Генеральный директор Google DeepMind: Нехватка микросхем памяти сдерживает стремительный рост искусственного интеллекта.
Спрос на высокоскоростные чипы (HBM) превышает предложение, что создает трудности для моделей искусственного интеллекта, таких как Gemini, и вынуждает Google инвестировать миллиарды долларов в инфраструктуру к 2026 году.
Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, предупредил, что ограничения физической инфраструктуры становятся самым большим препятствием для широкого внедрения моделей искусственного интеллекта (ИИ). Даже ведущие корпорации, такие как Google, сталкиваются с проблемами, поскольку спрос на работу с Gemini и большими языковыми моделями превышает возможности их существующих систем.
Спрос на микросхемы памяти значительно превышает фактические производственные мощности.
По словам руководителей Google DeepMind, для масштабного тестирования новых идей в области ИИ требуется огромное количество микросхем памяти для оценки их эффективности. Вся цепочка поставок микросхем испытывает сильное давление, поскольку компании, занимающиеся ИИ, отдают приоритет высокоскоростной оперативной памяти (HBM) — компоненту, который намного дороже и сложнее стандартных микросхем памяти, используемых в персональных компьютерах.
Этот дисбаланс спроса и предложения не только замедляет исследования в области искусственного интеллекта, но и приводит к росту цен на бытовую электронику. В настоящее время на мировом рынке микросхем памяти доминируют три ведущих производителя:
| Производитель | Роль в цепочке поставок ИИ |
|---|---|
| Samsung | Ведущий производитель микросхем памяти и решений HBM. |
| СК Хайникс | Поставка ключевых высокоскоростных микросхем памяти для крупномасштабных моделей. |
| микрон | Глобальный стратегический партнер-поставщик компонентов |
Задача достижения аппаратной самодостаточности для технологических гигантов.
Несмотря на то, что Google имеет преимущество в разработке собственных тензорных процессоров (TPU) для внутреннего использования и облачных сервисов, компания еще не достигла полной самодостаточности. Основные компоненты для полноценной системы искусственного интеллекта по-прежнему зависят от нескольких ключевых партнеров на рынке. Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, также подчеркнул, что сегодня исследователям в области ИИ необходим доступ к огромному количеству чипов и снижение административных барьеров для поддержания скорости разработки.
Обязательство инвестировать сотни миллиардов долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта.
Несмотря на проблемы с цепочкой поставок, Google настаивает на том, что не собирается сбавлять темп в технологической гонке. Согласно финансовому отчету за четвертый квартал 2025 года, компания планирует инвестировать приблизительно 175-185 миллиардов долларов в инфраструктуру и чипы для искусственного интеллекта в 2026 году. Это рекордная сумма, призванная гарантировать, что Google не отстанет в плане возможностей аппаратной обработки данных.
Заявление генерального директора Google DeepMind подтверждает новую реальность: в эпоху искусственного интеллекта победа принадлежит не только компании с превосходным алгоритмом, но и зависит от способности владеть и использовать самые большие аппаратные ресурсы.
