L'IA aide à détecter l'épilepsie avant les médecins

Ainsi, le logiciel Meld Graph, développé par des scientifiques du King's College de Londres et de l'University College London (UCL) au Royaume-Uni, est un outil avancé d'aide au diagnostic permettant de détecter les anomalies cérébrales que les radiologues peuvent manquer.

Cette technologie est conçue pour identifier la dysplasie corticale focale (DCF), une maladie qui survient lorsque les cellules nerveuses ne se développent pas normalement dans certaines zones du cerveau.

Il s’agit de l’une des causes courantes d’épilepsie pharmacorésistante, c’est-à-dire des cas qui ne répondent pas au traitement avec des médicaments antiépileptiques conventionnels.

Les statistiques montrent qu’il y a actuellement environ 630 000 personnes atteintes d’épilepsie au Royaume-Uni, dont une sur cinq souffre d’épilepsie causée par des lésions cérébrales.

Il est remarquable que nombre de ces cas puissent être traités efficacement par ablation chirurgicale de la zone cérébrale endommagée. Cependant, la détection de la DCF est complexe, car les lésions sont souvent très subtiles et passent facilement inaperçues lors des examens d'imagerie conventionnels.

« Les radiologues doivent traiter de grandes quantités de données médicales, notamment des lésions très petites et difficiles à détecter. L'utilisation d'un outil d'IA comme Meld Graph peut les aider à prendre des décisions plus rapides et plus précises », a déclaré le Dr Konrad Wagstyl du King's College de Londres.

« Cela améliore non seulement l’efficacité du système de santé, mais réduit également les délais de traitement, aidant les patients à éviter des tests ou des procédures inutiles et coûteux », a déclaré le Dr Konrad Wagstyl.

Comment fonctionne Meld Graph

Dans l'étude publiée dans la prestigieuse revue médicale américaine JAMA Neurology, l'équipe d'experts a utilisé les données d'imagerie par résonance magnétique (IRM) de 1 185 patients, dont 703 atteints de DCF, recueillies auprès de 23 centres de traitement de l'épilepsie à travers le monde. La moitié des données provenaient d'enfants, un groupe de sujets particulièrement vulnérables à l'épilepsie.

Meld Graph a été formé en analysant des images cérébrales, en se concentrant sur la détection de petites anomalies qui pourraient passer inaperçues à l'œil nu ou par des méthodes traditionnelles.

Les résultats ont montré que cet outil d’IA peut détecter 64 % des anomalies cérébrales, améliorant ainsi considérablement le taux de diagnostic précoce des patients épileptiques.

L’équipe de recherche estime que, si elle est appliquée à la pratique clinique, Meld Graph pourrait révolutionner le diagnostic et le traitement de l’épilepsie partielle, en aidant davantage de patients à avoir la possibilité de bénéficier d’un traitement plus rapide et plus efficace.

Le Dr Luca Palma, de l'hôpital pour enfants Bambino Gesu (Italie), co-auteur de l'étude, a partagé un cas précis : « Meld Graph a détecté une lésion extrêmement subtile, jusque-là méconnue de nombreux radiologues, chez un garçon de 12 ans. Ce garçon souffrait de crises quotidiennes et avait essayé jusqu'à neuf médicaments antiépileptiques différents sans amélioration. »

« Grâce à cet outil, nous pouvons localiser précisément la lésion, ce qui nous aide à prendre des décisions chirurgicales, à minimiser les risques, à économiser les coûts et à optimiser les résultats du traitement », a ajouté le Dr Luca Palma.

Prochaines étapes

Bien que Meld Graph ne soit pas encore largement utilisé dans la pratique clinique, l’équipe a publié le logiciel en open source et organisé des ateliers de formation pour aider les cliniciens à accéder à la technologie et à l’appliquer dans la pratique.

« L’un des moments les plus mémorables pour moi a été d’entendre des médecins du monde entier, du Royaume-Uni, du Chili, de l’Inde à la France, dire qu’ils avaient utilisé notre outil pour aider leurs patients », a déclaré le Dr Mathilde Ripart de l’UCL.

Au Royaume-Uni, le Great Ormond Street Children's Hospital est l'un des établissements pionniers participant à l'essai Meld Graph.

La professeure Helen Cross, épileptologue consultante à l'hôpital et directrice de l'UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, a souligné : « Beaucoup des enfants que je traite ont eu des années de crises et d'innombrables tests avant que nous ne découvrions des lésions cérébrales. »

La professeure Helen Cross a ajouté : « La communauté médicale spécialisée dans l'épilepsie travaille d'arrache-pied pour accélérer le diagnostic et le traitement. Des technologies innovantes comme Meld Graph peuvent aider à identifier rapidement les anomalies traitables chirurgicalement, offrant même aux patients une chance de guérison complète. »

Grâce à son énorme potentiel, Meld Graph pourrait devenir un outil révolutionnaire dans le diagnostic et le traitement de l’épilepsie, ouvrant un nouvel espoir à des millions de patients dans le monde.