Comment repérer les images générées par l'IA

Images générées par l'IA – Avantages et risques

Les images générées par l'IA sont de plus en plus fréquentes sur les réseaux sociaux. Mais elles laissent toujours des traces révélatrices, allant de détails étranges comme des doigts supplémentaires à des textes incohérents. Face à la prolifération des contenus falsifiés, les détecter devient plus important que jamais.

Les images truquées générées par l'IA se répandent à une vitesse vertigineuse, créant une nouvelle forme de « déchets technologiques » destinés à générer des clics. Bien que la technologie GenAI n'existe que depuis 2022, plus de 15 milliards d'images générées par l'IA circulent déjà sur Internet.

D'après les dernières données d'OpenAI, plus de 2 millions d'images sont créées chaque jour grâce à DALL-E 2. En 15 mois, cet outil a généré à lui seul 916 millions d'images. La plupart sont amusantes et irréalistes, comme des images de Jésus réalisées à partir de crevettes, des animaux aux traits humains, etc.

Bien que de nombreuses images générées par l'IA restent humoristiques ou surréalistes, cette technologie progresse rapidement et produit des images de plus en plus réalistes. Cela a engendré de nombreuses situations controversées.

En 2024, la militante politique républicaine Amy Kramer a diffusé une image générée par intelligence artificielle montrant une fillette tenant un chiot après l'ouragan Hélène, l'utilisant comme preuve pour critiquer le président Joe Biden. Plus récemment, une Française a été victime d'une escroquerie de 830 000 euros, perpétrée grâce à une image sophistiquée de l'acteur Brad Pitt générée par intelligence artificielle.

Bien que la qualité des images générées par l'IA s'améliore, il existe encore des moyens d'identifier les contenus artificiels. Le journal Nghe An présente 7 méthodes pour détecter les images créées par l'IA.

1. Le signe est sous forme humaine

L'un des signes les plus évidents se trouve dans la forme humaine. L'IA a souvent du mal à reproduire les mains, ce qui donne des doigts trop longs, trop courts ou en nombre incorrect (parfois seulement quatre, parfois six ou sept).

De plus, l'IA peut aussi créer des proportions corporelles anormales, avec des membres disproportionnés ou des visages asymétriques. Les yeux constituent un autre point faible fréquent : ils peuvent paraître mal alignés, refléter la lumière de manière incorrecte ou sembler inanimés, même si l'image globale paraît réaliste.

2. Texte dénué de sens

L'un des signes révélateurs des images générées par l'IA est la présence de charabia ou de texte illisible. Les modèles d'IA ont souvent du mal à transcrire le texte avec précision, ce qui donne un résultat incompréhensible.

Par exemple, les panneaux, les affiches et les étiquettes de produits contiennent souvent des caractères brouillés ou incohérents dans les images générées par l'IA. L'événement tristement célèbre Willy Wonka Experience à Glasgow en est un exemple frappant : les affiches générées par l'IA comportaient des phrases étranges comme « … »enchantement" (pourrait être "enchantant") ou "Carchy Tuns" (probablement des "airs entraînants").

3. Ombres et reflets non naturels

La lumière et l'ombre sont les éléments qui distinguent les images réelles des images générées par l'IA. Dans les photos naturelles, la lumière obéit toujours aux lois de la physique, tandis que l'IA crée parfois des ombres et des reflets qui ne correspondent pas à la source lumineuse réelle. Cela donne à la photo un aspect étrange et irréaliste.

Certaines images générées par l'IA sont éclairées de manière trop uniforme, ce qui leur donne un aspect artificiel, ou trop brillantes, leur conférant un style plus proche de Disney que de la réalité. De plus, les images générées par l'IA manquent souvent des imperfections naturelles inhérentes à la photographie traditionnelle.

4. Une perfection inhabituelle

Une autre caractéristique des photos générées par l'IA est leur perfection excessive, voire artificielle. En photographie traditionnelle, notamment en basse lumière, le bruit numérique est fréquent. Or, l'IA le supprime complètement ou en crée un artificiel uniforme, donnant à la photo un aspect irréaliste.

L'IA a aussi tendance à lisser excessivement les textures, ce qui donne à la peau, aux surfaces des objets ou aux tissus un aspect artificiellement lisse. Dans certains cas, les portraits créés par l'IA semblent avoir été retouchés à l'aérographe, effaçant des détails comme les pores et les rides qui font partie intégrante des visages réels.

5. Motifs répétitifs non naturels

Un autre signe distinctif des images générées par l'IA est la présence de détails répétitifs. L'IA a souvent du mal à créer des éléments totalement différents, ce qui entraîne une duplication ou une répétition subtile de certains détails.

Par exemple, sur des images de foule, l'IA peut créer des personnes aux visages quasi identiques. De même, en arrière-plan d'une photo, un motif peut apparaître plusieurs fois de façon inhabituelle, au lieu de présenter la variation naturelle qu'on observerait sur une photo réelle.

6. Vérifiez le contexte de l'image

Même si une photo générée par une IA paraît convaincante, son contexte peut tout de même contenir des inexactitudes.

Les images générées par l'IA contiennent souvent des détails incohérents, comme des panneaux de signalisation de couleur incorrecte, une architecture qui ne correspond pas au lieu réel ou des reflets de lumière irréalistes. Ces éléments peuvent constituer des indices révélateurs de photos truquées.

7. Vérifier l'authenticité à l'aide d'un moteur de recherche d'images

Si une image paraît suspecte, les utilisateurs peuvent recourir à des outils de détection d'images par IA. Bien que ces outils ne soient pas infaillibles, ils peuvent aider à vérifier si une image a été générée par l'IA.

Une autre façon de vérifier consiste à effectuerrecherche d'imagesEffectuer une rétro-ingénierie de l'image sur Internet. Cela permet de déterminer si l'image est déjà apparue ailleurs, et ainsi de vérifier son authenticité et son origine.

Les images générées par l'IA sont de plus en plus sophistiquées, mais certains éléments permettent encore de les reconnaître. En prêtant attention aux détails du texte, à l'éclairage, à la texture, aux motifs répétitifs et au contexte, nous pouvons éviter de nous laisser tromper par les fausses informations sur les réseaux sociaux.