Какие технологии имеют наибольший потенциал роста в ближайшие 10 лет?

Технология 5G была впервые развернута в коммерческих целях в Корее в апреле 2019 года. Спустя почти четыре года после официального запуска первой сети 5G и предоставления новых услуг клиентам количество сетей 5G в мире стремительно растет.

Иллюстрация фото.

По данным Глобальной ассоциации поставщиков мобильных технологий (GSA), по состоянию на конец декабря 2022 года 515 операторов мобильной связи в 155 странах/территориях мира инвестировали в сети 5G в рамках экспериментального этапа, развёртывания или уже развёртывания. Из них 243 оператора мобильной связи в 96 странах/территориях уже развернули коммерческие услуги 5G для своих клиентов.

Число абонентов мобильной связи 5G во всем мире также стремительно растет. Согласно отчету Ericsson Mobility Report, опубликованному в ноябре 2022 года, в третьем квартале 2022 года число абонентов увеличилось почти на 110 миллионов. Таким образом, к концу сентября 2022 года общее число абонентов мобильной связи 5G в мире достигло около 870 миллионов, а к концу 2022 года — 1 миллиарда. Прогнозируется, что к концу 2028 года в мире будет насчитываться 5 миллиардов абонентов 5G, что составит 55% от общего числа абонентов мобильной связи.

Услуги мобильной связи 5G обеспечивают полноценную мобильную и подключенную среду, предлагая предприятиям и потребителям разнообразные сценарии применения и бизнес-модели. Более того, более высокая скорость передачи данных и сверхнизкая задержка, обеспечиваемые технологией 5G, улучшат пользовательский опыт при использовании таких сервисов 5G, как облачные игры, игры в виртуальной реальности (VR), потоковое видео сверхвысокой чёткости и многие другие высокотехнологичные приложения.

Мобильная технология 5G обеспечивает подключение миллиардов устройств в эпоху Интернета вещей (IoT), где данные хранятся в облачной вычислительной инфраструктуре, что способствует снижению затрат на использование и быстрой цифровой трансформации. Ожидается, что выдающиеся возможности 5G будут способствовать быстрому продвижению процесса цифровой трансформации, что приведёт к формированию моделей цифрового правительства, цифровой экономики и цифрового общества.

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) – это область, связанная с компьютерными науками и информационными технологиями. Природа искусственного интеллекта по-прежнему определяется людьми. Они создают алгоритмы и программы с помощью программного обеспечения, помогая компьютерам автоматически обрабатывать интеллектуальные модели поведения, подобно людям.

Искусственный интеллект способен к самоадаптации, самообучению и саморазвитию, к самообсуждению для решения проблем, к общению, подобно человеку... всё это потому, что ИИ оснащён обширной базой данных, запрограммирован на её основе и перепрограммирован на основе вновь созданных баз данных. Таким образом, структура ИИ постоянно меняется и адаптируется к новым условиям и обстоятельствам.

По прогнозу ведущей мировой аудиторской компании PwC (Великобритания), к 2030 году мировой ВВП может вырасти ещё на 14% благодаря поддержке искусственного интеллекта. ИИ появился во многих отраслях и сферах: от предоставления услуг виртуального шопинга и онлайн-банкинга до снижения инвестиционных затрат в производстве и оптимизации диагностики в здравоохранении. ИИ способствовал развитию большинства отраслей и изменил жизнь человека.

Настоящее время,ВОЗСчитается одной из важнейших технологических областей, помогающих людям решать множество жизненных задач. Эта область привлекает огромное внимание во всем мире благодаря своим передовым и выдающимся возможностям. Искусственный интеллект (ИИ) продолжает оставаться одной из развивающихся областей для всех отраслей и присутствует повсеместно. Можно сказать, что появление ИИ неизбежно и необходимо в нынешнюю цифровую эпоху.

Облачные вычисления

Облачные вычисления — это технология, которая позволяет пользователям получать доступ к хранилищу, программному обеспечению и серверам через устройства, подключенные к Интернету, такие как смартфоны, компьютеры, носимые устройства и т. д. Поставщики услуг облачных вычислений хранят и обрабатывают данные в месте, отдельном от конечного пользователя.

Технология облачных вычислений в настоящее время пользуется популярностью у многих организаций и предприятий по всему миру. Облачная инфраструктура позволяет легко и безопасно хранить данные.

Проще говоря, обычно каждая организация или предприятие запускает приложения на собственных серверах. Эти серверы расположены непосредственно в офисе организации или предприятия. Это требует значительных усилий по обслуживанию, ремонту, а также финансовых и временных затрат на поддержание работоспособности, модернизации и безопасности всего этого.

Если организации и предприятия перейдут на модель облачных вычислений, они по-прежнему смогут использовать те же приложения, но они будут размещены на кластерах серверов в Интернете. Организациям и предприятиям потребуется только подключение через Интернет, без необходимости тратить усилия на обслуживание, модернизацию и эксплуатацию сервера. Более того, организации и предприятия смогут предоставлять своим клиентам доступ к приложению без его установки.

Google Drive, Dropbox, OneDrive, iCloud и т. д. — типичные примеры облачных сервисов. Пользователям достаточно зарегистрировать учётную запись и использовать бесплатные и платные сервисы в соответствии со своими потребностями. Они хранят документы в своём «облачном» аккаунте и получают к ним доступ из любой точки мира при наличии подключения к интернету.

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — один из передовых методов обработки информации будущего. Принципы квантовой механики позволят людям выполнять сложные вычисления за короткое время на самых быстрых суперкомпьютерах в мире.

Учёные утверждают, что квантовые вычисления — ключ к новой эре технологий. Инженеры предвкушают прорыв в области квантовых вычислений. Если всё пойдёт по плану, компьютеры будут использовать квантовую энергию для выполнения сложных вычислений в кратчайшие сроки.

Благодаря способности обрабатывать данные в миллионы раз быстрее обычных компьютеров, квантовые компьютеры помогут людям решать широкий спектр задач. Эксперты предсказывают, что квантовые вычисления помогут людям разгадать многие тайны биологии и эволюции, вылечить рак и даже предпринять шаги по обращению вспять изменения климата.

Объем мирового рынка квантовых вычислений в 2022 году достиг 10,13 млрд долларов США и, как ожидается, превысит 125 млрд долларов США к 2030 году, при этом ожидаемый совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) составит 36,89% в прогнозируемый период 2022–2030 годов.

Прогнозируемый размер рынка и его потенциал привлекли к работе в области квантовых вычислений некоторые ведущие мировые технологические компании, включая IBM, Microsoft, Google, Alibaba, Nokia, Intel...

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерной науки, которая позволяет компьютерам и системам извлекать полезную информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных данных. Технология затем анализирует эту информацию и выдаёт рекомендации на её основе. Если ИИ позволяет компьютерам мыслить, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.

Компьютерное зрение во многом похоже на человеческое. Однако, в человеческом зрении, восприятие изображений может вызывать воспоминания и мысли. Для компьютеров все изображения представляют собой массив пикселей, числовых значений, представляющих оттенки красного, зелёного и синего.

Человеческое зрение обладает преимуществом в области хранения и анализа контекста. Компьютерное зрение необходимо обучить выполнению этих функций за очень короткое время. Система компьютерного зрения, обученная для проверки продукции, может анализировать тысячи продуктов или процессов одновременно, выявляя ошибки или проблемы, которые человек мог бы не заметить.

Благодаря этой технологии машины теперь могут визуально распознавать окружающую обстановку. Одна из областей, где компьютерное зрение достигло значительного прогресса, — это распознавание лиц. Apple использует алгоритмы распознавания лиц для разблокировки iPhone. Facebook использует распознавание лиц для идентификации пользователей на фотографиях, публикуемых в интернете. В Китае торговые центры также внедрили технологию оплаты с помощью распознавания лиц, что позволяет покупателям не прикасаться к кошелькам.

Кроме того, компьютерное зрение быстро становится незаменимым инструментом в медицине. Алгоритмы глубокого обучения демонстрируют впечатляющую точность анализа медицинских изображений. Больницы и университеты используют компьютерное зрение для прогнозирования различных видов рака, анализируя рентгеновские снимки и магнитно-резонансную томографию (МРТ).

Беспилотные автомобили также активно используют компьютерное зрение для понимания окружающей обстановки. Алгоритмы глубокого обучения анализируют видеосигналы с камер, установленных на автомобиле, и распознают людей, автомобили, дорожное покрытие и другие объекты, помогая автомобилю ориентироваться в пространстве.

Фан Ван Хоа