L'IA aide à détecter l'épilepsie avant les médecins.
Les chercheurs affirment que l'intelligence artificielle (IA) pourrait jouer un rôle crucial dans la détection précoce des anomalies cérébrales associées à l'épilepsie, contribuant ainsi à améliorer la précision du diagnostic et à accélérer le traitement.
En conséquence, le logiciel Meld Graph, développé par des scientifiques du King's College de Londres et de l'University College London (UCL) au Royaume-Uni, est un outil de diagnostic avancé conçu pour détecter les anomalies cérébrales que les radiologues pourraient manquer.
Cette technologie est conçue pour identifier la dysplasie corticale focale (DCF), un type de malformation qui survient lorsque les cellules nerveuses ne se développent pas normalement dans certaines zones du cerveau.
Il s'agit d'une des causes fréquentes d'épilepsie pharmacorésistante, c'est-à-dire des cas qui ne répondent pas au traitement par les médicaments antiépileptiques conventionnels.
Les statistiques montrent qu'il y a actuellement environ 630 000 personnes atteintes d'épilepsie au Royaume-Uni, dont une sur cinq souffre d'épilepsie causée par des lésions cérébrales.
Il est à noter que nombre de ces cas peuvent être traités efficacement par l'ablation chirurgicale du tissu cérébral endommagé. Cependant, le diagnostic de dysplasie corticale focale (DCF) n'est pas simple, car la lésion est souvent discrète et facilement négligée lors des examens d'imagerie de routine.
Le Dr Konrad Wagstyl, du King's College de Londres, a déclaré : « Les radiologues doivent traiter une grande quantité de données médicales, notamment des lésions très petites et difficiles à détecter. L'utilisation d'un outil d'intelligence artificielle comme Meld Graph peut les aider à prendre des décisions plus rapides et plus précises. »
« Cela améliore non seulement l’efficacité du système de santé, mais raccourcit également les délais de traitement, aidant ainsi les patients à éviter des examens ou des interventions inutiles et coûteux », a expliqué le Dr Konrad Wagstyl.
Comment fonctionne Meld Graph
Dans une étude publiée dans la prestigieuse revue médicale américaine JAMA Neurology, une équipe d'experts a utilisé les données d'imagerie par résonance magnétique (IRM) de 1 185 patients, dont 703 atteints de dysplasie corticale focale (DCF), recueillies dans 23 centres de traitement de l'épilepsie à travers le monde. La moitié des données provenaient d'enfants, un groupe particulièrement vulnérable à l'épilepsie.
Meld Graph a été entraîné en analysant des images cérébrales, en se concentrant sur la détection d'anomalies subtiles qui pourraient passer inaperçues à l'œil nu ou par les méthodes traditionnelles.
Les résultats ont montré que cet outil d'IA pouvait détecter 64 % des anomalies cérébrales, améliorant considérablement le taux de diagnostic précoce chez les patients épileptiques.
L'équipe de recherche estime que, si elle était appliquée en pratique clinique, la technologie Meld Graph pourrait révolutionner le diagnostic et le traitement de l'épilepsie focale, offrant ainsi à un plus grand nombre de patients la possibilité de bénéficier d'un traitement rapide et efficace.
Le Dr Luca Palma, de l'hôpital pédiatrique Bambino Gesu (Italie), co-auteur de l'étude, a partagé un cas précis : « La technique Meld Graph a permis de détecter une lésion extrêmement subtile que de nombreux radiologues avaient auparavant négligée chez un garçon de 12 ans. Ce garçon souffrait de crises d'épilepsie quotidiennes et avait essayé neuf médicaments antiépileptiques différents sans amélioration. »
« Grâce à cet outil, nous pouvons localiser précisément la lésion, ce qui nous aide à prendre des décisions chirurgicales, à minimiser les risques, à réduire les coûts et à optimiser les résultats du traitement », a ajouté le Dr Luca Palma.
Les prochaines étapes
Bien que Meld Graph ne soit pas encore largement utilisé en pratique clinique, l'équipe de recherche a publié le logiciel en open source et organisé des ateliers de formation pour aider les cliniciens à accéder à cette technologie et à l'appliquer dans leur pratique.
Le Dr Mathilde Ripart de l'UCL a déclaré : « L'un des moments les plus mémorables pour moi a été d'entendre des médecins du monde entier, du Royaume-Uni, du Chili, de l'Inde à la France, nous dire qu'ils avaient utilisé notre outil pour aider leurs patients. »
Au Royaume-Uni, l'hôpital pour enfants Great Ormond Street est l'un des établissements pionniers participant à l'essai Meld Graph.
La professeure Helen Cross, médecin consultante en épilepsie à l'hôpital et directrice de l'Institut UCL Great Ormond Street pour la santé infantile, a souligné : « Beaucoup d'enfants que je traite ont subi des années de crises et d'innombrables tests avant que nous ne constations des lésions cérébrales. »
La professeure Helen Cross a ajouté : « La communauté médicale spécialisée dans l’épilepsie s’efforce d’accélérer le diagnostic et le traitement. Des technologies de pointe comme Meld Graph peuvent aider à identifier rapidement les anomalies susceptibles d’être traitées chirurgicalement, offrant ainsi aux patients une chance de guérison complète. »
Grâce à son immense potentiel, Meld Graph pourrait devenir un outil révolutionnaire dans le diagnostic et le traitement de l'épilepsie, offrant un nouvel espoir à des millions de patients dans le monde entier.