Travail de bureau ou travail manuel : qui « survivra » à la révolution de l’IA ?

Pendant des années, des millions de travailleurs ont continué à travailler dans des usines, tandis que l’IA a rapidement remplacé les programmeurs novices grâce aux avancées de la technologie de modélisation du langage à grande échelle (LLM).

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a récemment annoncé que la société commencerait à licencier des ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire dès cette année.

De même, le PDG de Replit – une plateforme qui fournit des outils de création de sites Web – affirme qu’ils n’ont plus besoin de programmeurs professionnels grâce à leur produit d’IA, capable d’écrire des applications logicielles simplement à partir des invites des utilisateurs.

Plusieurs autres entreprises développent également des solutions similaires, aidant les utilisateurs à créer des sites Web et des applications sans connaissances en programmation.

Pendant ce temps, les emplois manuels comme la fabrication et la construction sont automatisés à un rythme nettement plus lent.

Alors, l'essor des LLM prolongera-t-il la vie des ouvriers, ou les robots vont-ils bientôt les rattraper ? Les programmeurs et les employés de bureau sont-ils vraiment menacés de disparition ?

L’IA ne remplacera pas les ingénieurs logiciels.

Devansh Agarwal, ingénieur senior en apprentissage automatique chez Amazon et auteur de plusieurs articles sur l'IA, estime que l'IA ne remplacera pas les ingénieurs logiciels. Au contraire, elle jouera un rôle de soutien important, les aidant à réduire les tâches répétitives et fastidieuses.

Les ingénieurs en logiciel seront toujours en demande en raison de la nature complexe du travail, qui implique des tâches telles que la maintenance et la révision du code, la conception de la documentation technique, la création d'algorithmes et le dépannage dans les environnements de production, a-t-il déclaré.

Agarwal souligne que même les modèles de langage les plus volumineux, avec plus de 600 milliards de paramètres, ne parviennent pas à réaliser une tâche spécifique avec précision. Il doute que, même en multipliant par dix le nombre de paramètres, les modèles puissent remplacer complètement les ingénieurs logiciels, en raison du manque de données disponibles pour la formation.

« Le problème est bien plus complexe. Pour obtenir de bons résultats avec LLM, nous devons expérimenter plusieurs fois avec différentes demandes, ce qui augmente considérablement les coûts. De plus, il est difficile de communiquer l'intégralité des exigences du produit à LLM et d'espérer qu'il génère une solution complète, car ces exigences évoluent constamment », explique Agarwal.

Il prédit que l'impact des LLM sur la programmation sera similaire à celui des ingénieurs logiciels. Cependant, les tendances actuelles du marché montrent que la demande pour les emplois impliquant uniquement du codage diminue, ce qui indique que les programmeurs devront développer leurs compétences pour s'adapter à l'avenir.

L’IA a un impact majeur sur laprogrammeurniveau bas

L'IA aura le plus grand impact sur les postes de débutant dans des domaines techniques comme le codage et l'analyse de données, a déclaré Mantas Lukauskas, responsable de la technologie de l'IA chez Hostinger, société d'hébergement Web, et chercheur à l'Université de technologie de Kaunas (Lituanie).

« Avant, il fallait comprendre ce qui devait être calculé, mais maintenant, il suffit de télécharger le tableau de données sur ChatGPT et il vous donne toutes les informations, vous n'avez plus besoin d'un analyste de données junior », note Lukauskas.

Un travail de programmation simple comme la création d'un site Web peut être réalisé par des entreprises comme Vercel, ce qui permet de coder sans aucune compétence spécialisée.

La croissance des outils de programmation et des assistants d’IA comme Github Copilot obligera les futurs programmeurs à acquérir de nouvelles compétences.

« Il y a la créativité, puis les connaissances générales en informatique, et enfin les compétences liées à l'IA. L'esprit critique est également essentiel ; beaucoup de gens se fient trop aux LLM. Ils créent du code et le copient sans vérifier s'il est optimal », a déclaré Lukauskas.

Au-delà du codage, l'IA impacte de nombreux autres métiers. Selon Lukauskas, les chatbots de Hostinger gèrent environ 50 % de la charge de travail, tandis que les outils basés sur l'IA améliorent la productivité en éliminant les tâches répétitives et en permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

L'IA ne supprimera pas les emplois de programmationdevenir obsolète

L'Anthropic Economic Index, une entreprise technologique américaine, offre un aperçu de la manière dont l'IA transforme le marché du travail. Ce rapport s'appuie sur des millions de conversations anonymes sur Claude.ai, un assistant IA développé par Anthropic.

L'IA ne se limite pas aux domaines de l'informatique et des mathématiques où elle affiche le taux d'adoption le plus élevé (37 %). Des secteurs comme l'art, le design, le divertissement, le sport et les médias connaissent également une évolution spectaculaire, avec des taux d'adoption atteignant 10,3 %. Les auteurs de l'étude affirment que cette tendance reflète l'essor du marketing, de la création de contenu et d'autres formes de médias.

Natalie Lambert, fondatrice et associée directrice du cabinet de conseil GenEdge Consulting, souligne que l'IA prend désormais en charge de nombreuses tâches dans le marketing, de la création de contenu et de la conception de base à l'analyse de données et à la recherche sur la concurrence.

« Dans un avenir proche, les équipes marketing seront en mesure d’atteindre des performances similaires avec au moins 50 % de personnes en moins », prédit-elle.

Quant à l'impact de l'IA sur le domaine de la programmation, Lambert a cité sa propre expérience en exemple. Elle a expliqué qu'une entreprise peut désormais créer un site web grâce à des outils d'IA pour un simple abonnement mensuel, alors qu'auparavant, il lui aurait fallu débourser des milliers de dollars.

Elle insiste néanmoins sur le fait que l'IA ne rendra pas la programmation obsolète. Au contraire, les nouveaux outils aideront les développeurs à se concentrer sur des tâches plus complexes et à forte valeur ajoutée, comme la sécurité ou les fonctionnalités personnalisées.

« Le défi est que, face à la demande croissante de développeurs seniors, les développeurs débutants et intermédiaires peuvent avoir du mal à trouver des opportunités. La question clé est : comment devenir développeur senior sans partir de zéro ? », a-t-elle déclaré.

Les compétences en programmation deviendront importantes et nécessaires dans de nombreux domaines différents.

Séverine Zaslavski, vice-présidente du développement mondial des produits de la multinationale ManpowerGroup (USA), a affirmé que la programmation reste un choix de carrière prometteur pour ceux qui débutent dans le domaine technologique.

« Ceux qui souhaitent se lancer devraient explorer des domaines émergents comme le développement du cloud, l’informatique de pointe, l’informatique quantique et des compétences spécialisées comme les pratiques éthiques de l’IA », recommande-t-elle.

De plus, des compétences essentielles telles que la pensée analytique, la maîtrise des mathématiques, l’adaptabilité et l’amour de l’apprentissage seront essentielles pour réussir sur un marché du travail en évolution rapide.

ManpowerGroup prédit qu’au cours des deux prochaines décennies, la programmation deviendra de plus en plus un domaine interdisciplinaire, combinant l’expertise de domaines tels que la biologie, les neurosciences et bien d’autres pour résoudre des problèmes complexes.

Pour les emplois basés sur la connaissance, Zaslavski affirme que l'automatisation pourrait réduire les besoins en support administratif et en service client. Mais plutôt que de les remplacer entièrement, l'IA devrait stimuler les secteurs des STEM, de la création et de l'entrepreneuriat en augmentant la productivité.

Le rapport d’Anthropic révèle également que l’IA est largement utilisée pour soutenir et améliorer les capacités humaines (57 %), plutôt que pour automatiser complètement les emplois (43 %).

Les robots peuvent-ils rattraper leur retard ?capacité humaine ?

Bien que l’IA apporte des changements importants dans de nombreux emplois de bureau, son impact sur le travail manuel reste assez limité.

Selon le rapport d’Anthropic, les professions qui utilisent le moins l’IA impliquent le travail manuel, notamment le transport et le déplacement de matériel, le soutien aux soins de santé, l’agriculture, la pêche et la foresterie.

Lukauskas souligne que, depuis des années, les entreprises s’efforcent de déployer des robots, ce qui laisse de nombreuses personnes inquiètes de voir une vague d’automatisation remplacer leur emploi.

« Cependant, depuis l'émergence des grands modèles de langage, la situation a changé. Bien que l'IA puisse influencer la prise de décision en robotique, elle ne peut intervenir directement dans le monde physique », a déclaré Lukauskas.

Agarwal, conseiller dans une start-up de robotique, a un point de vue différent. Il estime que les emplois manuels risquent davantage d'être remplacés que les emplois de bureau, car la programmation de robots grâce à l'IA générative (GenAI) devient de plus en plus facile.

Cependant, Zaslavski prédit que dans un avenir proche, les emplois qui nécessitent des compétences pratiques, une présence physique et une interaction humaine, tels que les ouvriers du bâtiment, les chauffeurs-livreurs, les assistants de soins personnels et les professionnels de la santé, seront moins susceptibles d'être automatisés.

« Ces rôles reposent sur l'adaptabilité et l'agilité dans un environnement de travail flexible, que l'IA ou les robots ne remplaceront probablement pas complètement. De plus, les métiers de haute technologie, comme ceux d'ingénieur en énergies renouvelables ou d'expert en véhicules autonomes, offrent également des perspectives à long terme, car ils s'inscrivent dans la tendance du développement des énergies vertes et des infrastructures du futur », a déclaré Mme Zaslavski.