Что говорят ведущие мировые специалисты в области искусственного интеллекта о DeepSeek?

Ведущие эксперты в области искусственного интеллекта (ИИ) высоко оценили выдающиеся достижения китайского стартапа DeepSeek.

Однако они также предостерегли от переоценки успеха компании, особенно с учетом того, что технологическая индустрия рассматривает реальное влияние разработанных DeepSeek передовых моделей искусственного интеллекта, которые обходятся компании значительно дешевле.

Влиятельные деятели в мире искусственного интеллекта, включая Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI, и Эндрю Нга, ученого, ранее работавшего в Baidu и Google, высоко оценили подход DeepSeek, основанный на открытом исходном коде.

Эти похвалы прозвучали после того, как компания запустила свою передовую модель искусственного интеллекта, привлекшую широкое внимание технологического сообщества. Хотя DeepSeek оказывает значительное влияние, остаются вопросы о её устойчивости и долгосрочной конкурентоспособности по отношению к гигантам отрасли.

Компания DeepSeek, базирующаяся в Ханчжоу, столице провинции Чжэцзян (Китай), произвела фурор в мировой индустрии искусственного интеллекта, выпустив свою передовую модель ИИ с открытым исходным кодом DeepSeek R1. Анонсированная 20 января, DeepSeek R1 демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями с закрытым исходным кодом от OpenAI — компании, стоящей за ChatGPT, — но разработана со значительно меньшими затратами на обучение.

Кроме того, DeepSeek сообщила, что стоимость обучения её базовой крупномасштабной языковой модели DeepSeek R1-V3, выпущенной всего несколько недель назад, составила всего около 5,6 миллионов долларов. Эта информация вызвала опасения, что технологические компании могли перерасходовать средства на графические процессоры (GPU) для обучения ИИ. Эти опасения способствовали падению акций Nvidia, ведущего поставщика чипов для ИИ, на прошлой неделе.

На прошлой неделе в рамках сессии вопросов и ответов на Reddit Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, признал, что компания находится на неверной стороне истории, придерживаясь стратегии закрытого исходного кода, и ей необходимо пересмотреть свой подход к открытому исходному коду.

В настоящее время OpenAI осуществляет строгий контроль над информацией, касающейся процесса обучения, энергозатрат и технических деталей своих передовых моделей искусственного интеллекта.

Однако Альтман также подчеркнул, что не все в OpenAI разделяют эту точку зрения и что переход к открытому исходному коду в данный момент не является для компании приоритетной задачей.

Между тем, Эндрю Нг, основатель и бывший директор Google Brain, а также бывший главный научный сотрудник Baidu, утверждает, что рост DeepSeek и его отечественных конкурентов свидетельствует о том, что Китай быстро сокращает отставание от США в гонке искусственного интеллекта.

«Когда ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года, США все еще значительно опережали Китай в области генеративного искусственного интеллекта, но в действительности этот разрыв значительно сократился всего за последние два года», — написал Эндрю Нг в социальной сети X.

Он подчеркнул, что с появлением ряда китайских моделей искусственного интеллекта, таких как Qwen, Kimi, InternVL и DeepSeek, Китай явно сократил отставание от США. Фактически, в некоторых областях, таких как создание видео с помощью ИИ, Китай временами даже занимал лидирующие позиции.

Таким образом, модель Qwen AI — продукт Alibaba Group. Kimi, в свою очередь, была разработана стартапом Moonshot AI, а InternVL — шанхайской лабораторией искусственного интеллекта, государственной организацией. Эти компании способствуют стремительному росту китайского ИИ на международной арене.

Эндрю Нг прокомментировал: «Если США продолжат подавлять развитие открытого исходного кода, Китай будет доминировать в этой области в цепочке поставок ИИ. Тогда многие компании по всему миру будут использовать модели, отражающие китайские ценности и мышление в большей степени, чем американские».

Между тем, Шон Ким, аналитик Morgan Stanley, многонациональной финансово-инвестиционной банковской фирмы со штаб-квартирой в Нью-Йорке, отметил, что DeepSeek получает широкое признание в то время, когда крупные американские технологические компании активно продвигают этот китайский стартап в области искусственного интеллекта.

С момента своего запуска передовая модель искусственного интеллекта DeepSeek R1 привлекла внимание многих крупных компаний по всему миру и была интегрирована в их сервисы. Например, американская компания Nvidia, производитель полупроводников, интегрировала модель DeepSeek R1 в свой микросервис NIM, упростив пользователям доступ к этой модели и ее использование.

Тем временем Microsoft, один из инвесторов OpenAI, также объявил о поддержке DeepSeek R1 на своей облачной вычислительной платформе Azure и в GitHub.

Не желая отставать, Amazon.com предоставила своим клиентам возможность использовать Amazon Web Services (AWS) для создания приложений на основе DeepSeek R1, расширив тем самым доступ к этой передовой технологии искусственного интеллекта.

Несмотря на то, что DeepSeek привлекает значительное внимание, некоторые эксперты утверждают, что истинный масштаб и влияние этого прорыва, возможно, были переоценены.

Ян ЛеКун, ведущий специалист по искусственному интеллекту в Meta Platforms, отвергает утверждение о том, что DeepSeek помогает Китаю обогнать США в гонке за лидерство в области ИИ. В своей статье на Threads он заявил: «Правильное понимание должно заключаться в том, что модели с открытым исходным кодом постепенно догоняют и даже превосходят проприетарные модели».

Несмотря на первоначальный успех, DeepSeek по-прежнему сталкивается со значительным скептицизмом, особенно в отношении фактических затрат и методологии обучения ИИ. Компания, отделившаяся от хедж-фонда High-Flyer Quant Ляна Вэньфэна в мае 2023 года, не демонстрирует полной прозрачности в отношении общей стоимости разработки своих моделей.

По словам профессора Чжэн Сяоцина из Фуданьского университета (Китай), сумма в 5,6 миллиона долларов, объявленная DeepSeek для обучения модели DeepSeek R1-V3, не включает затраты на предварительные исследования и тестирование.

В интервью ведущей китайской деловой газете National Business Daily он заявил, что успех DeepSeek во многом обусловлен технической оптимизацией, но это не окажет существенного влияния на рынок чипов для искусственного интеллекта или цепочку поставок оборудования.