Comment détecter les images générées par l'IA
Les images créées par l'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus fréquentes sur les réseaux sociaux. Cependant, elles laissent toujours des traces distinctives. Le journal Nghe An propose sept méthodes pour détecter les images générées par l'IA.
Images générées par l'IA – Avantages, inconvénients et risques.
Les images générées par l'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus fréquentes sur les réseaux sociaux. Cependant, elles laissent toujours des traces distinctives, allant de détails étranges comme des doigts supplémentaires à des textes incohérents. Face à la prolifération de contenus falsifiés, leur détection est plus importante que jamais.
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Les images truquées générées par l'IA se répandent à une vitesse vertigineuse, créant une nouvelle forme de « déchets technologiques » conçus pour générer des clics. Bien que l'IA de nouvelle génération n'ait émergé qu'en 2022, plus de 15 milliards d'images générées par l'IA circulent déjà sur Internet.
D'après les dernières données d'OpenAI, plus de 2 millions d'images sont créées chaque jour à l'aide de DALL-E 2. En 15 mois, cet outil a généré à lui seul 916 millions d'images. La plupart sont divertissantes et irréalistes : on y trouve par exemple des images de Jésus réalisées à partir de crevettes, ou encore des animaux aux traits humains.
Bien que de nombreuses images générées par l'IA conservent un aspect humoristique ou surréaliste, cette technologie évolue rapidement et produit des images de plus en plus réalistes. Cela a engendré de nombreuses situations controversées.
En 2024, la militante politique républicaine Amy Kramer a diffusé une image générée par intelligence artificielle montrant une fillette serrant un chiot dans ses bras après le passage de l'ouragan Hélène, l'utilisant comme preuve pour critiquer le président Joe Biden. Plus récemment, une Française a été victime d'une escroquerie de 830 000 € grâce à une image sophistiquée générée par intelligence artificielle imitant l'acteur Brad Pitt.
Malgré l'amélioration constante de la qualité des images générées par l'IA, il existe encore des moyens d'identifier les contenus artificiels. Le journal Nghe An propose sept méthodes pour détecter les images générées par l'IA.
1. Le signe réside dans la forme humaine.
L'un des défauts les plus facilement détectables réside dans la forme des mains. L'IA peine souvent à recréer des mains, ce qui donne des doigts trop longs, trop courts ou en nombre incorrect (parfois seulement quatre doigts, parfois six ou sept).
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De plus, l'IA peut créer des proportions corporelles anormales, des membres disproportionnés ou des visages asymétriques. Les yeux constituent un autre point faible fréquent : ils peuvent paraître mal alignés, refléter la lumière de manière incorrecte ou sembler inanimés, même si l'image globale paraît réaliste.
2. Texte dénué de sens
L'un des signes révélateurs des images générées par l'IA est la présence de texte incompréhensible ou illisible. Les modèles d'IA peinent souvent à reproduire fidèlement les lettres, ce qui aboutit à la création de mots absurdes.
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Par exemple, dans les images générées par l'IA, les panneaux, les affiches et les étiquettes de produits contiennent souvent des caractères brouillés ou incohérents. Un exemple frappant est la tristement célèbre attraction Willy Wonka Experience à Glasgow, où les affiches générées par l'IA présentaient des phrases bizarres comme « … »enchantement" (éventuellement "enchantant") ou "Tunnels de fret" (probablement des "airs entraînants").
3. Les ombres et les reflets paraissent artificiels.
La lumière et l'ombre sont des éléments clés qui distinguent les images réelles des images générées par l'IA. Dans les photographies naturelles, la lumière obéit toujours aux lois de la physique, tandis que l'IA crée parfois des ombres et des reflets qui ne reflètent pas fidèlement la source lumineuse réelle. Cela donne à la photo un aspect étrange et artificiel.
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Certaines images générées par l'IA présentent un éclairage trop uniforme, ce qui leur donne un aspect plastique ou trop brillant, évoquant davantage un dessin animé Disney que de véritables photographies. De plus, ces images manquent souvent des imperfections naturelles inhérentes à la photographie traditionnelle.
4. Une perfection inhabituelle
Une autre caractéristique des images générées par l'IA est leur qualité exceptionnellement parfaite. En photographie traditionnelle, notamment en basse lumière, le bruit numérique est fréquent. Or, l'IA élimine complètement ce bruit ou en crée un artificiel uniforme, ce qui donne à l'image un aspect irréel.
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L'IA a aussi tendance à lisser excessivement les textures, rendant la peau, les surfaces des objets ou les tissus d'une douceur artificielle. Dans certains cas, les portraits créés par l'IA semblent avoir été retouchés à l'excès, masquant des détails comme les pores ou les rides présents sur les visages réels.
5. Motifs répétitifs d'apparence artificielle
Une autre caractéristique des images générées par l'IA est la répétition des détails. L'IA peine souvent à créer des éléments totalement uniques, ce qui entraîne une duplication ou une répétition subtile des détails.
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Par exemple, sur une image de foule, l'IA peut créer des personnes aux visages quasi identiques. De même, en arrière-plan, des motifs peuvent apparaître de façon anormalement répétée, au lieu de reproduire les différences naturelles d'une photographie réelle.
6. Vérifiez le contexte de l'image.
Même si une image générée par une IA paraît convaincante, son contexte peut néanmoins contenir des incohérences.
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Les images générées par l'IA présentent souvent des incohérences, comme des panneaux de signalisation aux couleurs incorrectes, une architecture ne correspondant pas au lieu réel ou des reflets lumineux contraires à la réalité. Ces éléments peuvent constituer des signaux d'alerte permettant d'identifier les images truquées.
7. Vérifiez l'authenticité à l'aide d'un outil de recherche d'images.
Si une image paraît suspecte, les utilisateurs peuvent recourir à des outils de détection d'images par IA. Bien que ces outils ne soient pas infaillibles, ils peuvent néanmoins aider à vérifier si une image a été créée par une IA.
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Une autre façon de vérifier consiste à effectuerrecherche d'imagesOn peut procéder à une recherche sur Internet. Cela permet de déterminer si l'image est déjà apparue ailleurs, et ainsi de vérifier son authenticité et son origine.
Les images générées par l'IA sont de plus en plus sophistiquées, mais elles conservent des caractéristiques permettant de les identifier. En prêtant attention aux détails du texte, à l'éclairage, à la texture, aux motifs répétitifs et au contexte, nous pouvons éviter de nous laisser tromper par les fausses informations sur les réseaux sociaux.