ИИ помогает обнаружить эпилепсию раньше врачей

Соответственно, программное обеспечение Meld Graph, разработанное учеными из Королевского колледжа Лондона и Университетского колледжа Лондона (UCL) в Великобритании, является передовым диагностическим вспомогательным инструментом для обнаружения аномалий головного мозга, которые рентгенологи могут пропустить.

Технология предназначена для выявления фокальной кортикальной дисплазии (ФКД) — состояния, при котором нервные клетки в определенных областях мозга не могут нормально развиваться.

Это одна из распространенных причин лекарственно-резистентной эпилепсии, то есть случаев, которые не поддаются лечению традиционными противоэпилептическими препаратами.

Статистика показывает, что в настоящее время в Великобритании около 630 000 человек страдают эпилепсией, из которых у каждого пятого эпилепсия вызвана повреждением головного мозга.

Примечательно, что многие из этих случаев можно эффективно вылечить хирургическим удалением поражённого участка мозга. Однако обнаружить ФКД непросто, поскольку поражения часто очень незначительны и легко пропускаются при традиционных методах визуализации.

«Рентгенологам приходится обрабатывать большие объёмы медицинских данных, включая очень мелкие и труднообнаружимые поражения. Использование инструмента на базе искусственного интеллекта, такого как Meld Graph, может помочь им принимать более быстрые и точные решения», — сказал доктор Конрад Вагстил из Королевского колледжа Лондона.

«Это не только повышает эффективность системы здравоохранения, но и сокращает сроки лечения, помогая пациентам избегать ненужных и дорогостоящих анализов или процедур», — сказал доктор Конрад Вагстил.

Как работает Meld Graph

В исследовании, опубликованном в престижном американском медицинском журнале JAMA Neurology, группа экспертов использовала данные магнитно-резонансной томографии (МРТ) 1185 пациентов, в том числе 703 пациента с ФКД, собранные в 23 центрах лечения эпилепсии по всему миру. Половина данных была получена от детей – группы пациентов, особенно подверженных эпилепсии.

Meld Graph обучался путем анализа изображений мозга, уделяя особое внимание обнаружению небольших отклонений, которые могут остаться незамеченными невооруженным глазом или традиционными методами.

Результаты показали, что этот инструмент ИИ может обнаружить 64% аномалий головного мозга, что значительно повышает уровень ранней диагностики пациентов с эпилепсией.

Исследовательская группа полагает, что при применении в клинической практике Meld Graph может произвести революцию в диагностике и лечении парциальной эпилепсии, помогая большему количеству пациентов получить более своевременное и эффективное лечение.

Доктор Лука Пальма из детской больницы Bambino Gesu (Италия), соавтор исследования, поделился конкретным случаем: «Meld Graph обнаружил крайне малозаметное поражение, которое многие рентгенологи ранее пропустили у 12-летнего мальчика. У этого мальчика были ежедневные приступы, и он перепробовал до 9 различных противоэпилептических препаратов без улучшения».

«Благодаря этому инструменту мы можем точно определить место поражения, что помогает принимать хирургические решения, минимизировать риски, экономить средства и оптимизировать результаты лечения», — добавил доктор Лука Пальма.

Следующие шаги

Хотя Meld Graph пока не получил широкого распространения в клинической практике, команда выпустила программное обеспечение с открытым исходным кодом и организовала обучающие семинары, чтобы помочь врачам получить доступ к этой технологии и применять ее на практике.

«Одним из самых запоминающихся моментов для меня стало то, что врачи со всего мира, от Великобритании, Чили, Индии до Франции, рассказали мне, что они использовали наш инструмент, чтобы помочь своим пациентам», — сказала доктор Матильда Рипар из UCL.

В Великобритании детская больница Грейт-Ормонд-стрит является одним из первых учреждений, участвующих в исследовании Meld Graph.

Профессор Хелен Кросс, консультант-эпилептолог больницы и директор Института детского здоровья на Грейт-Ормонд-стрит при Университетском колледже Лондона, подчеркнула: «У многих детей, которых я лечу, в течение многих лет наблюдались припадки, и им пришлось пройти бесчисленное количество тестов, прежде чем мы обнаружили повреждения мозга».

Профессор Хелен Кросс добавила: «Врачи, занимающиеся эпилепсией, прилагают все усилия для ускорения диагностики и лечения. Инновационные технологии, такие как Meld Graph, могут помочь быстро выявить патологии, поддающиеся хирургическому лечению, и даже дать пациентам шанс на полное излечение».

Благодаря своему огромному потенциалу Meld Graph может стать революционным инструментом в диагностике и лечении эпилепсии, открывая новую надежду для миллионов пациентов по всему миру.