10 technologies pour favoriser la transformation numérique dans l'agriculture

Photo d'illustration.

La transformation numérique en agriculture désigne l'application des technologies numériques à la production, à la transformation, à la distribution et à la consommation des produits agricoles. La différence fondamentale entre l'agriculture numérique et l'agriculture traditionnelle réside dans l'application des technologies numériques modernes à toutes les activités du secteur agricole, transformant ainsi les modes de gestion, de production et de consommation des produits, passant d'un mode traditionnel à un mode moderne et intelligent.

Vous trouverez ci-dessous 10 technologies numériques modernes considérées comme les plus adaptées pour contribuer à promouvoir la transformation numérique du secteur agricole à l’avenir.

1. Robot:Applications des robots dans l'agricultureLes robots sont déployés dans de nombreux pays à travers le monde, notamment pour la récolte automatique des fruits, comme les robots cueillant les oranges, les fraises et les tomates. Certains types de robots sont déployés dans les fermes laitières pour remplacer les humains dans la traite des vaches. De plus, les robots utilisés pour le désherbage, la fertilisation, l'ensemencement et la surveillance des cultures sont également largement utilisés dans le secteur agricole de nombreux pays. Selon les résultats d'une étude de marché menée par Markets Markets Research, le marché mondial de la robotique agricole a atteint 4,9 milliards de dollars US en 2021 et devrait atteindre 11,9 milliards de dollars US d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,3 % sur la période 2021-2026.

2. IoT et capteursLa capacité à suivre les animaux vivants et les produits, à détecter les problèmes de santé et à évaluer en temps réel l'environnement des exploitations agricoles ou l'absorption d'humidité des sols est essentielle pour relever les défis majeurs en matière de climat et de développement durable, de bien-être animal et de traçabilité dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Le marché mondial des objets connectés agricoles a atteint 11,4 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 18,1 milliards de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 9,8 % sur la période 2021-2026.

3. Intelligence artificielle (IA)L'application de l'IA à l'agriculture contribue à son essor rapide en analysant, surveillant et prédisant les différents impacts environnementaux liés au rendement et à la qualité des cultures. Elle aide ainsi les agriculteurs à prendre et à mettre en œuvre les bonnes décisions en matière de calendrier et d'objets de culture afin de minimiser les risques et de maximiser les profits agricoles.

L'intelligence artificielle combinée aux capteurs IoT est largement utilisée dans le secteur agricole et contribue au développement durable. L'IA est notamment utilisée dans l'agriculture pour analyser les données en temps réel, aidant ainsi les agriculteurs à détecter et à contrôler les nuisibles ; à surveiller l'utilisation appropriée de l'eau, l'état des sols et les conditions de croissance ; à analyser la santé des cultures, à prévoir le temps de culture et à prendre des décisions éclairées.

Le marché mondial de l’IA dans l’agriculture devrait passer de 1 milliard de dollars en 2020 à 4 milliards de dollars en 2026, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 25,5 % au cours de la période 2020-2026.

4. Technologie d'impression 3DL'application de la technologie d'impression 3D en agriculture contribue à améliorer les rendements des cultures et à limiter les efforts et les coûts de production des agriculteurs. L'impression 3D est ainsi intégrée à des composants du système d'arrosage et des pompes solaires, permettant aux agriculteurs de réduire de moitié leur temps de travail quotidien. De plus, cette méthode d'irrigation consomme moins d'eau que l'ancienne méthode d'irrigation manuelle à l'aide de seaux.

Un autre dispositif largement utilisé aujourd'hui est la station météorologique utilisant la technologie d'impression 3D. Elle collecte et transmet des informations météorologiques telles que la température, les précipitations, le vent, les tempêtes, les inondations et d'autres paramètres, afin que les agriculteurs puissent décider du moment des semis, des cultures et des récoltes. Les scientifiques espèrent que cette station sera largement installée dans de nombreux pays en développement, contribuant non seulement à l'amélioration du secteur agricole, mais aussi à la prise de mesures appropriées pour faire face aux phénomènes météorologiques extrêmes, préservant ainsi leurs biens et leurs conditions de vie.

5. DronesLes drones agricoles sont utilisés dans de nombreux pays, notamment aux États-Unis et au Japon, pour soutenir la riziculture et accroître la productivité. Leur apparition a apporté de nombreux avantages aux agriculteurs, qu'il s'agisse de semer, d'épandre des engrais, d'irriguer ou de pulvériser des pesticides, le tout de manière simple et rapide. La technologie des drones permet de recueillir des informations précieuses dans le domaine agricole, comme l'observation et l'évaluation de l'état sanitaire des cultures, d'aider les agriculteurs à prévenir les dommages causés par les ravageurs et d'accroître leur productivité et leurs profits.

Les experts prédisent que les drones marqueront un tournant dans le secteur agricole mondial. Grâce à leur technologie, ils permettent aux agriculteurs d'accomplir des tâches difficiles à réaliser rapidement, comme détecter les zones de culture infestées de parasites, de champignons ou de mauvaises herbes afin de les traiter rapidement.

6. La réalité étendue (XR) et le métaversLa réalité étendue combine la réalité virtuelle (RV), la réalité augmentée (RA) et la réalité mixte (RM) pour créer des expériences numériques plus riches et plus immersives. En effet, la XR est utilisée pour accroître le niveau d'interaction, permettant aux utilisateurs de voir un éventail plus large de choses que ce que l'œil nu peut percevoir. Cela peut s'avérer précieux pour la gestion des cultures, de l'élevage et de la production alimentaire, et pourrait améliorer la santé et garantir la sécurité alimentaire.

Outre la XR, l'espace virtuel est également utilisé par de nombreux pays du monde dans le secteur agricole, par exemple en transférant les salles de marché des produits agricoles vers l'espace virtuel pour aider les entreprises agricoles à accéder à une technologie de pointe pour promouvoir les produits sur le marché.

7. Réalité virtuelle (RV)La réalité virtuelle (RV) a été appliquée dans de nombreux domaines, du divertissement à la médecine et aux sciences. Elle s'infiltre également dans le secteur agricole pour améliorer la productivité et l'efficacité de la production des agriculteurs. Elle permettra ainsi aux agriculteurs de surveiller et de superviser la croissance des cultures et la santé du bétail dans un monde virtuel, permettant ainsi de vérifier et d'anticiper les changements indésirables et de trouver des solutions efficaces.

De nombreux pays, comme le Royaume-Uni, l'Australie, les États-Unis et Israël, ont appliqué avec succès la réalité virtuelle dans le secteur agricole. Le potentiel de la réalité virtuelle dans l'agriculture semble illimité. Il est fort probable que, dans un avenir proche, tous les agriculteurs du monde seront équipés de dispositifs de réalité virtuelle et de capteurs pour optimiser leur efficacité.

8. BlockchainLa blockchain est une technologie permettant la transmission sécurisée de données grâce à un système de chiffrement extrêmement complexe et fiable. Elle peut apporter de la transparence dans de nombreux domaines où les consommateurs sont souvent préoccupés par la qualité des produits, comme les médicaments, l'alcool, l'alimentation, etc.

La blockchain dans l'agriculture permet aux consommateurs de scanner le code-barres d'un produit au supermarché et de visualiser instantanément l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, du supermarché à l'agriculteur. La blockchain est considérée comme un outil efficace et fiable pour répondre aux préoccupations des consommateurs concernant l'origine et la sécurité des aliments.

9. Analyse des donnéesLes données sur l'activité agricole sont générées quotidiennement et, sans analyse, leur efficacité est compromise. Par conséquent, l'application de l'analyse de données à l'analyse synthétique et la sélection de détails utiles permettront d'optimiser la production agricole. L'analyse des données permettra d'analyser les statistiques relatives aux superficies, aux rendements, aux prévisions de récolte, à l'utilisation des terres, à l'irrigation, aux prix agricoles, aux prévisions météorologiques, aux maladies, au cycle de l'eau, etc., afin de préparer la prochaine récolte. La puissance de l'analyse des données peut ouvrir de nouvelles perspectives intéressantes pour les agriculteurs et les producteurs alimentaires.

10. Connexion au cloud computingLes services de cloud computing utilisent des connexions en temps réel à Internet pour fournir des ressources plus flexibles et économiques. Le cloud computing est appliqué au secteur agricole, non seulement dans le monde, mais aussi au Vietnam. Les experts agricoles peuvent utiliser ces applications pour collecter des données sur les cultures, la météo, le climat ou les sols de chaque région afin de suivre la croissance, d'établir des prévisions sur les tendances et les orientations agricoles, ou de rechercher et de produire de nouvelles variétés végétales pour les agriculteurs.

Les organismes de gestion utilisent le cloud computing pour stocker des données sur les types de cultures, les terres, la productivité, la production, etc. Ces informations contribueront à la création d'une base de données sectorielle, au service de la transformation numérique de l'agriculture et du développement rural. L'émergence des applications cloud promet d'acheminer les produits agricoles directement des agriculteurs aux détaillants et aux consommateurs. Les informations disponibles sur le cloud fournissent également des informations actualisées et utiles sur le marché, la météo, les engrais, les saisons de semis, etc., pour mener à bien les activités agricoles de manière proactive.

Références

[1].https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/04/26/10-digital-technologies-that-are-transforming-agriculture/?sh=503488597baf

[2].https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/agricultural-robot-market-173601759.html?gclid=EAIaIQobChMIlaqyicv79gIVFY_ICh2qYA-3EAAYASAAEgJSbfD_BwE

Phan Van Hoa