Xiaomi Auto: «Интеллектуальная плотность» — ключ к технологии автономного вождения.
Вместо того чтобы гнаться за такими терминами, как VLA или WA, Xiaomi Auto фокусируется на максимизации «интеллектуальной плотности» модели, интегрируя моделирование окружающего мира и обучение с подкреплением для достижения реальных результатов.
В условиях высококонкурентного рынка умных автомобилей с различными технологическими решениями, такими как VLA, VA и WA, компания Xiaomi Auto определила собственное направление развития, сосредоточившись на ключевой концепции «интеллектуальной плотности».
По словам Тран Куанга, руководителя отдела комплексных технологий в Xiaomi Auto, конечная цель любой технологической дорожной карты — максимизировать «плотность интеллекта» модели автономного вождения. Он считает, что попытки производителей выделиться с помощью технологического жаргона лишь отражают рыночную конкуренцию.
Дорожная карта быстрого технологического развития
Компания Xiaomi продемонстрировала свою приверженность постоянному совершенствованию своей комплексной системы автономного вождения (HAD). Начав с версии, которая в феврале обработала 3 миллиона видеороликов, компания быстро перешла к версии с 10 миллионами видеороликов в июле того же года.
Главным событием стала ноябрьская выставка в Гуанчжоу, где компания Xiaomi Auto официально представила улучшенную версию системы Xiaomi HAD, что ознаменовало значительный шаг вперед в развитии технологий компании.
Интеграция моделей мира и обучения с подкреплением.
Главное отличие улучшенной версии Xiaomi HAD заключается в интеграции «модели мира» и «обучения с подкреплением». Эта технология позволяет системе не только имитировать действия опытного водителя в различных ситуациях, но и понимать логику каждого принятого решения.
С когнитивной точки зрения, модель способна извлекать знания из открытой среды и выводить причинно-следственные связи в сложных дорожных ситуациях, функционируя подобно человеческому мозгу.
Проблемы в применении
Г-н Тран Куанг также указал на сложности практического применения обучения с подкреплением. Во-первых, создание модели мира с абсолютным реализмом — очень сложная задача, требующая большого количества редактируемых цифровых ресурсов. Во-вторых, эффективность параллельного исследования и распределение вычислительных мощностей также являются серьезной проблемой, которую необходимо решить.
Комплексная технологическая стратегия
Придерживаясь своей комплексной стратегии, Xiaomi не упускает из виду и другие потенциальные подходы. Команда, занимающаяся разработкой интеллектуальных систем вождения, разделена на три основных подразделения. Помимо сегмента комплексных разработок, возглавляемого г-ном Чан Куангом, г-н Чан Лонг отвечает за разработку технологии VLA. Другие направления, такие как WA и VA, также предварительно изучаются внутренними командами под руководством г-на Чан Куанга. Эта стратегия демонстрирует стремление Xiaomi к созданию разнообразной и надежной технологической платформы для конкуренции на рынке интеллектуальных автомобилей.
