5 applications d'IA utiles auxquelles vous n'avez peut-être pas pensé
À mesure que la technologie progresse, les nouvelles applications n'auront de limite que votre imagination. Découvrez cinq exemples illustrant comment l'IA continuera de transformer les activités personnelles et professionnelles.
Apprentissage personnalisé
Selon Paul McDonagh-Smith, maître de conférences au Massachusetts Institute of Technology/USA,intelligence artificielle(L'IA) peut compléter et accélérer l'acquisition de connaissances et de compétences en adaptant l'expérience éducative aux besoins spécifiques de chaque élève, à son style d'apprentissage et à ses capacités intellectuelles.
« L'IA peut utiliser des algorithmes avancés pour personnaliser le contenu pédagogique et les retours d'information en fonction du profil et des acquis de chaque élève, contribuant ainsi à améliorer les résultats d'apprentissage. L'application de l'IA a le potentiel de révolutionner l'éducation en la rendant plus personnelle, plus engageante et plus accessible aux élèves de tous niveaux et de tous horizons », a-t-il expliqué.
Générer des idées
Les systèmes d'IA comme GPT-3 peuvent générer de nouveaux concepts et recommandations en analysant de grands volumes de données textuelles. « Cela peut contribuer à faire émerger de nouvelles idées de produits, de services et de modèles économiques auxquelles un humain n'aurait peut-être pas pensé », a déclaré Scott Lard, PDG et associé du cabinet de recrutement IS&T/USA.
En analysant des milliers d'idées existantes, les systèmes d'IA peuvent envisager davantage de possibilités et d'options que l'esprit humain. Ils peuvent apporter des perspectives nouvelles et une réflexion innovante qui aide les organisations à innover.
Scott Lard estime que la meilleure façon de commencer est de poser à un modèle d'IA des questions ouvertes sur de nouvelles idées et concepts potentiels dans un secteur ou une activité spécifique. Il recommande de fournir au système d'IA un contexte aussi pertinent que possible afin d'affiner les résultats. Ensuite, il faut analyser les idées générées pour identifier celles qui présentent un potentiel d'exploration plus poussé. Ce processus peut être répété, en affinant les questions et le contexte pour produire de meilleurs résultats au fil du temps.
Soutien en santé mentale
L'IA peut contribuer à répondre au besoin croissant de soutien en santé mentale, selon Siraj Ali Mohamed, directeur des données et de l'analyse chez Experion Technologies/Irlande. « L'IA ne se limite pas à l'accompagnement : elle peut collecter et analyser des données en temps réel, révélant ainsi des tendances importantes pour mieux comprendre la santé mentale », explique-t-il.
Lorsqu'ils sont utilisés correctement, les thérapeutes virtuels basés sur l'IA peuvent surmonter les limitations géographiques et fournir des soins de santé mentale complets dans le monde entier, explique Siraj Ali Mohamed.
Il recommande aux développeurs de commencer par constituer une équipe d'experts en santé mentale et en IA afin d'analyser les opportunités potentielles. Ils devraient se concentrer sur l'identification des cas d'usage pertinents dans leur secteur, puis identifier des solutions pouvant faciliter l'intervention précoce, l'accompagnement thérapeutique ou le diagnostic. Ces objectifs devraient ensuite être évalués en fonction des données, des technologies et de l'infrastructure existantes afin d'établir une liste prioritaire de cas d'usage pouvant être mis en œuvre.
Recrutement
Juan Nassiff, directeur technique et architecte de solutions chez la société de logiciels américaine BairesDev, affirme que les systèmes de recommandation basés sur l'IA peuvent aider les responsables du recrutement à trouver les meilleurs candidats pour un poste particulier.
BairesDev reçoit plus d'un million de candidatures chaque année, qu'il est quasiment impossible de trier manuellement. « Nous utilisons des algorithmes complexes d'apprentissage automatique pour associer le vivier de talents de notre base de données aux exigences spécifiques du projet à pourvoir », explique Juan Nassiff. « Cette approche va au-delà de l'IA traditionnelle utilisée dans le service client ou l'analyse de données et vise à optimiser la sélection des équipes pour les projets de développement logiciel. »
Cette approche est extrêmement efficace, car elle garantit un processus de recrutement équitable et axé sur les compétences, éliminant ainsi les biais inhérents aux pratiques de recrutement traditionnelles. Cela améliore non seulement les résultats des projets, mais réduit également considérablement le temps et les ressources généralement consacrés au recrutement et à la constitution d'équipes.
Lutte antiparasitaire
En analysant de multiples facteurs tels que la météo et la géographie, l'IA peut aider les exterminateurs à développer et optimiser leurs méthodes de lutte antiparasitaire. « Cette approche est particulièrement utile pour une lutte proactive contre les nuisibles, réduisant ainsi le recours à des produits chimiques potentiellement dangereux », a déclaré Rubens Tavares Basso, directeur technique de Field Routes, entreprise de logiciels de lutte antiparasitaire.
« Les entreprises doivent être conscientes des biais potentiels des algorithmes d'IA et mettre régulièrement à jour leurs systèmes pour s'adapter aux conditions environnementales changeantes », souligne Rubens Tavares Basso. « L'IA offre une solution écologique et avant-gardiste aux problèmes de nuisibles, favorisant des pratiques durables et efficaces dans l'agriculture et d'autres secteurs. »