Que disent les plus grands esprits de l'IA au monde à propos de DeepSeek ?

Les plus grands experts dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) ont reconnu les réalisations remarquables de la startup chinoise DeepSeek.

Cependant, ils mettent également en garde contre une surestimation du succès de l'entreprise, d'autant plus que l'industrie technologique considère l'impact réel des modèles d'IA avancés que DeepSeek développe à une fraction du coût des modèles conventionnels.

Des personnalités influentes du monde de l'IA, dont Sam Altman, PDG d'OpenAI, et Andrew Ng, un scientifique qui a travaillé chez Baidu et Google, ont salué l'approche open source de DeepSeek.

Ces distinctions font suite au lancement par l'entreprise de son modèle d'IA de pointe, qui a suscité un vif intérêt au sein de la communauté technologique. Si DeepSeek s'impose comme une référence, des interrogations subsistent quant à sa pérennité et sa capacité à concurrencer les géants du secteur.

Basée à Hangzhou, capitale de la province du Zhejiang (Chine), DeepSeek a révolutionné le secteur mondial de l'IA avec le lancement de son modèle d'IA avancé open source DeepSeek R1. Annoncé le 20 janvier, DeepSeek R1 affiche des performances comparables aux modèles fermés d'OpenAI – l'entreprise à l'origine de ChatGPT – mais a été développé avec des coûts de formation nettement inférieurs.

De plus, DeepSeek a révélé que son modèle de langage fondamental, DeepSeek R1-V3, lancé quelques semaines plus tôt, n'avait coûté que 5,6 millions de dollars à former. Cette nouvelle a suscité des inquiétudes quant à un possible surinvestissement des entreprises technologiques en processeurs graphiques (GPU) pour la formation de l'IA. Ces inquiétudes ont contribué à la chute des actions de Nvidia, l'un des principaux fournisseurs de puces d'IA, la semaine dernière.

Lors d'une session « Ask Me Anything » sur Reddit la semaine dernière, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a admis que l'entreprise était du mauvais côté de l'histoire en poursuivant une stratégie de code source fermé et devait reconsidérer son approche open source.

OpenAI garde désormais un contrôle strict sur les informations relatives au processus de formation, aux coûts énergétiques et aux détails techniques de ses modèles d'IA avancés.

Cependant, Altman a également souligné que tout le monde chez OpenAI ne partage pas ce point de vue et que la transition vers l'open source n'est pas une priorité absolue pour l'entreprise pour le moment.

Pendant ce temps, Andrew Ng, fondateur et ancien directeur de Google Brain et ancien scientifique en chef de Baidu, a déclaré que l'essor de DeepSeek et de ses concurrents nationaux est la preuve que la Chine réduit rapidement l'écart avec les États-Unis dans la course à l'IA.

« Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, les États-Unis étaient encore assez loin devant la Chine dans le domaine de l'IA générative, mais en fait, cet écart s'est considérablement réduit au cours des deux dernières années seulement », a écrit Andrew Ng sur la plateforme de réseautage social X.

Il a souligné qu'avec l'émergence d'une série de modèles d'IA chinois tels que Qwen, Kimi, InternVL et DeepSeek, la Chine a clairement réduit son écart avec les États-Unis. Dans certains domaines, comme l'IA génératrice de vidéos, la Chine a même pris l'avantage à un moment donné.

Ainsi, le modèle d'IA Qwen est un produit du groupe Alibaba. Kimi a été développé par la startup Moonshot AI, et InternVL provient du Shanghai AI Lab, une organisation soutenue par l'État. Ces noms contribuent à la forte ascension de l'IA chinoise sur la scène internationale.

« Si les États-Unis continuent d'étouffer le développement de l'open source, la Chine dominera ce secteur de la chaîne d'approvisionnement de l'IA », a déclaré Andrew Ng. « De nombreuses entreprises à travers le monde adopteront alors des modèles reflétant davantage les valeurs et la pensée chinoises que celles des États-Unis. »

Pendant ce temps, Shawn Kim, analyste chez Morgan Stanley, groupe multinational de banque d'investissement et de finance basé à New York, a commenté que DeepSeek reçoit une large reconnaissance à un moment où les grandes sociétés technologiques américaines font activement la promotion de cette startup chinoise d'IA.

Depuis son lancement, le modèle d'IA avancé DeepSeek R1 a attiré l'attention de nombreuses grandes entreprises du monde entier et a été intégré à leurs services. Par exemple, l'entreprise américaine de semi-conducteurs Nvidia a intégré le modèle DeepSeek R1 à son microservice NIM, facilitant ainsi l'accès et l'exploitation du potentiel de ce modèle.

Parallèlement, Microsoft, l'un des investisseurs d'OpenAI, a également annoncé la prise en charge de DeepSeek R1 sur la plateforme de cloud computing Azure et GitHub.

Pour ne pas être en reste, Amazon.com a permis à ses clients d'utiliser Amazon Web Services (AWS) pour créer des applications basées sur DeepSeek R1, élargissant ainsi l'accès à cette technologie d'IA de pointe.

Bien que DeepSeek attire beaucoup d’attention, certains experts affirment que l’ampleur et l’impact réels de cette avancée ont peut-être été surestimés.

Yann LeCun, responsable scientifique en IA chez Meta Platforms, a rejeté l'idée selon laquelle DeepSeek aiderait la Chine à dépasser les États-Unis dans la course à l'IA. « Il est juste de comprendre que les modèles open source rattrapent et même surpassent les modèles propriétaires », a-t-il déclaré sur Threads.

Malgré son buzz, DeepSeek a suscité beaucoup de scepticisme, notamment concernant ses coûts réels et ses méthodes d'entraînement de l'IA. L'entreprise, issue du fonds spéculatif High-Flyer Quant de son fondateur Liang Wenfeng en mai 2023, n'a pas été totalement transparente sur le coût total de développement de ses modèles.

Selon le professeur Zheng Xiaoqing de l'Université Fudan (Chine), le chiffre de 5,6 millions USD annoncé par DeepSeek pour la formation du modèle DeepSeek R1-V3 ne prend pas en compte les coûts de recherche et de test antérieurs.

Dans une interview accordée au principal journal économique chinois National Business Daily, il a déclaré que le succès de DeepSeek était en grande partie dû à l'optimisation technique, mais qu'il n'aurait pas d'impact significatif sur le marché des puces d'IA ou sur la chaîne d'approvisionnement en matériel.