Что особенного в технологии TikTok?

Вот как работает этот алгоритм и почему он вызывает больше споров, чем технологии, используемые конкурентами, такими как Instagram от Meta, YouTube от Google и Snapchat.

Алгоритм

Алгоритмы считаются основой всей деятельности ByteDance, и, по данным источников Reuters, ByteDance заявила, что скорее закроет приложение, чем продаст его другой компании.

Кроме того, в 2020 году правительство Китая внесло поправки в свое экспортное законодательство, предоставив правительству право утверждать любой экспорт алгоритмов и исходного кода, что еще больше усложнило любые попытки продать приложение для коротких видео TikTok.

Исследователи и бывшие сотрудники компании утверждают, что не только сами алгоритмы, но и то, как они работают с форматом коротких видеороликов, обеспечили TikTok такой всемирный успех.

До появления TikTok многие считали, что секретом успеха приложения социальной сети является технология, объединяющая социальные связи пользователей, основываясь на популярности Facebook и Instagram от Meta.

Но TikTok доказал, что алгоритм, использующий предпочтения пользователей для персонализации их опыта, может быть более эффективным. Вместо того, чтобы строить свой алгоритм на основе «социального графа», такого как Meta, руководители TikTok, включая генерального директора Шоу Цзы Чу, заявили, что их алгоритм, основанный на «сигналах интереса», является мощным инструментом для персонализации пользовательского опыта.

Г-жа Каталина Гоанта, доцент Утрехтского университета (Нидерланды), отметила, что, хотя у конкурентов также есть похожие алгоритмы, основанные на интересах, TikTok может повысить эффективность алгоритма благодаря формату коротких видео.

«Их система рекомендаций очень популярна. Но что действительно выделяет TikTok как приложение, так это дизайн и контент», — добавила Каталина Гоанта.

Формат коротких видео позволяет алгоритму TikTok быть гораздо более динамичным и даже отслеживать меняющиеся интересы и предпочтения пользователей с течением времени, вплоть до того, насколько детально интересы пользователя могут меняться за определенный период времени в течение дня.

Быстрый сбор данных

По словам Джейсона Фанга, бывшего руководителя игрового направления TikTok, формат коротких видео позволяет TikTok гораздо быстрее узнавать об интересах пользователей.

«Поскольку видео короткие и небольшие, вы можете собирать данные о предпочтениях пользователей гораздо быстрее, чем YouTube. Представьте, что вы собираете данные о среднестатистическом пользователе каждые 10 минут, а не каждые несколько секунд», — добавил Джейсон Фанг.

А позиционирование TikTok как приложения, изначально созданного для мобильных устройств, также дает ему преимущество перед конкурирующими платформами, которым приходится адаптировать свои интерфейсы под экран настольного компьютера.

Ранний выход TikTok на рынок коротких видео также даёт компании серьёзное преимущество первопроходца. Instagram запустил Reels только в 2020 году, а YouTube — Shorts в 2021 году. Обе платформы имеют многолетний опыт сбора данных и разработки продуктов, что помогло TikTok.

Исследуйте новый контент

Кроме того, TikTok часто рекомендует контент, не отвечающий интересам пользователей, что, как неоднократно заявляло руководство компании, имеет решающее значение для удобства пользователей TikTok.

Исследование, опубликованное в прошлом месяце исследователями из США и Германии, показало, что алгоритм TikTok «изучал предпочтения пользователей примерно в 30–50 % рекомендаций видео» после изучения данных 347 пользователей TikTok и пяти автоматизированных чат-ботов.

Результаты исследования говорят о том, что алгоритм TikTok предпочитает рекомендовать большое количество ознакомительных видеороликов, чтобы лучше определить интересы пользователей или максимизировать время их удержания, рекомендуя больше видео, не соответствующих интересам пользователя.

Привлекайте пользователей в публичные группы

TikTok использует различные стратегии для привлечения пользователей в публичные группы, построения сообщества и повышения вовлечённости на своей платформе. Среди ключевых стратегий — предложение групп по интересам, выделение популярных групповых задач и хэштегов, поиск групп и предложение групп по интересам и активности пользователей, а также другие.

Профессор Университета Карнеги-Меллона (США) Ари Лайтман отметил, что, поощряя пользователей создавать публичные группы, TikTok может более эффективно изучать поведение, интересы, сходства и идеологии пользователей.

Реализуя эти стратегии, TikTok эффективно вовлекает пользователей в публичные группы, способствуя возникновению чувства единения, участия и обмена опытом, тем самым улучшая общий пользовательский опыт на платформе.

Наймите эксперта по маркировке данных

Алгоритм рекомендаций TikTok во многом заимствован у Douyin, китайской версии TikTok, запущенной в 2016 году. Хотя ByteDance часто подчеркивает, что TikTok и Douyin — это отдельные приложения, источник, непосредственно знакомый с ситуацией, заявил, что алгоритмы обоих приложений одинаковы.

«Примерно в 2018–2019 годах Douyin пытался отмечать каждого пользователя. Поэтому они вручную отмечали каждый видеоклип. Затем они отмечали пользователей на основе просмотренных ими видео. Затем они применили эту тактику и к TikTok», — рассказал Икай Ли, бывший руководитель ByteDance.

Хотя найм специалистов по разметке данных теперь является обычной и важной практикой для компаний, занимающихся ИИ, ByteDance является одним из пионеров, принявших эту стратегию.

«Сортировка этих карточек требует огромных усилий. На это уходит много времени. Поэтому у китайских компаний здесь есть преимущество. Можно нанять больше людей, и это дешевле, чем в североамериканских компаниях», — сказал Икай Ли.