Le « Parrain » de l'IA prédit une révolution technologique qui va exploser dans les 5 prochaines années
M. Yann LeCun, connu comme le « père » de l’intelligence artificielle (IA) moderne, prédit qu’une révolution technologique explosera d’ici la fin de cette décennie.
Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta, sous la direction de Mark Zuckerberg, a souligné que les nouvelles avancées technologiques sont une condition préalable pour que les systèmes d'IA comprennent et interagissent véritablement avec le monde physique.
Il était l'un des sept scientifiques honorés de recevoir le prix Queen Elizabeth (QEPrize) d'une valeur de 500 000 £ le 4 février, reconnaissant leurs contributions exceptionnelles dans le domaine de la technologie d'apprentissage automatique, le fondement essentiel de l'IA.

Les récentes avancées dans ce domaine, notamment le lancement du chatbot ChatGPT d’OpenAI, ont alimenté à la fois l’espoir et l’inquiétude que les systèmes d’IA se rapprochent plus que jamais de l’intelligence de niveau humain.
Cependant, LeCun estime que l'IA a encore un long chemin à parcourir avant d'égaler les humains, voire les animaux. Il souligne que si la technologie actuelle est capable de traiter le langage avec brio, elle ne parvient pas encore à comprendre véritablement le monde physique.
« Il reste encore de nombreux défis scientifiques et technologiques à relever, et il est fort probable que d'ici trois à cinq ans, nous assisterons à une nouvelle révolution de l'IA en raison des limites des systèmes actuels », a-t-il déclaré. « Si nous voulons réellement créer des robots domestiques intelligents ou des voitures entièrement autonomes, l'IA doit être capable de comprendre le monde réel et d'interagir avec lui. »
LeCun travaille sur des systèmes d'IA capables de « comprendre » la réalité physique en construisant des modèles prédictifs du fonctionnement du monde. « Nous sommes encore très loin d'une intelligence comparable à celle de l'homme », déclare-t-il à propos des progrès actuels de l'IA. « Si nous parvenons à développer un système aussi intelligent qu'un chat ou une souris, ce serait une avancée majeure. »
Mais Yoshua Bengio, co-récipiendaire du QEPrize pour LeCun, a averti que davantage de progrès étaient nécessaires pour garantir la sécurité de la technologie et a appelé à ce que le sommet mondial sur l'IA de la semaine prochaine à Paris se concentre sur la résolution de ces défis.
« Je veux que les dirigeants mondiaux soient plus conscients de l’ampleur de ce que nous créons, une puissance qui peut apporter d’énormes bénéfices mais qui présente également des dangers importants, ainsi que des risques qui ne peuvent être ignorés », a-t-il souligné.
En 2018, Bengio et LeCun, ainsi que Geoffrey Hinton, ont reçu le prix Turing, considéré comme le « prix Nobel de l'informatique », pour leurs contributions pionnières à l'IA. Le 4 février, Hinton a été honoré parmi les lauréats du QEPrize.
Cette récompense intervient alors que les pionniers de l’IA ont franchi des étapes importantes au cours de l’année écoulée, avec deux prix Nobel décernés à des scientifiques du domaine.
Il est à noter que Hinton a partagé le prix Nobel de physique avec John Hopfield, un physicien américain également honoré lors du QEPrize de cette année, tandis que les chercheurs de Google DeepMind figuraient parmi les lauréats du prix Nobel de chimie.
L'apprentissage automatique est au cœur du développement de l'IA. Au lieu d'être programmés avec des instructions spécifiques, les ordinateurs peuvent « apprendre » par eux-mêmes en analysant les données et en prenant des décisions ou des prédictions intelligentes, comme déterminer le mot suivant dans une phrase.
Parmi les autres personnalités notables honorées lors du prix QEPrize 2025, on peut citer : Fei-Fei Li, un informaticien sino-américain qui a développé ImageNet, un ensemble de données révolutionnaire qui aide à former l'IA à reconnaître des objets ; Jensen Huang, PDG de Nvidia, un fabricant de puces de premier plan qui joue un rôle clé dans l'exploitation et la formation de l'IA ; et Bill Dally, scientifique en chef de Nvidia.
Patrick Vallance, président de la Fondation QEPrize, a souligné que l'impact de l'apprentissage automatique est considérable dans tous les secteurs, toutes les économies et à l'échelle mondiale. Il a déclaré que ce prestigieux prix récompense les ingénieurs dont les innovations ont « un impact profond sur des milliards de personnes à travers le monde ».