5 applications utiles de l'IA auxquelles vous n'avez peut-être pas pensé

Apprentissage personnalisé

Selon Paul McDonagh-Smith, maître de conférences au Massachusetts Institute of Technology (États-Unis),intelligence artificielleL'IA peut compléter et accélérer l'acquisition de connaissances et de compétences en adaptant l'expérience éducative aux besoins spécifiques, au style d'apprentissage et aux capacités intellectuelles de chaque élève.

« L’IA peut utiliser des algorithmes avancés pour personnaliser le contenu pédagogique et les retours d’information en fonction du profil et des résultats de chaque élève, contribuant ainsi à améliorer l’apprentissage. Son application a le potentiel de révolutionner l’éducation en la rendant plus personnalisée, plus stimulante et plus accessible aux élèves de tous niveaux et de tous horizons », a-t-il expliqué.

Générer des idées

Les systèmes d'IA comme GPT-3 peuvent générer de nouveaux concepts et recommandations en analysant de vastes volumes de données textuelles. « Cela peut contribuer à faire émerger de nouvelles idées de produits, de services et de modèles commerciaux auxquels un humain n'aurait peut-être pas pensé », a déclaré Scott Lard, PDG et associé du cabinet de recrutement IS&T/USA.

En analysant des milliers d'idées existantes, les systèmes d'IA peuvent envisager un nombre de possibilités et d'options supérieur à celui de l'esprit humain. Ils peuvent apporter des perspectives nouvelles et une pensée novatrice qui aident les organisations à innover.

Scott Lard estime que la meilleure approche consiste à poser à un modèle d'IA des questions ouvertes sur les nouvelles idées et concepts potentiels dans un secteur ou une activité donnée. Il recommande de fournir au système d'IA un maximum de contexte pertinent afin d'affiner les résultats. Il convient ensuite d'analyser les idées générées pour déterminer lesquelles méritent d'être approfondies. Ce processus peut être répété, en affinant les questions et le contexte pour obtenir de meilleurs résultats au fil du temps.

soutien en santé mentale

D’après Siraj Ali Mohamed, directeur des données et de l’analyse chez Experion Technologies/Irlande, l’IA peut contribuer à répondre aux besoins croissants en matière de soutien psychologique. « L’IA ne se limite pas au soutien ; elle permet de collecter et d’analyser des données en temps réel, révélant ainsi des tendances importantes pour une meilleure compréhension de la santé mentale », explique-t-il.

Selon Siraj Ali Mohamed, les thérapeutes virtuels pilotés par l'IA, utilisés correctement, peuvent surmonter les limitations géographiques et fournir des soins de santé mentale complets dans le monde entier.

Il recommande aux développeurs de commencer par constituer une équipe d'experts en santé mentale et en intelligence artificielle afin d'analyser les opportunités potentielles. Ils devraient s'attacher à identifier les cas d'usage pertinents dans leur secteur, puis repérer les solutions pouvant faciliter l'intervention précoce, le soutien thérapeutique ou le diagnostic. Ces objectifs devraient ensuite être évalués au regard des données, technologies et infrastructures existantes afin d'établir une liste priorisée de cas d'usage à mettre en œuvre.

Recrutement

Juan Nassiff, directeur technique et architecte de solutions chez BairesDev, une société de logiciels américaine, affirme que les systèmes de recommandation basés sur l'IA peuvent aider les responsables du recrutement à trouver les meilleurs candidats pour un poste donné.

BairesDev reçoit chaque année plus d'un million de candidatures, un nombre quasi impossible à trier manuellement. « Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique complexes pour faire correspondre les talents de notre base de données aux besoins spécifiques de chaque projet nécessitant du personnel », explique Juan Nassiff. « Cette approche va au-delà de l'IA traditionnelle utilisée dans le service client ou l'analyse de données et vise à optimiser la sélection des équipes pour les projets de développement logiciel. »

Cette approche est extrêmement efficace, car elle garantit un processus de recrutement équitable et axé sur les compétences, éliminant ainsi les biais qui peuvent survenir dans les pratiques de recrutement traditionnelles. Elle améliore non seulement les résultats des projets, mais réduit aussi considérablement le temps et les ressources généralement consacrés au recrutement et à la constitution des équipes.

Lutte antiparasitaire

En analysant de multiples facteurs tels que les conditions météorologiques et la géographie, l'IA peut aider les entreprises de désinsectisation à développer et optimiser leurs méthodes de lutte antiparasitaire. « Cette approche est particulièrement utile pour une lutte antiparasitaire proactive, réduisant ainsi le recours à des produits chimiques potentiellement nocifs », a déclaré Rubens Tavares Basso, directeur technique de Field Routes, société spécialisée dans les logiciels de lutte antiparasitaire.

« Les entreprises doivent être conscientes des biais potentiels des algorithmes d’IA et mettre à jour régulièrement leurs systèmes pour s’adapter à l’évolution des conditions environnementales », souligne Rubens Tavares Basso. « L’IA offre une solution écologique et novatrice aux problèmes de ravageurs, favorisant des pratiques durables et efficaces dans l’agriculture et d’autres secteurs. »