Искусственный интеллект помогает выявлять эпилепсию раньше, чем это делают врачи.

Таким образом, программное обеспечение Meld Graph, разработанное учеными из Королевского колледжа Лондона и Университетского колледжа Лондона (UCL) в Соединенном Королевстве, представляет собой передовой диагностический инструмент, предназначенный для выявления аномалий головного мозга, которые могут быть пропущены рентгенологами.

Эта технология предназначена для выявления очаговой кортикальной дисплазии (ОКД), типа порока развития, который возникает, когда нервные клетки не развиваются нормально в определенных областях головного мозга.

Это одна из распространенных причин лекарственно-устойчивой эпилепсии, то есть случаев, которые не поддаются лечению обычными противоэпилептическими препаратами.

Статистика показывает, что в настоящее время в Великобритании насчитывается около 630 000 человек, страдающих эпилепсией, при этом у каждого пятого эпилепсия вызвана повреждением головного мозга.

Следует отметить, что многие из этих случаев можно эффективно лечить хирургическим путем, удалив поврежденную ткань головного мозга. Однако выявление фокальной кортикальной дисплазии (ФКД) не является простой задачей, поскольку поражение часто бывает малозаметным и легко может быть пропущено при обычных методах визуализации.

Доктор Конрад Вагстил из Королевского колледжа Лондона прокомментировал: «Рентгенологам приходится обрабатывать большой объем медицинских данных, включая очень мелкие и труднообнаружимые поражения. Использование инструмента с поддержкой искусственного интеллекта, такого как Meld Graph, может помочь им принимать более быстрые и точные решения».

«Это не только повышает эффективность системы здравоохранения, но и сокращает время лечения, помогая пациентам избежать ненужных и дорогостоящих анализов или процедур», — поделился доктор Конрад Вагстил.

Как работает Meld Graph

В исследовании, опубликованном в престижном американском медицинском журнале JAMA Neurology, группа экспертов использовала данные магнитно-резонансной томографии (МРТ) 1185 пациентов, включая 703 пациента с фокальной кортикальной дисплазией (ФКД), собранные в 23 центрах лечения эпилепсии по всему миру. Половина данных была получена от детей, группы, особенно уязвимой к эпилепсии.

Модель Meld Graph была обучена на основе анализа изображений головного мозга, с упором на выявление тонких аномалий, которые могут быть незаметны невооруженным глазом или при использовании традиционных методов.

Результаты показали, что этот инструмент на основе ИИ способен выявлять 64% аномалий головного мозга, что значительно повышает эффективность ранней диагностики эпилепсии у пациентов.

Исследовательская группа считает, что при применении в клинической практике Meld Graph может произвести революцию в диагностике и лечении фокальной эпилепсии, предоставив большему числу пациентов шанс на своевременное и эффективное лечение.

Доктор Лука Пальма из детской больницы Бамбино Джезу (Италия), соавтор исследования, поделился конкретным случаем: «Meld Graph обнаружил крайне незначительное поражение, которое многие рентгенологи ранее упускали из виду у 12-летнего мальчика. Этот мальчик страдал от ежедневных приступов и перепробовал девять различных противоэпилептических препаратов без улучшения».

«Благодаря этому инструменту мы можем точно определить местоположение поражения, что помогает нам принимать решения о хирургическом вмешательстве, минимизировать риски, экономить средства и оптимизировать результаты лечения», — добавил доктор Лука Пальма.

Следующие шаги

Хотя Meld Graph еще не получил широкого распространения в клинической практике, исследовательская группа выпустила программное обеспечение в качестве открытого исходного кода и организовала обучающие семинары, чтобы помочь врачам получить доступ к этой технологии и применять ее на практике.

Доктор Матильда Рипар из Университетского колледжа Лондона поделилась: «Одним из самых запоминающихся моментов для меня стало то, как врачи со всего мира — из Великобритании, Чили, Индии и Франции — рассказывали, что использовали наш инструмент, чтобы помочь своим пациентам».

В Великобритании детская больница Грейт-Ормонд-стрит является одним из учреждений-пионеров, участвующих в исследовании Meld Graph.

Профессор Хелен Кросс, врач-консультант по эпилепсии в этой больнице и директор Института детского здоровья UCL Great Ormond Street, подчеркнула: «Многие из детей, которых я лечу, годами страдали от приступов и прошли бесчисленные обследования, прежде чем мы обнаружили какие-либо повреждения в их головном мозге».

Профессор Хелен Кросс добавила: «Медицинское сообщество, специализирующееся на эпилепсии, работает над ускорением диагностики и лечения. Передовые технологии, такие как Meld Graph, могут помочь быстро выявить поддающиеся хирургическому лечению отклонения, потенциально давая пациентам шанс на полное выздоровление».

Благодаря своему огромному потенциалу, Meld Graph может стать революционным инструментом в диагностике и лечении эпилепсии, даря новую надежду миллионам пациентов по всему миру.