10 technologies qui contribueront à accélérer la transformation numérique de l'agriculture.

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La transformation numérique en agriculture consiste à appliquer les technologies numériques à toutes les étapes de la production, de la transformation, de la distribution et de la consommation des produits agricoles. La différence fondamentale entre l'agriculture numérique et l'agriculture traditionnelle réside dans l'application des technologies numériques modernes à tous les aspects du secteur agricole, faisant évoluer les modes de gestion, de production et de consommation des produits vers des méthodes modernes et intelligentes.

Voici 10 technologies numériques de pointe considérées comme les plus adaptées pour piloter la transformation numérique du secteur agricole à l'avenir.

1. Robot:Applications des robots en agricultureL'utilisation de la robotique en agriculture est désormais une réalité dans de nombreux pays à travers le monde, notamment grâce à des robots qui récoltent automatiquement des fruits comme les oranges, les fraises et les tomates. Certains types de robots sont déployés dans les exploitations laitières pour remplacer les humains lors de la traite des vaches. Par ailleurs, les robots sont largement utilisés dans l'agriculture à l'échelle mondiale pour la lutte contre les mauvaises herbes, la fertilisation, les semis et la surveillance des cultures. Selon une étude du cabinet d'études de marché international Markets Markets Research, le marché mondial de la robotique agricole a atteint 4,9 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 11,9 milliards de dollars d'ici 2026, soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,3 % sur la période 2021-2026.

2. L'Internet des objets et les capteursLa capacité de surveiller les produits agricoles et les animaux vivants, de détecter les problèmes de santé et d'évaluer en temps réel l'environnement interne des exploitations ou l'absorption d'humidité du sol est d'une valeur inestimable pour relever les grands défis liés au climat et au développement durable, au bien-être animal et au suivi au sein de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Le marché mondial des objets connectés (IoT) en agriculture a atteint 11,4 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 18,1 milliards de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 9,8 % entre 2021 et 2026.

3. Intelligence artificielle (IA)L'application de l'IA en agriculture contribue à son développement rapide en analysant, surveillant et prévoyant divers impacts environnementaux liés au rendement et à la qualité des cultures. Ceci permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées concernant le calendrier des semis et les cultures afin de minimiser les risques et d'optimiser leurs profits.

L'intelligence artificielle, combinée aux capteurs IoT, est de plus en plus utilisée en agriculture, contribuant ainsi au développement durable. Concrètement, l'IA est appliquée en agriculture pour analyser les données en temps réel, aidant les agriculteurs à détecter et à contrôler les ravageurs et les maladies, à surveiller l'utilisation appropriée de l'eau, l'état des sols et les conditions de croissance, à analyser la santé des cultures, à prévoir les périodes de semis et à prendre des décisions éclairées.

Le marché mondial de l'IA dans l'agriculture devrait passer de 1 milliard de dollars en 2020 à 4 milliards de dollars en 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 25,5 % entre 2020 et 2026.

4. Technologie d'impression 3DL'application de la technologie d'impression 3D en agriculture contribue à améliorer les rendements agricoles et à réduire les coûts de main-d'œuvre et de production pour les agriculteurs. Plus précisément, cette technologie est utilisée pour concevoir des composants de systèmes d'arrosage et de pompes solaires, permettant ainsi aux agriculteurs de réduire de moitié leur temps de travail quotidien. De plus, cette méthode d'irrigation consomme moins d'eau que l'arrosage manuel traditionnel au seau.

Un autre dispositif qui gagne en popularité aujourd'hui est la station météorologique imprimée en 3D. Elle collecte et transmet des informations météorologiques telles que la température, les précipitations, la vitesse du vent, les tempêtes, les inondations et d'autres paramètres, permettant ainsi aux agriculteurs de déterminer le moment optimal pour semer, cultiver et récolter. Les scientifiques espèrent que ces stations météorologiques seront largement déployées dans de nombreux pays en développement, contribuant non seulement à l'amélioration de l'agriculture, mais aussi à aider les populations à prendre les mesures appropriées pour faire face aux phénomènes météorologiques extrêmes, garantissant ainsi la sécurité des biens et des personnes.

5. DronesL'utilisation de drones en agriculture s'est généralisée dans de nombreux pays, notamment aux États-Unis et au Japon, afin d'assister les agriculteurs dans la riziculture et d'accroître leur productivité. L'arrivée des drones a apporté de nombreux avantages aux agriculteurs, leur permettant de réaliser facilement et rapidement des opérations telles que les semis, l'épandage d'engrais, l'irrigation et la pulvérisation de pesticides. La technologie des drones peut également servir à collecter des informations précieuses pour l'agriculture, notamment pour observer et évaluer l'état sanitaire des cultures, aider les agriculteurs à prévenir les dégâts causés par les ravageurs et les maladies, et ainsi améliorer la productivité et les profits.

Les experts prévoient que les drones révolutionneront l'agriculture mondiale. En effet, grâce à leur technologie, ils permettent aux agriculteurs d'effectuer rapidement des tâches qu'ils ne pourraient pas réaliser autrement, comme la détection des zones de cultures infestées par des ravageurs, des champignons ou des mauvaises herbes, et ainsi d'intervenir au bon moment.

6. La réalité augmentée (XR) et le métaversLa réalité étendue (XR) combine réalité virtuelle (RV), réalité augmentée (RA) et réalité mixte (RM) afin de créer des expériences numériques plus riches et immersives. Concrètement, la XR permet d'accroître l'interaction et d'appréhender le monde à une échelle bien plus vaste que celle perceptible par l'œil humain. Cette technologie pourrait s'avérer précieuse pour la gestion des cultures et de l'élevage, ainsi que pour la production alimentaire, et contribuer à améliorer la santé et la sécurité alimentaire.

Outre la réalité étendue (XR), la réalité virtuelle est également appliquée à l'agriculture par de nombreux pays à travers le monde, notamment pour faciliter les échanges de produits agricoles dans l'espace virtuel et aider les entreprises agricoles à accéder à des technologies de pointe pour promouvoir leurs produits sur le marché.

7. Réalité virtuelle (RV)La réalité virtuelle (RV) trouve des applications dans de nombreux domaines, du divertissement à la santé en passant par la science. Aujourd'hui, elle s'implante également dans le secteur agricole, contribuant à améliorer la productivité et l'efficacité des agriculteurs. Concrètement, la RV leur permet de suivre et de superviser la croissance des cultures et la santé du bétail dans un environnement virtuel, ce qui leur permet de détecter et d'anticiper les problèmes et de trouver des solutions efficaces.

De nombreux pays à travers le monde, comme le Royaume-Uni, l'Australie, les États-Unis et Israël, ont appliqué avec succès la réalité virtuelle à l'agriculture. Le potentiel de la réalité virtuelle dans ce secteur semble illimité. Il est fort probable que, dans un avenir proche, tous les agriculteurs du monde seront équipés de casques de réalité virtuelle et d'autres capteurs afin d'optimiser leur productivité.

8. BlockchainLa blockchain est une technologie de chaîne permettant la transmission sécurisée de données grâce à un système de chiffrement extrêmement complexe et fiable. Elle peut instaurer la transparence dans plusieurs secteurs où les consommateurs s'inquiètent souvent de la qualité des produits, comme les médicaments, les boissons alcoolisées et les produits alimentaires.

La technologie blockchain appliquée à l'agriculture permet aux consommateurs de scanner le code-barres d'un produit en supermarché et de visualiser instantanément l'intégralité de la chaîne d'approvisionnement, du supermarché au producteur. Elle est perçue comme un outil efficace et fiable pour répondre aux préoccupations des consommateurs concernant l'origine et la sécurité des aliments.

9. Analyse des donnéesLes données opérationnelles des exploitations agricoles sont générées quotidiennement et seraient inexploitables sans analyse. C'est pourquoi l'application de l'analyse de données à une analyse exhaustive et la sélection d'informations pertinentes permettront d'obtenir les meilleurs résultats en production agricole. L'analyse de données portera sur l'analyse statistique des superficies, des rendements, des prévisions de récolte, de l'utilisation des terres, de l'irrigation, des prix des produits agricoles, des prévisions météorologiques, des maladies, des cycles de l'eau, etc., jetant ainsi les bases de la prochaine campagne agricole. La puissance de l'analyse de données peut révéler des informations nouvelles et précieuses aux agriculteurs et aux producteurs alimentaires.

10. Connectivité au cloudLes services de cloud computing exploitent la connectivité internet en temps réel pour fournir des ressources plus flexibles et économiques. Au Vietnam comme à l'échelle mondiale, le cloud computing est appliqué dans le secteur agricole. Les experts agricoles peuvent utiliser des applications cloud pour collecter des données sur les types de cultures, les conditions météorologiques et climatiques, ainsi que l'état des sols dans des zones spécifiques. Ces données leur permettent de suivre la croissance des cultures, de prévoir les tendances agricoles, d'orienter les pratiques culturales, ou encore de rechercher et de développer de nouvelles variétés pour le bénéfice des agriculteurs.

Les organismes gouvernementaux utilisent le cloud computing pour stocker des données sur les types de cultures, les sols, les rendements, la production, etc. Ces informations contribueront à la constitution de bases de données sectorielles, favorisant ainsi la transformation numérique de l'agriculture et du développement rural. L'essor des applications cloud promet d'acheminer les produits agricoles directement des agriculteurs aux détaillants et aux consommateurs. Les données stockées dans le cloud fournissent également aux agriculteurs des informations utiles et actualisées sur le marché, la météo, les engrais, les périodes de semis, etc., leur permettant ainsi de gérer leurs activités agricoles de manière proactive.

Références

[1].https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/04/26/10-digital-technologies-that-are-transforming-agriculture/?sh=503488597baf

[2].https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/agricultural-robot-market-173601759.html?gclid=EAIaIQobChMIlaqyicv79gIVFY_ICh2qYA-3EAAYASAAEgJSbfD_BwE