Que disent les plus grands experts mondiaux en IA à propos de DeepSeek ?

Les plus grands experts du domaine de l'intelligence artificielle (IA) reconnaissent les remarquables performances de la start-up chinoise DeepSeek.

Ils ont toutefois mis en garde contre toute surestimation du succès de l'entreprise, d'autant plus que le secteur technologique prend en compte l'impact concret des modèles d'IA avancés développés par DeepSeek à un coût bien moindre.

Des personnalités influentes du monde de l'IA, dont Sam Altman, PDG d'OpenAI, et Andrew Ng, scientifique ayant auparavant travaillé chez Baidu et Google, ont salué l'approche open source de DeepSeek.

Ces distinctions font suite au lancement par l'entreprise de son modèle d'IA avancé, qui a suscité un vif intérêt au sein de la communauté technologique. Bien que DeepSeek ait un impact significatif, des questions subsistent quant à sa pérennité et sa compétitivité à long terme face aux géants du secteur.

Basée à Hangzhou, capitale de la province du Zhejiang (Chine), DeepSeek a bouleversé l'industrie mondiale de l'IA avec le lancement de son modèle d'IA open source avancé, DeepSeek R1. Annoncé le 20 janvier, DeepSeek R1 affiche des performances comparables aux modèles propriétaires d'OpenAI (la société à l'origine de ChatGPT), mais est développé avec des coûts d'entraînement nettement inférieurs.

Par ailleurs, DeepSeek a révélé que son modèle de langage à grande échelle fondamental, DeepSeek R1-V3, publié quelques semaines auparavant, n'avait coûté qu'environ 5,6 millions de dollars à l'entraînement. Cette information a suscité des inquiétudes quant à d'éventuels surinvestissements des entreprises technologiques dans les processeurs graphiques (GPU) pour l'entraînement de l'IA. Ces inquiétudes ont contribué à la chute du cours de l'action de Nvidia, un fournisseur majeur de puces pour l'IA, la semaine dernière.

Lors d'une session de questions-réponses sur Reddit la semaine dernière, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a reconnu que l'entreprise se trompe de camp en poursuivant une stratégie propriétaire et qu'elle doit reconsidérer son approche open source.

Actuellement, OpenAI exerce un contrôle strict sur les informations relatives au processus d'entraînement, aux coûts énergétiques et aux détails techniques de ses modèles d'IA avancés.

Toutefois, Altman a également souligné que tout le monde chez OpenAI ne partage pas ce point de vue et que la transition vers l'open source n'est pas une priorité absolue pour l'entreprise actuellement.

Parallèlement, Andrew Ng, fondateur et ancien directeur de Google Brain et ancien directeur scientifique de Baidu, affirme que l'essor de DeepSeek et de ses concurrents nationaux prouve que la Chine réduit rapidement l'écart avec les États-Unis dans la course à l'IA.

« Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, les États-Unis étaient encore loin devant la Chine dans le domaine de l’IA générative, mais en réalité, cet écart s’est considérablement réduit au cours des deux dernières années », a écrit Andrew Ng sur la plateforme de médias sociaux X.

Il a souligné qu'avec l'émergence de plusieurs modèles d'IA chinois tels que Qwen, Kimi, InternVL et DeepSeek, la Chine a considérablement réduit son retard sur les États-Unis. Dans certains domaines, comme la création de vidéos par IA, la Chine a même parfois pris l'ascendant.

Ainsi, le modèle d'IA Qwen est un produit du groupe Alibaba. Kimi, quant à lui, a été développé par la start-up Moonshot AI, et InternVL provient du Shanghai AI Lab, un organisme public. Ces acteurs contribuent à la forte progression de l'IA chinoise sur la scène internationale.

Andrew Ng a déclaré : « Si les États-Unis continuent d’entraver le développement de l’open source, la Chine dominera ce secteur de la chaîne d’approvisionnement en IA. Dès lors, de nombreuses entreprises à travers le monde utiliseront des modèles reflétant davantage les valeurs et la pensée chinoises que les modèles américains. »

Parallèlement, Shawn Kim, analyste chez Morgan Stanley, une multinationale de banque d'investissement et de services financiers basée à New York, a noté que DeepSeek bénéficie d'une reconnaissance croissante au moment même où les grandes entreprises technologiques américaines font activement la promotion de cette start-up chinoise spécialisée dans l'IA.

Depuis son lancement, le modèle d'IA avancé DeepSeek R1 a suscité l'intérêt de nombreuses grandes entreprises à travers le monde et a été intégré à leurs services. Par exemple, le fabricant américain de semi-conducteurs Nvidia a intégré DeepSeek R1 à son microservice NIM, facilitant ainsi l'accès et l'exploitation du potentiel de ce modèle pour les utilisateurs.

Par ailleurs, Microsoft, l'un des investisseurs d'OpenAI, a également annoncé la prise en charge de DeepSeek R1 sur sa plateforme de cloud computing Azure et sur GitHub.

Pour ne pas être en reste, Amazon.com a autorisé ses clients à utiliser Amazon Web Services (AWS) pour créer des applications basées sur DeepSeek R1, élargissant ainsi l'accès à cette technologie d'IA avancée.

Bien que DeepSeek attire une attention considérable, certains experts affirment que l'ampleur et l'impact réels de cette avancée ont peut-être été surestimés.

Yann LeCun, chercheur en intelligence artificielle de premier plan chez Meta Platforms, réfute l'idée que DeepSeek permette à la Chine de devancer les États-Unis dans la course à l'IA. Sur Threads, il a affirmé : « Il faut plutôt comprendre que les modèles open source rattrapent progressivement, voire surpassent, les modèles propriétaires. »

Malgré son succès initial, DeepSeek reste confrontée à un scepticisme considérable, notamment concernant ses coûts réels et sa méthodologie d'entraînement des IA. Issue du fonds spéculatif High-Flyer Quant de Liang Wenfeng en mai 2023, la société n'a pas fait preuve d'une transparence totale quant au coût de développement de ses modèles.

Selon le professeur Zheng Xiaoqing de l'université Fudan (Chine), le chiffre de 5,6 millions de dollars annoncé par DeepSeek pour l'entraînement du modèle DeepSeek R1-V3 n'inclut pas les coûts de la recherche et des tests antérieurs.

Dans une interview accordée au National Business Daily, principal quotidien économique chinois, il a déclaré que le succès de DeepSeek était dû en grande partie à l'optimisation technique, mais que cela n'aurait pas d'impact significatif sur le marché des puces d'IA ni sur la chaîne d'approvisionnement en matériel informatique.

Phan Van Hoa