Искусственный интеллект — некоторые аспекты и его применение.
Искусственный интеллект — это не «универсальный ключ», знающий всё, и он не может полностью заменить человека. Понимание истинной природы этой технологии и освоение её принципов имеет решающее значение для превращения ИИ в подлинную движущую силу инноваций в современной жизни.
Нгуен Май Линь |Подарок:Хуу Цюань18 октября 2026 г.
Искусственный интеллект — это не «универсальный ключ», знающий всё, и он не может полностью заменить человека. Понимание истинной природы этой технологии и освоение её принципов имеет решающее значение для превращения ИИ в подлинную движущую силу инноваций в современной жизни.
Некоторые технологические достижения на начальном этапе остаются в рамках лабораторий, исследовательских центров или известны лишь избранной группе специалистов. Однако существуют и научные прорывы, которые развиваются настолько быстро, что за короткое время становятся частью повседневной жизни, меняя то, как люди получают информацию, обрабатывают задачи и воспринимают мир. Искусственный интеллект (ИИ) — один из таких примеров.
От поиска информации, перевода и составления документов до анализа данных, дизайна изображений, поддержки медицинской диагностики и решения управленческих задач, а также искусства и архитектуры, искусственный интеллект постепенно проникает во многие сферы жизни. Важно отметить, что доступ к этой технологии больше не ограничивается исследовательскими институтами или крупными корпорациями. Компьютер или смартфон с подключением к интернету могут открыть путь для любого человека к использованию ИИ и достижению гораздо более эффективного способа работы, чем раньше.
Изучая цифровую трансформацию и современное государственное управление, в частности, материалы, полученные нами недавно в Сиднейском технологическом университете, мы поняли, что ИИ — это не просто технология. За ней стоят вопросы мышления, организационных навыков, качества данных и способности людей адаптироваться к быстрым изменениям времени. Многие знают об ИИ и используют его, но раскрытие истинного потенциала этой технологии — это совсем другая история.
.png)
Проще говоря, ИИ — это технология, которая позволяет компьютерам выполнять задачи, обычно требующие человеческих когнитивных способностей, такие как распознавание изображений, обработка языка, анализ данных, выявление закономерностей, прогнозирование или создание нового контента. В то время как традиционное программное обеспечение в основном работает в соответствии с заранее запрограммированными правилами, многие современные системы ИИ способны обучаться на основе данных, выявлять взаимосвязи и выдавать результаты в различных ситуациях.
История исследований в области искусственного интеллекта насчитывает десятилетия. Благодаря развитию вычислительной мощности, больших данных и моделей машинного обучения, в последние годы были достигнуты значительные успехи. В частности, появление генеративного ИИ приблизило эту технологию к широкой публике. Вместо использования сложных технических команд пользователи могут задавать вопросы на повседневном языке, запрашивать объяснения проблем, обобщать документы, создавать черновики или предлагать решения задач…
Возможно, именно это удобство привело к быстрому развитию ИИ в повседневной жизни. Профессионал может использовать ИИ для анализа документов для совещания; учитель может обратиться к методам составления планов уроков; сельскохозяйственный работник может узнать о методах ухода за посевами; компания может анализировать рынок и создавать рекламный контент для продукции... Задачи, которые ранее требовали много времени или поддержки многих людей, теперь можно выполнять быстрее и эффективнее, особенно на этапах подготовки и первоначальной обработки информации. Профессор Диеп Н. Нгуен, руководитель лаборатории 5G/6G Сиднейского технологического университета, сказал: «С точки зрения экономического потенциала, прогнозируется, что искусственный интеллект будет ежегодно вносить в мировую экономику почти 7 триллионов долларов США; около 80% работников и 40% предприятий уже в той или иной степени используют этот инструмент». Сундар Пичаи, генеральный директор Google и Alphabet, оценил:«Я всегда считал искусственный интеллект самой значимой технологией, которую разрабатывает человечество».…более могущественнее огня или всего остального, что мы когда-либо создавали в прошлом».
Но ИИ — это не всезнающая машина, которая просто отвечает на запросы людей. Ответы могут быть связными, формулировки — убедительными, но лежащее в их основе содержание всё равно может быть неточным. В реальности пользователи показали, что ИИ может неправильно интерпретировать данные, неправильно интерпретировать текст, игнорировать важные условия или выносить суждения, не отражающие реальность. Способность генерировать ответы не гарантирует их неизменной правильности. Это должен понимать каждый, кто использует ИИ, с самого начала. Потому что, если мы будем видеть только удобство, не понимая ограничений технологии, мы легко можем перейти от использования ИИ в качестве вспомогательного инструмента к зависимости от него в нашем мышлении и принятии решений.
В конечном счете, ценность технологии заключается не в заявлениях о ее возможностях, а в ощутимых результатах. Примеры из сферы здравоохранения, образования, производства и государственного управления, касающиеся искусственного интеллекта, демонстрируют, что эта технология может привести к значительным изменениям при правильном применении.
В сфере здравоохранения ИИ может помогать врачам в анализе изображений, диагностике, выявлении аномалий и определении случаев, требующих приоритетного лечения. В специализированной статье о применении искусственного интеллекта и больших данных в государственных службах, написанной профессором Диеп Н. Нгуен, приводится пример из Великобритании, где система ИИ помогла в диагностике инсульта, сократив время диагностики со 140 минут до 79 минут; сообщаемый показатель реабилитации увеличился с 16% до 48%. В Соединенных Штатах технология компьютерного зрения используется для помощи в обнаружении предраковых полипов во время колоноскопии…
Эти примеры поднимают множество вопросов для размышления. В здравоохранении разница иногда заключается не только в том, сколько минут сокращается процесс, но и в возможности более раннего выявления заболевания и более своевременного лечения. Конечно, конкретные результаты необходимо учитывать в условиях применения каждой системы. Искусственный интеллект не заменяет опыт и личную ответственность врачей за здоровье и жизни пациентов; но при эффективном использовании ИИ может стать ценным помощником для медицинских работников в современной медицине.
В образовании ИИ открывает более гибкий подход к усвоению знаний. Учащиеся могут запрашивать объяснения концепций различными способами и изучать вопросы, не полностью освещенные в учебниках. Учителя могут использовать его для формулирования вопросов, подготовки учебных материалов и разработки заданий, соответствующих уровню учащихся. Однако, если учащиеся используют ИИ только для выполнения заданий, а учителя — только для создания готового контента, преимущества ИИ могут негативно повлиять на критическое мышление и креативность учащихся. Важно отметить, что технологии должны помогать учащимся глубже понимать материал, задавать более качественные вопросы и развивать навыки самообучения, а не заменять мыслительный процесс, особенно безграничную креативность человека.
В сельскохозяйственном производстве ИИ может поддерживать прогнозирование спроса, обнаружение неисправностей оборудования, контроль качества, мониторинг урожая и анализ рынка. От управления запасами сырья, прогнозирования урожайности, мониторинга вредителей и болезней до отслеживания происхождения и продвижения продукции OCOP, ИИ может помочь производителям быстрее получать доступ к информации, более научно организовывать производство и эффективнее находить рынки сбыта. Конечно, простое внедрение инструмента ИИ не может немедленно решить проблемы сельскохозяйственного производства. Для эффективной работы ИИ необходимы надежные данные, соответствующие производственные процессы, инфраструктура связи и пользователи с достаточными навыками. Технология может поддерживать выбор вариантов производства и ведения бизнеса, но качество продукции, организация производства и рыночные связи остаются решающими факторами, определяемыми самими производителями и предприятиями.
Еще одной особенно важной областью является государственное управление и предоставление государственных услуг. В ходе дискуссий в Сиднейском технологическом университете мы отметили подход, рассматривающий ИИ как инструмент повышения эффективности системы, а не просто как средство модернизации определенных рабочих процессов. Согласно специализированной статье, во Франции система, поддерживающая подготовку ответов на обращения граждан, сократила время обработки с 19 дней до 3 дней, одновременно повысив удовлетворенность на 11%. Этот пример показывает, что применение ИИ в государственном секторе не обязательно должно начинаться с масштабных систем или дорогостоящих инвестиционных проектов. Иногда эффективность достигается за счет эффективного решения очень конкретной задачи: сокращения времени составления отчетов, сокращения процессов поиска документов, классификации отзывов граждан или оказания помощи должностным лицам в подготовке решений проблемы. Однако всегда важно помнить, что человек, использующий ИИ в этой работе, должен сохранять роль рецензента и нести юридическую ответственность при принятии решения об окончательном содержании ответа, а не обвинять ИИ в допущенных ошибках.
В сфере деятельности органов местного самоуправления ИИ может поддерживать агрегирование социально-экономических данных, сравнение показателей эффективности, систематизацию обратной связи от населения и подготовку документов для совещаний. Если данные хорошо организованы, а системы взаимосвязаны, технология может помочь выявить проблемные вопросы, предоставляя руководителям больше информации для рассмотрения и выбора решений. Ключевым моментом является избежание ошибочного представления о том, что простое внедрение ИИ в работу автоматически приводит к цифровой трансформации. Если данные остаются фрагментированными, и каждое подразделение управляет собственной системой, а процедуры обработки данных не взаимосвязаны, ИИ будет сложно в полной мере реализовать свой потенциал в условиях цифровой трансформации.
Из приведенных выше примеров видно, что ИИ открывает множество возможностей, но эти возможности приводят к значимым результатам только тогда, когда люди умеют активно использовать эту технологию. ИИ не следует рассматривать как чудо, способное решить все проблемы, и не следует считать его исключительной прерогативой экспертов в области технологий.
Первый,Пользователям необходимо научиться задавать вопросы и назначать задачи искусственному интеллекту. Чем яснее требования к цели, контексту, исходным материалам, ограничениям и желаемым результатам, тем точнее инструмент будет предоставлять ответы, отвечающие их потребностям. Вместо того чтобы просто запрашивать общий отчет, пользователям необходимо четко определить, кому предназначен отчет, на каких документах он основан, какие вопросы требуют уточнения, его объем и какая информация должна оставаться неизменной. Затем необходимы дальнейшие обсуждения, запросы на пояснения, сравнения и исправления. Другими словами, эффективное использование ИИ — это мыслительный процесс, а не простое манипулирование программным обеспечением.
Понедельник,Стандартизация и обогащение данных всегда должны быть в приоритете. Искусственный интеллект способен быстро обрабатывать большие объемы информации, но он не может автоматически преобразовывать неточные данные в достоверные доказательства. Для более глубокого применения агентствам и организациям необходимо сосредоточиться на стандартизации, обновлении, классификации и сопоставлении данных; четко определяя источник информации, права доступа и обязанности руководства. Это менее заметный аспект, но он имеет решающее значение для стабильной и долгосрочной эффективности.
Вторник,Необходимо расширять возможности пользователей ИИ. Обучение работе с ИИ не должно ограничиваться лишь ознакомлением с несколькими инструментами или предоставлением базовых инструкций по эксплуатации. Что еще важнее, оно должно помогать людям выбирать подходящие приложения, проверять результаты, выявлять риски и брать на себя ответственность за конечный продукт. Каждая профессия и должность требуют уникального подхода, адаптированного к конкретным задачам. Для государственных учреждений обучение должно начинаться с областей, где есть явная потребность, высокая рабочая нагрузка и измеримые результаты. После пилотного периода необходимо оценить, сколько времени сэкономил ИИ, как улучшилось качество работы, улучшилось ли обслуживание граждан и соизмеримы ли затраты с выгодами. На основе этого следует принимать решения о расширении, корректировке или прекращении использования неэффективных приложений.
Кроме того, необходимо укреплять сотрудничество между органами управления, предприятиями, университетами и научно-исследовательскими институтами. Не каждый населенный пункт или регион располагает достаточными ресурсами для создания собственных информационных систем. Поэтому создание и использование общих платформ данных, обмен опытом и выбор решений, соответствующих местным условиям, будут более практичными, чем слепое следование широко распространенным технологическим моделям.
Искусственный интеллект может ускорить работу, но это не обязательно означает, что он точнее. Это ограничение необходимо помнить во всех областях, особенно в тех, которые связаны с правом, финансами, здравоохранением, правами граждан и управленческими решениями. Уверенно представленный, связный ответ все еще может быть неверным. ИИ может неправильно рассчитывать данные, ссылаться на неверные тексты, игнорировать контекст или предоставлять неподтвержденную информацию. Поэтому пользователям необходимо выработать привычку проверять важную информацию по оригинальным документам и официальным источникам. В отношении информации, имеющей существенное значение, решения нельзя принимать исключительно на основе ответов, сгенерированных ИИ.
Защита персональных данных и внутренней информации также является вопросом, который нельзя игнорировать. При использовании платформ искусственного интеллекта необходимо проявлять осторожность в отношении личных данных граждан, медицинских данных, идентификационной информации, конфиденциальных документов и несанкционированного контента. Перед вводом данных в систему необходимо ознакомиться с политикой хранения, использования и защиты данных, а также соблюдать соответствующие нормативные акты. Удобство технологий не может быть причиной для игнорирования конфиденциальности или безопасности данных.
Ещё один риск — информационная предвзятость и потенциальная способность ИИ выносить суждения без контекста. Данные, на которых обучается система, могут содержать предвзятости, существующие в реальности. Следовательно, результаты, предоставляемые ИИ, не являются по своей сути объективными и не всегда применимы ко всем группам людей, всем местам и всем обстоятельствам. Для приложений, которые могут напрямую затрагивать права граждан, необходимо уделять первостепенное внимание проверке, мониторингу и четкой подотчетности.
В докладе, представленном в Сиднейском технологическом университете, был подчеркнут один из принципов:Искусственный интеллект играет лишь вспомогательную роль; за результаты его работы отвечает пользователь.Это следует считать основополагающим принципом при применении технологий в любом ведомстве, организации или отрасли. Искусственный интеллект может помочь в обработке информации, предложить варианты и помочь нам увидеть различные возможности, но учет контекста, оценка последствий и принятие окончательного решения по-прежнему остаются ответственностью пользователя технологии.
В более широком смысле, ИИ требует инноваций не только в индивидуальных навыках, но и в организации труда и управлении обществом. Те, кто эффективно использует технологии, могут повысить производительность, расширить доступ к знаниям и уделять больше времени задачам, требующим критического мышления, творчества и опыта. И наоборот, если мы пассивно используем ИИ, просто копируя ответы без проверки, мы рискуем создавать продукты быстрее, но не обязательно лучше или безопаснее. Поэтому,Важно не столько использовать ИИ в максимально возможном объеме, сколько использовать его правильно, надлежащим образом, и знать, как контролировать его ограничения.
Для Нгеана, как и для многих других регионов, нуждающихся в инновациях в своих моделях развития и улучшении качества управления, искусственный интеллект может открыть многообещающие возможности в производстве, образовании, здравоохранении и государственных услугах. Считается, что для реализации этих возможностей необходимы конкретные шаги: повышение цифровых возможностей рабочей силы, создание высококачественного хранилища данных, выбор практических решений и оценка эффективности на основе фактических результатов, а не только количества используемых инструментов.
Революция в области искусственного интеллекта продолжает развиваться все более быстрыми темпами, и сложно в полной мере и точно предсказать изменения, которые эта технология принесет в ближайшие годы. Но одно ясно: адаптивность будет все больше становиться решающим преимуществом. Сегодня освоение ИИ — это не только решение сиюминутных задач, но и подготовка к новому способу работы, обучения и управления. В действительности ИИ может помочь людям обрабатывать больше информации, работать быстрее и открывать новые возможности. Но технология не может полностью заменить опыт, способность понимать обстоятельства, ответственность перед обществом и этический выбор — основные ценности, определяющие роль человека.
Искусственный интеллект может быть мощным инструментом, но направление и цель его использования должны определяться людьми. Наряду со многими положительными аспектами, кажущееся безграничным развитие ИИ также сопряжено с неотложными рисками: риском потери контроля над системами со стороны людей, потенциальной возможностью для злоумышленников использовать эту технологию для разработки оружия массового поражения, а также растущей угрозой глубокой экономической и политической нестабильности. Опасение вызывает то, что приведенное выше описание ИИ — лишь малая часть понимания, подобная капле в океане, по сравнению с огромным потенциалом человеческого интеллекта. Однако необходимо правильно понимать ИИ, чтобы не бояться нового; активно использовать его, чтобы не отстать в развитии; и в то же время тщательно проверять его, чтобы не стать зависимым от машин и технологий. Цитата, которую я всегда помню, сразу же вспомнил слова вьетнамского профессора из Сиднейского технологического университета:ВОЗНе являютсятелоИскусственный интеллект может заменить людей, но те, кто будет использовать его эффективно, добьются...раноЗамена людей, которые не используют ИИ.Возможно, это стоит учитывать при подходе к использованию ИИ, его применении и освоении, чтобы он действительно стал движущей силой инноваций и устойчивого развития в современной жизни.(*)
(*)В данной статье использованы материалы лекций профессора Диепа Н. Нгуена, руководителя лаборатории 5G/6G Сиднейского технологического университета, а для систематизации материала и завершения черновика использована библиотека ChatGPT.
