Китайские беспилотные летательные аппараты самостоятельно дозаправляются в воздухе с помощью искусственного интеллекта.

Китай только что объявил об успешном испытании автоматизированной дозаправки двух беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) с использованием систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Это достижение, осуществленное исследовательской группой Северо-Западного политехнического университета, подробно описано в статье, опубликованной в журнале Systems Engineering and Electronics 9 декабря. С технической точки зрения это значительный шаг вперед, потенциально способный изменить методы проведения дальних авиаударов в будущем.

Испытания автоматизированного беспилотного летательного аппарата для дозаправки в воздухе.

В ходе испытаний два безымянных БПЛА летели в плотном строю на высокой скорости. Один выполнял функцию самолета-заправщика, другой — самолета-заправщика. Без вмешательства человека БПЛА-заправщик должен был самостоятельно искать, отслеживать и подключаться к заправочному шлангу в сложных условиях освещения и суровых условиях полета — факторах, обычно характерных для реальных боевых сценариев.

Дозаправка в воздухе — один из самых сложных навыков в военной авиации. Пилоты пилотируемых самолетов проходят интенсивную подготовку по управлению летательным аппаратом на чрезвычайно коротких дистанциях, поддерживая устойчивость и быстро подключаясь к заправочной корзине. В случае с беспилотными летательными аппаратами сложность значительно возрастает, поскольку весь процесс основан на датчиках и алгоритмах, без прямого участия человека в управлении.

Результаты испытаний показали, что беспилотный летательный аппарат-заправщик способен автоматически обнаруживать, отслеживать и точно соединяться с заправочным шлангом (конусом) даже при ярком свете, контровом освещении или частично закрытом шланге — ситуациях, которые могут легко создавать помехи для систем машинного зрения.

Технологические решения: инфракрасное зрение и искусственный интеллект.

Вместо того чтобы полагаться на радар или спутниковую навигацию, исследовательская группа выбрала подход, основанный на компьютерном зрении в сочетании с искусственным интеллектом. Они установили на заправочный БПЛА систему из двух инфракрасных камер, а заправочная корзина была оснащена восемью инфракрасными светодиодами в качестве маркеров.

Изображения с камеры обрабатываются с использованием моделей глубокого обучения, что позволяет системе точно идентифицировать и определять местоположение заправочного трубопровода в режиме реального времени. Согласно отчетам, система достигла следующих результатов:

• Показатель обнаружения цели превышает 99%;
• Погрешность позиционирования составляет всего несколько сантиметров;
• Способность сохранять точность даже при закрытии двух из восьми светодиодов.

Вся последовательность задач – от обнаружения и определения относительного положения до управления заправочной штангой, соединенной с заправочной корзиной, – автоматизирована и не требует ручного вмешательства человека. Это приближает БПЛА к полностью автономной работе в дальних миссиях.

Свяжитесь с компанией Jiu Tian по поводу тяжелых беспилотных летательных аппаратов.

Прорыв в области автоматизированной дозаправки особенно примечателен в контексте стратегической программы Китая по созданию беспилотных летательных аппаратов, в частности, платформы Jiu Tian. Этот мощный БПЛА совершил свой первый полет 12 декабря, и Северо-Западный политехнический университет подтвердил свое участие в разработке ключевых технологий для этой системы.

Согласно опубликованной информации, Jiu Tian может нести более 200 беспилотников-камикадзе и имеет дальность действия около 7000 км. В текущей конфигурации этой дальности недостаточно для достижения континентальной части Соединенных Штатов. Однако с дозаправкой в ​​воздухе теоретически оперативный радиус может удвоиться, значительно расширив потенциальную зону поражения, включая цели на восточном побережье США.

тактика групповой игры и оборонительные задачи

Такой БПЛА, как Jiu Tian, ​​при условии гарантированной дозаправки в воздухе, может поддерживать длительное присутствие и одновременно запускать сотни небольших дронов, управляемых искусственным интеллектом. Рои дронов, атакующие с разных направлений, создают проблему перегрузки для систем ПВО, оптимизированных для борьбы с более ограниченным числом целей, таких как бомбардировщики или баллистические ракеты.

Даже если сценарии межконтинентальных ударов останутся гипотетическими, способность БПЛА автоматически дозаправлять друг друга знаменует собой сдвиг от цели «летать дальше» к «оставаться в воздухе дольше и опаснее». В этом контексте стратеги должны учитывать не только дальность полета, но и способность создавать, координировать и защищать крупномасштабные формирования БПЛА и дронов.

По сравнению с американским подходом

В настоящее время США также разрабатывают технологию дозаправки беспилотных летательных аппаратов в рамках проекта MQ-25 Stingray. Однако основное внимание в MQ-25 уделяется дозаправке пилотируемых самолетов с целью расширения оперативной дальности существующих эскадрилий на авианосцах, а не непосредственному расширению возможностей автономного нанесения ударов беспилотными летательными аппаратами.

Между тем, подход Китая, продемонстрированный интеграцией автоматизированной дозаправки в его стратегическую экосистему БПЛА, по-видимому, отдает приоритет отказоустойчивости, масштабируемости и исключительно беспилотному бою. Это различие в ориентации создает две модели развития: одна ориентирована на поддержку пилотируемых платформ, другая — в первую очередь на боевые системы на базе БПЛА.

Последствия для военного планирования

Для военных планировщиков во всем мире, особенно в США и их союзниках, испытание Китаем автоматизированной дозаправки БПЛА свидетельствует о быстром изменении правил игры в воздухе. Искусственный интеллект в сочетании с платформами БПЛА большой дальности и возможностями дозаправки в воздухе становится одним из решающих технических факторов при разработке будущих оборонных и наступательных стратегий.