Khi các tổ chức, doanh nghiệp cố gắng giành được lợi thế cạnh tranh và đưa ra các quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu, nhu cầu về các chuyên gia trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu lành nghề đã và đang tăng vọt.
Sau đây chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về 10 công việc liên quan đến lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu được dự báo sẽ có xu hướng tăng nhanh trong thời gian tới và đặc biệt đây là những công việc sẽ có mức thu thập cao.
1. Kỹ sư học máy
Học máy (Machine learning – ML) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Các thuật toán ML là các chương trình máy tính có khả năng học hỏi về cách hoàn thành các nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian.
ML vẫn đòi hỏi sự đánh giá của con người trong việc tìm hiểu cơ sở dữ liệu và lựa chọn các kĩ thuật phù hợp để phân tích dữ liệu. Đồng thời, trước khi sử dụng, dữ liệu phải sạch, không có sai lệch và không có dữ liệu giả.
Kỹ sư học máy sẽ lập trình xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi, phát triển các mã và chương trình cho phép máy móc thực hiện các hành động cần thiết trong các tình huống cụ thể. Họ có thể là những lập trình viên nhưng sản phẩm của họ là những chương trình đặc biệt. Chúng cho phép máy móc tự mình học và thực hiện các tác vụ. Xe tự lái là một trong những ví dụ đơn giản về những gì họ làm.
Học máy là một phần trong lĩnh vực khoa học máy tính, do đó việc sở hữu kiến thức nền tảng của chương trình máy tính, khoa học dữ liệu và toán học là điều hết sức quan trọng. Hầu hết các vị trí kỹ sư học máy đều yêu cầu ứng viên sở hữu tối thiểu bằng cử nhân về các ngành/chuyên ngành liên quan.
Do vậy, để bắt đầu sự nghiệp trở thành một kỹ sư học máy, bạn có thể bắt đầu với chuyên ngành khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan. Đây là một trong những nghề nghiệp được đánh giá cao và trở thành mục tiêu của nhiều bạn trẻ yêu thích lĩnh vực này.
Theo trang web tuyển dụng nổi tiếng Glassdoor (Mỹ), mức lương trung bình của kỹ sư học máy tại Mỹ là 114.000 USD đến 150.000 USD mỗi năm tùy vào kinh nghiệm, bằng cấp và khả năng xử lý của lập trình viên.
2. Nhà khoa học dữ liệu
Trong những năm gần đây, nhu cầu chuyển đổi số tăng lên đã đề cao vai trò của dữ liệu và làm cho khoa học dữ liệu trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong mọi ngành. Dữ liệu là tài sản quý giá cho các ngành khác nhau để giúp đưa ra các quyết định cẩn thận và đúng đắn liên quan đến kinh doanh. Khoa học dữ liệu có khả năng biến dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có ý nghĩa.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi vai trò của nhà khoa học dữ liệu được Tạp chí Harvard Business Review mệnh danh là “công việc quyến rũ nhất thế kỷ 21”. Các tổ chức, doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu và đưa ra các quyết định và đề xuất kế hoạch nhằm cải thiện kết quả kinh doanh.
Các nhà khoa học dữ liệu có kỹ năng trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ lượng dữ liệu khổng lồ. Họ sử dụng các kỹ thuật thống kê tiên tiến và thuật toán học máy để khám phá các mẫu, xu hướng và mối tương quan. Các nhà khoa học dữ liệu rất quan trọng trong việc đề xuất các chiến lược kinh doanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Khoa học dữ liệu là một nghề rất được săn đón với mức lương trung bình trên 120.000 USD mỗi năm.
3. Nhà khoa học nghiên cứu AI
Cuộc cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 (Công nghiệp 4.0) đã chứng kiến sự phát triển bùng nổ của những công nghệ mới, tác động mạnh mẽ tới mọi mặt của đời sống. Một trong những đặc trưng lớn nhất có thể kế đến của Công nghiệp 4.0 chính là AI. Đây cũng đang là một trong những cụm từ được tìm kiếm nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ trên khắp thế giới.
Trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, nghiên cứu và tạo ra các hệ thống máy móc mô phỏng trí thông minh của con người, được lập trình để có thể bắt chước suy nghĩ và hành động của con người.
Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng rất phổ biến trong mọi mặt của đời sống hàng ngày. Một số ví dụ có thể kể đến như nhận diện gương mặt, phần mềm dịch ngôn ngữ, xe ô tô tự lái, trợ lý ảo, phần mềm trò chuyện với khách hàng (chat bot),…
Các nhà khoa học nghiên cứu AI tập trung vào phát triển các thuật toán và mô hình AI tạo sinh. Họ đi sâu vào các nghiên cứu mới để vượt qua ranh giới của các khả năng AI. Những chuyên gia này sở hữu các kỹ năng toán học và phân tích mạnh mẽ cũng như chuyên môn về các kỹ thuật học máy và học sâu (Deep learning).
Theo dữ liệu của công ty cung cấp các dịch vụ việc làm ZipRecruiter (Mỹ), mức lương của nhà khoa học nghiên cứu AI hiện nằm trong khoảng từ 107.000 USD đến 173.000 USD mỗi năm.
4. Kỹ sư dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn (Big data) là hệ thống dữ liệu có khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp. Dữ liệu khổng lồ đến mức mà khó có thể xử lý và quản lý bằng phương pháp truyền thống. Hệ thống dữ liệu này bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc.
Những dữ liệu này sẽ cung cấp thông tin mỗi ngày cho tổ chức, doanh nghiệp. Nhờ có dữ liệu lớn mà các tổ chức, doanh nghiệp tận dụng để nắm bắt, tìm hiểu khách hàng dễ dàng hơn. Bên cạnh đó, các tổ chức, doanh nghiệp còn có thể sử dụng hệ thống dữ liệu để phân tích thông tin có ích, từ đó giúp cho việc đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.
Khi khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân, các kỹ sư dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý và xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn. Họ phát triển các đường dẫn dữ liệu mạnh mẽ, triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu và tối ưu hóa việc truy xuất và phân tích dữ liệu. Với mức lương trung bình khoảng 110.000 USD mỗi năm, kỹ thuật dữ liệu lớn mang đến cơ hội cho các chuyên gia có kỹ năng lập trình và nền tảng kiến thức cơ sở dữ liệu vững chắc.
5. Các nhà đạo đức AI
AI đang cách mạng hóa cách mọi người sống và làm việc, đồng thời mang lại những lợi ích to lớn cho xã hội và nền kinh tế. Tuy nhiên, nó sẽ chỉ đạt được hiệu quả thực sự khi AI được sử dụng một cách có trách nhiệm. Do đó, các tổ chức, doanh nghiệp, chính phủ cần đảm bảo rằng đạo đức và quyền con người phải được đặt ở trung tâm của thiết kế, phát triển và ứng dụng AI.
Với các hệ thống AI ngày càng phức tạp và có tầm ảnh hưởng, nhu cầu về các công việc liên quan đến đạo đức AI ngày càng tăng. Các chuyên gia trong lĩnh vực này kết hợp chuyên môn kỹ thuật với sự hiểu biết sâu sắc về ý nghĩa xã hội, đạo đức và pháp lý của AI.
Cân nhắc về đạo đức là điều tối quan trọng khi AI ngày càng được tích hợp vào các khía cạnh khác nhau của xã hội. Các nhà đạo đức AI làm việc để đảm bảo rằng các công nghệ AI được phát triển và triển khai một cách có đạo đức. Họ làm việc để phát triển các chính sách và hướng dẫn nhằm đảm bảo rằng các công nghệ AI không gây hại cho xã hội hoặc phân biệt đối xử với các cá nhân. Theo dữ liệu của công ty cung cấp các dịch vụ việc làm ZipRecruiter (Mỹ), mức lương trung bình của một nhà đạo đức AI là khoảng 137.000 USD mỗi năm.
6. Nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp
Hiện nay là thời đại bùng nổ của các phương tiện truyền thông xã hội. Các tổ chức, doanh nghiệp muốn tăng doanh thu, lợi nhuận cần nắm bắt được mong muốn, nguyện vọng của khách hàng thông qua những dữ liệu được thu thập bằng kỹ thuật số hóa.
Để xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ thu thập được, các tổ chức, doanh nghiệp phải cần đến các nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp. Họ là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu thô, bao gồm các chỉ số thu thập được từ bên ngoài (như tương tác của khách hàng, khảo sát thị trường) và những số liệu trong quá khứ (báo cáo tài chính của công ty). Sau đó, phân tích và đưa ra những chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Các nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp tận dụng dữ liệu để thúc đẩy quá trình ra quyết định chiến lược trong các tổ chức. Họ thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị để hỗ trợ tăng trưởng và tối ưu hóa doanh nghiệp. Thông thường, nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp sẽ có thu nhập rơi vào khoảng 70.000 USD đến 120.000 USD mỗi năm. Mức lương có thể thay đổi tùy thuộc vào quy mô công ty, năng lực cũng như thời gian gắn bó của họ.
7. Kỹ sư chế tạo người máy
Ngày nay, người máy đang trở thành một lĩnh vực mở rộng nhanh chóng và được nhiều tổ chức, tập đoàn, công ty khai thác, ứng dụng. Đầu tư vào lĩnh vực người máy chính là mục tiêu của ngành công nghiệp cũng như các doanh nghiệp nhằm duy trì và nâng cao sự phát triển của công nghệ. Vì vậy, những người có kiến thức và kinh nghiệm chế tạo, điều khiển người máy sẽ có được nhiều lợi thế trong thị trường lao động hiện nay.
Các kỹ sư chế tạo người máy cùng với AI và kỹ thuật cơ khí để tạo ra các hệ thống người máy thông minh. Họ thiết kế, phát triển và lập trình các người máy để có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động hoặc hỗ trợ con người trong các ngành công nghiệp khác nhau. Các kỹ sư chế tạo người máy làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như sản xuất, chăm sóc sức khỏe và hậu cần và tự động hóa. Theo trang web tuyển dụng nổi tiếng Glassdoor (Mỹ), mức lương kỹ sư chế tạo người máy ở Mỹ thường dao động trong khoảng từ 70.000 USD đến 144.000 USD mỗi năm.
8. Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của AI, tập trung vào việc nghiên cứu sự tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ tự nhiên của con người, dưới dạng tiếng nói (speech) hoặc văn bản (text). Mục tiêu của lĩnh vực này là giúp máy tính hiểu và thực hiện hiệu quả những nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ của con người như tương tác giữa người và máy, cải thiện hiệu quả giao tiếp giữa con người với con người, hoặc đơn giản là nâng cao hiệu quả xử lý văn bản và lời nói.
Các kỹ sư NLP chuyên phát triển các thuật toán và hệ thống cho phép máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ của con người. Họ thiết kế chatbot, trợ lý giọng nói và hệ thống dịch ngôn ngữ. Với nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp xử lý ngôn ngữ do AI cung cấp, các kỹ sư NLP được các ngành như dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe và truyền thông săn đón. Theo dữ liệu của công ty cung cấp các dịch vụ việc làm ZipRecruiter (Mỹ), mức lương trung bình hàng năm cho kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở Mỹ là khoảng 88.600 USD.
9. Kỹ sư thị giác máy tính
Thị giác máy tính (Computer Vision) là lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tái tạo các phần phức tạp của hệ thống thị giác con người và cho phép máy tính xác định và xử lý các đối tượng trong hình ảnh và video giống như cách con người làm.
Một trong những yếu tố thúc đẩy sự phát triển của thị giác máy tính là lượng dữ liệu chúng ta tạo ra ngày nay được sử dụng để đào tạo và làm cho thị giác máy tính tốt hơn.
Một lĩnh vực đã có sự tiến bộ vượt bậc nhờ những tiến bộ trong thị giác máy tính mà chúng ta gặp hàng ngày đó là nhận dạng khuôn mặt. Chẳng hạn như Apple sử dụng thuật toán nhận dạng khuôn mặt để mở khóa iPhone. Facebook sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để phát hiện người dùng trong các bức ảnh bạn đăng trực tuyến.
Các kỹ sư thị giác máy tính khai thác sức mạnh của AI để cho phép máy diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh. Họ phát triển các thuật toán phân tích hình ảnh và video, nhận dạng đối tượng và điều hướng tự động. Thị giác máy tính được ứng dụng trong thực tế như các ứng dụng trong xe tự lái, hệ thống giám sát, hình ảnh y tế và thực tế tăng cường, tạo ra nhiều cơ hội việc làm cho các kỹ sư thị giác máy tính. Theo dữ liệu của công ty cung cấp các dịch vụ việc làm ZipRecruiter (Mỹ), mức lương trung bình hàng năm cho kỹ sư thị giác máy tính ở Mỹ là 119.659 USD.
10. Nhà quản lý sản phẩm AI
Một nhà quản lý sản phẩm trong lĩnh vực AI sẽ chịu trách nhiệm trong việc giải quyết các vấn đề bằng cách thu thập các bộ dữ liệu theo một cách có chiến lược hơn.
Để trở thành nhà quản lý sản phẩm AI, bạn cần có kiến thức về cách xác định vấn đề, thu thập dữ liệu cũng như cách diễn giải và đánh giá tác động của nó đối với hoạt động kinh doanh.
Các nhà quản lý sản phẩm AI thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm kỹ thuật và các bên liên quan trong kinh doanh. Họ có hiểu biết sâu sắc về các công nghệ AI và xu hướng thị trường, cho phép họ định hướng phát triển các sản phẩm và dịch vụ do AI cung cấp.
Nhà quản lý sản phẩm AI chịu trách nhiệm xác định chiến lược sản phẩm, xác định nhu cầu của khách hàng và giám sát vòng đời sản phẩm. Theo trang web tuyển dụng nổi tiếng Glassdoor (Mỹ), mức lương trung bình của nhà quản lý sản phẩm AI tại Mỹ khoảng 135.000 USD mỗi năm.
