12 главных проблем, которые искусственный интеллект представляет для человечества

В начале декабря 2023 года в Сингапуре 40 делегатов со всего мира, включая разработчиков, исследователей и политиков, собрались на конференцию, чтобы обсудить насущные вопросы, связанные с развитием технологий ИИ.

Здесь эксперты по технологиям упомянули множество существующих проблем и противоречий, возникших в последние годы с появлением искусственного интеллекта, подобного человеческому. Мнения экспертов по технологиям станут ориентиром для определения целей исследований и политики развития ИИ в глобальном масштабе.

Ниже представлены 12 главных проблем, которые ИИ представляет для человечества. Они были определены по итогам трехдневной конференции мировых экспертов, состоявшейся в Сингапуре.

1. Можно ли доверять ИИ?

Системы искусственного интеллекта всё чаще используются для помощи людям в принятии важных решений, однако современные системы искусственного интеллекта иногда «галлюцинируют» и выдают неточные результаты. Надёжность представляет собой способность системы или её компонентов выполнять свои функции в заданных условиях в течение заданного периода эксплуатации.

Надежность особенно важна для того, чтобы гарантировать, что системы ИИ с меньшей вероятностью вызовут вредные последствия при применении в беспилотных автомобилях или при принятии решений на операционном столе.

Делегаты согласились с тем, что систему ИИ следует тестировать в ситуациях, максимально приближенных к задачам, которые она будет выполнять в реальной жизни, и что разработчикам следует создавать инструменты ИИ, ориентированные не только на статистические характеристики. Также необходимо разработать стандартизированные стандарты оценки надёжности моделей ИИ.

2. Необходимо создать качественные наборы данных для моделей ИИ.

Мощные модели ИИ основаны на больших наборах данных, которые помогают им проводить правильный анализ и принимать правильные решения. Однако создание качественных наборов данных, поддерживающих эффективный ИИ, — непростая задача, особенно если данные конфиденциальны и защищены из-за проблем с конфиденциальностью.

Для достижения этого баланса регулирование должно поощрять создание и передачу данных, гарантировать высокое качество баз данных и безопасный обмен данными.

3. Убьёт ли нас ИИ?

Среди наиболее мрачных сценариев, перечисленных выше, ИИ может стать причиной глобальных угроз, таких как глобальное потепление или ядерный геноцид с использованием ИИ. Делегаты отметили, что масштабный социальный ущерб и киберпреступность с использованием ИИ уже имеют место, а экономический коллапс, вызванный ИИ, вполне вероятен в ближайшем будущем.

Страны должны установить четкие предупреждающие сигналы во многих секторах, разработчики должны проходить тщательное тестирование, а критически важные системы должны проходить стресс-тестирование перед их подключением к ИИ.

4. Нужны ли строгие решения для контроля за развитием ИИ?

Законодательство должно быть на высоте, чтобы гарантировать, что риски, связанные с ИИ, не будут учитываться в существующих политиках. Властям также необходимо разработать способы сообщения о нарушениях и определить, кто несет ответственность за риски, связанные с ИИ.

Регулирующие органы также должны найти баланс, чтобы регулирование не подавляло инновации и предусматривало рамки для случаев, когда закон должен вмешиваться для подавления ИИ.

5. Разработка ИИ для научных исследований

ИИ играет ключевую роль в решении некоторых из самых сложных проблем человечества и обладает потенциалом для разработки лекарств от болезней, а также создания инструментов для борьбы с изменением климата. По словам делегатов, это должно стать главным приоритетом для разработчиков ИИ на благо человечества.

Развитие ИИ для нужд научных исследований чрезвычайно важно и должно поощряться путем расширения сотрудничества между странами и международными организациями в целях обмена финансированием и знаниями.

6. Может ли ИИ учиться как люди?

ИИ может очень быстро обучаться, становится все более и более «умным», лучше удовлетворяя потребности человека, однако, в конечном счете, машины все равно не могут понять то, чему они научились, и думать как люди.

Ни одна система искусственного интеллекта в настоящее время не обладает способностью к естественному обучению, подобной человеческой. Человеческий мозг более адаптивен и отзывчив, чем любая система искусственного интеллекта. Хотя ИИ может автоматизировать многие задачи и процессы, существует множество задач, требующих креативности, гибкости и способности принимать сложные решения, основанные на интуиции и опыте, которые доступны только людям.

Системы искусственного интеллекта лишены человеческой креативности: они могут работать только с полученными данными. Поэтому они не способны создавать новые способы, стили или модели работы и ограничены определёнными шаблонами, созданными человеком.

С другой стороны, люди способны мыслить нестандартно, получать информацию из различных источников и находить решения сложных задач, имея мало данных или вообще не имея их. Поскольку ИИ не обладает способностью мыслить нестандартно и генерировать креативные идеи для инноваций, он не может заменить человека на рабочем месте.

7. Какова ценность ИИ?

Прогнозируется, что в будущем искусственный интеллект продолжит развиваться благодаря развитию технологий и алгоритмов. Он будет становиться всё более интеллектуальным и гибким, а его применение в различных областях — от медицины, образования, производства, бизнеса до научных исследований — будет расширяться. Кроме того, мы увидим развитие коллаборативных систем искусственного интеллекта, в которых множество систем искусственного интеллекта будут работать совместно для решения сложных задач.

Искусственный интеллект продолжит развиваться и станет неотъемлемой частью жизни в будущем, поэтому понимание и эффективное использование ИИ является ключом к прогрессу и процветанию в этом все более цифровом мире.

8. Конкуренция и справедливый доступ

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) часто разрабатываются крупными технологическими корпорациями по всему миру, которые работают преимущественно ради прибыли. Эксперты в области технологий утверждают, что концентрация технологий ИИ в руках корпораций, ориентированных на получение прибыли, может повлиять на стоимость и качество систем ИИ и, в то же время, потенциально ограничить доступ к ИИ для некоторых сообществ.

Для создания более справедливой конкуренции делегаты призвали к снижению барьеров для входа на рынок и содействию развитию систем ИИ. Кроме того, они предложили регулировать деятельность поставщиков ИИ по аналогии с регулированием поставщиков телекоммуникационных услуг и коммунальных предприятий.

9. ИИ используется для обучения

Появление искусственного интеллекта открыло новую эру в образовании, изменив способы обучения и исследований. ИИ сделал обучение более персонализированным, эффективным и увлекательным.

Одним из наиболее значительных преимуществ искусственного интеллекта в обучении является персонализация. Системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать стиль обучения, сильные и слабые стороны учащегося и соответствующим образом адаптировать учебные материалы. Такой подход к персонализации позволяет учащимся учиться в удобном для них темпе, повышая их уверенность в себе и улучшая результаты обучения.

Кроме того, система ИИ помогает родителям получать мгновенную обратную связь об успеваемости своих детей. ИИ также может выполнять такие задачи, как выставление оценок, помощь ученикам в учёбе и даже репетиторство. Систему ИИ можно запрограммировать на предоставление специализированных знаний, площадку, где ученики могут задавать вопросы и искать информацию. Учителя будут оказывать поддержку ученикам, когда те сталкиваются с трудностями, обеспечивая им живое взаимодействие.

Однако для достижения вышеуказанных преимуществ системы ИИ должны быть по-настоящему надежными, а наборы данных, предоставляемые системам ИИ, должны быть высокоточными и всегда обновленными.

10. Боритесь с фейковыми новостями

Инструменты для письма и генераторы изображений значительно усложнили обнаружение дезинформации, генерируемой искусственным интеллектом. Дезинформация может быстро распространяться через социальные сети.

Делегаты призвали к поиску способов выявления источников информации в интернете и к принудительному мониторингу социальных сетей. Необходимо обучить алгоритмы работе с языками, отличными от английского, чтобы точно выявлять дезинформацию на глобальных платформах.

11. Разработка ИИ для общественного блага

Развитие ИИ должно осуществляться на благо всех, а это требует гарантий, основанных на правах человека, прозрачности и подотчетности.

Делегаты призвали некоммерческие организации, правительства и социальные предприятия поддержать оценку социальных последствий применения технологий искусственного интеллекта. Разработчикам ИИ не следует спешить с внедрением технологии, но необходимо тщательно оценивать её воздействие и избегать неэффективных инвестиций.

12. Стандарты безопасности

В настоящее время страны и международные организации ещё не согласовали стандарты тестирования безопасности ИИ на этапе разработки. Они включают оценку потенциальных угроз безопасности, а также экономического или психологического ущерба.

Делегаты призвали к глобальному сотрудничеству в разработке стандартов безопасности для систем ИИ, чтобы гарантировать полную реализацию потенциала ИИ, предотвращая и минимизируя вред.