DeepSeek лидирует в гонке инвестиций в криптовалюты с использованием искусственного интеллекта.
Соревнования по моделированию инвестиций в криптовалюты среди моделей искусственного интеллекта привлекают все больше внимания: DeepSeek превзошла ее, получив прибыль более 10% всего за несколько дней.
Эксперимент по торговле криптовалютами в реальных условиях привлекает всеобщее внимание, поскольку ведущие модели искусственного интеллекта (ИИ) проходят проверку, имитируя инвестиции в криптовалюты для подтверждения своих инвестиционных возможностей. В этом эксперименте DeepSeek показала лучшие результаты, достигнув самой высокой прибыли на сегодняшний день.
Эксперимент под названием Alpha Arena был проведен американской исследовательской фирмой Nof1. Шести крупным языковым моделям (LLM) было выделено по 10 000 долларов каждая для торговли на децентрализованной бирже Hyperliquid криптовалютными контрактами, такими как Bitcoin и Solana.
По состоянию на 14:00 вторника модель DeepSeek V3.1 показала доходность в 10,11%, лидируя в гонке симуляций инвестиций в криптовалюты.
Напротив, GPT-5 от OpenAI показал самые большие потери, почти 39,73%. Среди других конкурентов были Qwen 3 Max от Alibaba Cloud, Claude 4.5 Sonnet от Anthropic, Gemini 2.5 Pro от Google DeepMind и Grok 4 от xAI.
По данным исследовательской группы Alpha Arena, целью эксперимента было создание максимально реалистичной имитационной среды, где рынок всегда волатилен и непредсказуем. Модели, задача которых заключалась в максимизации прибыли с учетом риска, совершали автоматизированные сделки на основе тех же данных, что и ставки финансирования, объемы торгов и рыночные цены.
Все транзакции в смоделированной инвестиционной гонке криптовалют находятся в открытом доступе. Зрители могут отслеживать портфель каждой модели через свой собственный кошелек Hyperliquid. Торговые решения также объясняются с помощью «автоматически сгенерированных рассуждений» каждой модели, демонстрируя, как они анализируют риски и возможности.
По словам соучредителя Alpha Arena Джея Ажанга, DeepSeek и Grok показывают наилучшие результаты. Он объясняет успех DeepSeek тем, что его модель обучена на высококачественных финансовых данных, разработанных материнской компанией High Flyer-Quant с 2023 года.
На платформе Polymarket пользователи начали делать ставки на исход симулированной гонки инвестиций в криптовалюты. По состоянию на 14:00 того же дня, вероятность того, что DeepSeek займет первое место, оценивалась в 41%, а объем торгов составлял около 30 000 долларов.
Некоторые эксперты предполагают, что этот эксперимент может поставить под сомнение необходимость традиционных количественных моделей инвестирования. Однако они также утверждают, что существующие модели ИИ по-прежнему ограничены отсутствием данных в реальном времени и конфиденциальной информацией, что затрудняет поддержание высоких показателей в долгосрочной перспективе.
Хотя искусственный интеллект пока не способен полностью заменить людей, гонка за создание симуляторов инвестирования в криптовалюты открывает новые возможности для его применения в финансах. Такие эксперты, как Ли Цзясинь (Гонконгская школа бизнеса), считают, что понимание того, как модели ИИ принимают решения, может помочь инвесторам-людям учиться и оптимизировать свои стратегии.
Исследовательская группа Alpha Arena планирует запустить инвестиционную платформу для широкой публики к концу этого года, а также расширить тестирование, включив в него торговлю акциями и другими классами активов, что обещает новую эру интеллектуального инвестирования на основе искусственного интеллекта.
