗ trợ nào từ con người.

Mercedes dự kiến sẽ nâng cấp hệ thống tự lái Drive Pilot của mình để tăng tốc độ và khả năng xử lý tình huống trong điều kiện giao thông thực tế. Trong khi đó, Tesla cũng đang phát triển Robotaxi, một dòng xe taxi tự động không cần tài xế, với kế hoạch ra mắt vào trước năm 2027, theo tuyên bố của Elon Musk.

Nếu đạt được cấp độ 5, xe tự lái sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho giao thông thông minh, giúp giảm thiểu tai nạn do con người gây ra và thay đổi cách chúng ta di chuyển trong tương lai.

Tóm lại, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mà công nghệ không chỉ hỗ trợ con người mà còn có thể đảm nhận những nhiệm vụ từng được coi là độc quyền của trí óc và bàn tay con người.

Các hệ thống thông minh sẽ tự động thực hiện công việc, phân tích dữ liệu và đưa ra báo cáo mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người, giúp nâng cao hiệu suất làm việc và tạo ra những thay đổi mang tính đột phá trong môi trường công sở.

Không chỉ dừng lại ở lĩnh vực lao động, công nghệ còn góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống, mở rộng không gian giải trí và cá nhân hóa trải nghiệm hằng ngày.

Từ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sáng tạo nội dung, đến những trợ lý ảo tinh vi giúp quản lý thời gian, công nghệ sẽ giúp con người có thêm nhiều thời gian dành cho sở thích, gia đình và phát triển bản thân.