Какие технологии имеют наибольший потенциал роста в ближайшие 10 лет?

Технология 5G была впервые развернута в коммерческих целях в Корее в апреле 2019 года. Спустя почти четыре года после официального запуска первой сети 5G и предоставления новых услуг клиентам количество сетей 5G в мире стремительно растет.

Иллюстрация фото.

По данным Глобальной ассоциации поставщиков мобильных технологий (GSA), по состоянию на конец декабря 2022 года 515 операторов мобильной связи в 155 странах/территориях мира инвестировали в сети 5G в рамках экспериментального этапа, развёртывания или уже развёртывания. Из них 243 оператора мобильной связи в 96 странах/территориях уже развернули коммерческие услуги 5G для своих клиентов.

Число абонентов мобильной связи 5G во всем мире также стремительно растет. Согласно отчету Ericsson Mobility Report, опубликованному в ноябре 2022 года, в третьем квартале 2022 года число абонентов увеличилось почти на 110 миллионов. Таким образом, к концу сентября 2022 года общее число абонентов мобильной связи 5G в мире достигло около 870 миллионов, а к концу 2022 года — 1 миллиарда. Прогнозируется, что к концу 2028 года в мире будет насчитываться 5 миллиардов абонентов 5G, что составит 55% от общего числа абонентов мобильной связи.

Услуги мобильной связи 5G позволяют создать полноценную мобильную и подключенную среду, предлагая разнообразные сценарии применения и бизнес-модели для предприятий и потребителей. Более того, более высокая скорость передачи данных и сверхнизкая задержка, обеспечиваемые технологией 5G, улучшат пользовательский опыт при использовании таких сервисов 5G, как облачные игры, виртуальная реальность (VR), потоковое видео сверхвысокой чёткости и многие другие высокотехнологичные приложения.

Мобильная технология 5G обеспечивает подключение миллиардов устройств в эпоху Интернета вещей (IoT), где данные хранятся в облачной вычислительной инфраструктуре, что способствует снижению затрат на использование и быстрой цифровой трансформации. Ожидается, что выдающиеся возможности 5G будут способствовать быстрому продвижению процесса цифровой трансформации, что приведёт к формированию моделей цифрового правительства, цифровой экономики и цифрового общества.

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) – это область, связанная с компьютерными науками и информационными технологиями. Природа искусственного интеллекта по-прежнему создаётся людьми. Они создают алгоритмы и программы с помощью программного обеспечения, основанного на информационных технологиях, помогая компьютерам автоматически обрабатывать интеллектуальные модели поведения, подобно людям.

Искусственный интеллект способен к самоадаптации, самообучению и саморазвитию, к самообсуждению для решения проблем, к общению, подобно человеку... всё это потому, что ИИ оснащён обширной базой данных, запрограммирован на её основе и перепрограммирован на основе вновь созданных баз данных. Таким образом, структура ИИ постоянно меняется и адаптируется к новым условиям и обстоятельствам.

По прогнозу ведущей мировой аудиторской компании PwC (Великобритания), к 2030 году мировой ВВП может вырасти ещё на 14% благодаря поддержке искусственного интеллекта. ИИ появился во многих отраслях и сферах: от предоставления услуг виртуального шопинга и онлайн-банкинга до снижения инвестиционных затрат в производстве и оптимизации диагностики в здравоохранении. ИИ способствовал развитию большинства отраслей и изменил жизнь человека.

Настоящее время,ВОЗСчитается одной из важнейших технологических областей, помогающих людям решать множество жизненных задач. Эта область привлекает огромное внимание во всем мире благодаря своим передовым и выдающимся возможностям. Искусственный интеллект (ИИ) продолжает оставаться одной из развивающихся областей для всех отраслей и присутствует повсеместно. Можно сказать, что появление ИИ неизбежно и необходимо в нынешнюю цифровую эпоху.

Облачные вычисления

Облачные вычисления — это технология, которая позволяет пользователям получать доступ к хранилищу, программному обеспечению и серверам через устройства, подключенные к Интернету, такие как смартфоны, компьютеры, носимые устройства и т. д. Поставщики услуг облачных вычислений хранят и обрабатывают данные в месте, отдельном от конечного пользователя.

Технология облачных вычислений в настоящее время пользуется популярностью у многих организаций и предприятий по всему миру. Облачная инфраструктура позволяет легко и безопасно хранить данные.

Проще говоря, обычно каждая организация или предприятие запускает приложения на собственных серверах. Эти серверы расположены непосредственно в офисе организации или предприятия. Это требует значительных усилий по обслуживанию, ремонту, а также финансовых и временных затрат на поддержание работоспособности, модернизации и безопасности всего этого.

Если организации и предприятия перейдут на модель облачных вычислений, они по-прежнему смогут использовать те же приложения, но они будут размещены на кластерах серверов в Интернете. Организациям и предприятиям потребуется только подключение через Интернет, без необходимости тратить усилия на обслуживание, модернизацию и эксплуатацию сервера. Более того, организации и предприятия смогут предоставлять своим клиентам доступ к приложению без его установки.

Google Drive, Dropbox, OneDrive, iCloud и т. д. — типичные примеры облачных сервисов. Пользователям достаточно зарегистрировать учётную запись и использовать бесплатные и платные сервисы в соответствии со своими потребностями. Они хранят документы в своём «облачном» аккаунте и получают к ним доступ из любой точки мира при наличии подключения к интернету.

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — один из передовых методов обработки информации будущего. Принципы квантовой механики позволят людям выполнять сложные вычисления за короткое время на самых быстрых суперкомпьютерах в мире.

Учёные утверждают, что квантовые вычисления — ключ к новой эре технологий. Инженеры предвкушают прорыв в области квантовых вычислений. Если всё пойдёт по плану, компьютеры будут использовать квантовую энергию для выполнения сложных вычислений в кратчайшие сроки.

Благодаря способности обрабатывать данные в миллионы раз быстрее обычных компьютеров, квантовые компьютеры помогут людям решать широкий спектр задач. Эксперты предсказывают, что квантовые вычисления помогут людям разгадать многие тайны биологии и эволюции, вылечить рак и даже предпринять шаги по обращению вспять изменения климата.

Объем мирового рынка квантовых вычислений в 2022 году достиг 10,13 млрд долларов США и, как ожидается, превысит 125 млрд долларов США к 2030 году, при этом ожидаемый совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) составит 36,89% в прогнозируемый период 2022–2030 годов.

Прогнозируемый размер рынка и его потенциал привлекли к работе в области квантовых вычислений некоторые ведущие мировые технологические компании, включая IBM, Microsoft, Google, Alibaba, Nokia, Intel...

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерной науки, которая позволяет компьютерам и системам извлекать полезную информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных данных. Технология затем анализирует эту информацию и выдаёт рекомендации на её основе. Если ИИ позволяет компьютерам мыслить, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.

Компьютерное зрение во многом похоже на человеческое. Однако, в человеческом зрении, восприятие изображений может вызывать воспоминания и мысли. Для компьютеров все изображения представляют собой массив пикселей, числовых значений, представляющих оттенки красного, зелёного и синего.

Человеческое зрение обладает преимуществом в области хранения и анализа контекста. Компьютерное зрение необходимо обучить выполнению этих функций за очень короткое время. Система компьютерного зрения, обученная для проверки продукции, может анализировать тысячи продуктов или процессов одновременно, выявляя ошибки и проблемы, которые человек мог бы не заметить.

Благодаря этой технологии машины теперь могут визуально распознавать окружающую обстановку. Одна из областей, где компьютерное зрение достигло значительного прогресса, — это распознавание лиц. Apple использует алгоритмы распознавания лиц для разблокировки iPhone. Facebook использует распознавание лиц для идентификации пользователей на фотографиях, публикуемых в интернете. В Китае торговые центры также внедрили технологию оплаты с помощью распознавания лиц, что позволяет покупателям не прикасаться к кошелькам.

Кроме того, компьютерное зрение быстро становится незаменимым инструментом в медицине. Алгоритмы глубокого обучения демонстрируют впечатляющую точность анализа медицинских изображений. Больницы и университеты используют компьютерное зрение для прогнозирования различных видов рака, анализируя рентгеновские снимки и магнитно-резонансную томографию (МРТ).

Беспилотные автомобили также активно используют компьютерное зрение для понимания окружающей обстановки. Алгоритмы глубокого обучения анализируют видеосигналы с камер, установленных на автомобиле, и распознают людей, автомобили, дорожное покрытие и другие объекты, помогая автомобилю ориентироваться в пространстве.