Comment repérer les images générées par l'IA

Images générées par l'IA : avantages et risques

Les images générées par l'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus courantes sur les réseaux sociaux. Mais elles laissent toujours des traces révélatrices, allant de détails étranges comme des doigts supplémentaires à des textes incompréhensibles. Face à la prolifération des faux contenus, leur détection devient plus importante que jamais.

Les fausses images générées par l'IA se propagent à une vitesse vertigineuse, créant une nouvelle forme de « déchets technologiques » pour attirer les clics. Bien que la technologie GenAI n'existe que depuis 2022, plus de 15 milliards d'images générées par l'IA circulent déjà sur Internet.

Selon les dernières données d'OpenAI, plus de 2 millions d'images sont générées chaque jour avec DALL-E 2. En 15 mois, l'outil a généré à lui seul 916 millions d'images. La plupart sont amusantes et irréalistes, comme des images de Jésus en crevettes, des animaux aux traits humains, etc.

Si de nombreuses images d'IA restent humoristiques ou surréalistes, la technologie progresse rapidement et produit des images de plus en plus réalistes. Cela a donné lieu à de nombreuses controverses.

En 2024, la militante politique républicaine Amy Kramer a partagé une image artificielle d'une fillette tenant un chiot après l'ouragan Hélène, l'utilisant comme preuve pour critiquer le président Joe Biden. Récemment encore, une Française s'est fait escroquer de 830 000 euros grâce à une image artificielle sophistiquée de l'acteur Brad Pitt.

Même si la qualité des images créées par l'IA s'améliore, il existe encore des moyens d'identifier le contenu artificiel. Le journal Nghe An présente sept méthodes pour détecter les images créées par l'IA.

1. Le signe réside dans la forme humaine

L'un des signes les plus évidents se trouve dans la forme humaine. L'IA a souvent du mal à reproduire les mains, ce qui se traduit par des doigts trop longs, trop courts ou en nombre incorrect (parfois seulement quatre, parfois six ou sept).

De plus, l'IA peut également produire des proportions corporelles anormales, avec des membres disproportionnés ou des visages asymétriques. Les yeux constituent un autre point faible fréquent : ils peuvent paraître mal alignés, mal refléter la lumière ou paraître sans vie malgré le réalisme de l'image globale.

2. Texte absurde

L'un des signes révélateurs d'images générées par l'IA est le charabia ou le texte illisible. Les modèles d'IA peinent souvent à retranscrire le texte avec précision, ce qui produit du charabia.

Par exemple, les panneaux, les affiches et les étiquettes de produits contiennent souvent des caractères confus ou absurdes dans les images générées par l'IA. Prenons l'exemple de la tristement célèbre expérience Willy Wonka à Glasgow, où des affiches générées par l'IA comportaient des phrases étranges comme « enchérir" (pourrait être "enchanteur") ou "Cartchy Tuns" (probablement "des airs entraînants").

3. Ombres et reflets artificiels

La lumière et l'ombre sont les éléments qui distinguent les images réelles des images générées par l'IA. Sur les photos naturelles, la lumière suit toujours les lois de la physique, mais l'IA crée parfois des ombres et des reflets qui ne correspondent pas à la source lumineuse réelle. Cela donne à la photo un aspect étrange et irréel.

Certaines images générées par l'IA sont trop uniformément éclairées, ce qui leur donne un aspect plastique, ou trop brillantes, donnant un aspect plus Disney que réaliste. De plus, les images générées par l'IA manquent souvent des imperfections naturelles inhérentes à la photographie réelle.

4. Perfection inhabituelle

Une autre caractéristique des photos prises par l'IA est qu'elles sont trop parfaites, mais de manière peu naturelle. En photographie réelle, notamment en basse lumière, du bruit numérique apparaît souvent. Cependant, l'IA supprime complètement ce bruit ou crée uniformément un faux bruit, rendant la photo irréaliste.

L'IA a également tendance à lisser excessivement les textures, donnant à la peau humaine, aux surfaces des objets ou aux tissus un aspect anormalement lisse. Dans certains cas, les portraits créés par l'IA semblent retouchés à l'aérographe, effaçant des détails comme les pores et les rides présents sur les vrais visages.

5. Motifs répétitifs non naturels

Un autre signe des images générées par l'IA est la répétition des détails. L'IA a souvent du mal à créer des éléments complètement différents, ce qui entraîne une duplication ou une répétition subtile des détails.

Par exemple, dans des images de foule, l'IA peut créer des visages quasi identiques. Ou, en arrière-plan d'une photo, un motif peut apparaître plusieurs fois de manière inhabituelle, au lieu de présenter la variation naturelle présente sur une vraie photo.

6. Vérifiez le contexte de l'image

Même si une photo IA semble convaincante, son contexte peut encore contenir des incongruités.

Les images générées par l'IA comportent souvent des détails incohérents, comme des panneaux de signalisation de mauvaise couleur, une architecture qui ne correspond pas au lieu réel ou des reflets lumineux qui ne correspondent pas à la réalité. Ces éléments peuvent être des signes avant-coureurs de fausses photos.

7. Vérifiez l'authenticité à l'aide d'outils de recherche d'images

Si une image semble suspecte, les utilisateurs peuvent utiliser des outils de détection d'images par IA. Bien que ces outils ne soient pas parfaits, ils peuvent aider à vérifier si une image est générée par l'IA.

Une autre façon de vérifier est d'effectuerrecherche d'imagesEffectuer une rétro-ingénierie de l'image sur Internet. Cela permet de déterminer si l'image est déjà apparue ailleurs, vérifiant ainsi son authenticité et son origine.

Les images générées par l'IA sont de plus en plus sophistiquées, mais certaines caractéristiques les rendent encore reconnaissables. En prêtant attention aux détails du texte, à l'éclairage, à la texture, aux motifs répétitifs et au contexte, nous pouvons éviter de nous laisser tromper par les faux contenus sur les réseaux sociaux.