10 главных тенденций кибербезопасности, прогнозируемых на 2025 год

В 2025 году ландшафт кибербезопасности станет более сложным, чем когда-либо, с растущими изощренными угрозами, жестким регулированием и быстрым технологическим прогрессом.

Организациям предстоит сложная задача защиты конфиденциальных данных клиентов, обеспечивая при этом удобство и комфорт пользователей. Представляем 10 важных тенденций в области кибербезопасности, которые будут определять будущий год.

1.Искусственный интеллект как оружие злоумышленников

Искусственный интеллект (ИИ) двойного назначения представляет серьёзную угрозу, поскольку киберпреступники используют его для изощрённых атак. Вредоносное ПО на базе ИИ может менять своё поведение в режиме реального времени, обходя традиционные методы обнаружения и точно эксплуатируя уязвимости.

Фишинговые кампании на базе искусственного интеллекта используют обработку естественного языка для создания персонализированных электронных писем, в то время как технология deepfake позволяет подделывать голоса и изображения руководителей с целью совершения финансовых мошенничеств или нанесения ущерба репутации.

Традиционные решения безопасности с трудом справляются с динамическими атаками, управляемыми искусственным интеллектом. Поэтому организациям необходимо внедрять меры безопасности на базе искусственного интеллекта для эффективного реагирования.

2. Угроза уязвимостейбезопасность нулевого дня

Уязвимость безопасности нулевого дня — это недостаток безопасности в программном обеспечении или оборудовании, который еще не обнаружен и не исправлен разработчиком или поставщиком.

Уязвимости нулевого дня продолжают представлять серьёзную угрозу кибербезопасности. Злоумышленники всё чаще эффективно эксплуатируют их, преследуя цели шпионажа и финансовых преступлений.

Для снижения рисков организациям необходим непрерывный мониторинг, передовые системы обнаружения и обмен информацией об угрозах нулевого дня. Эффективные решения требуют сочетания оперативного реагирования и профилактики, включающей надежное шифрование, своевременное внедрение исправлений и регулярные обновления.

3.Искусственный интеллект — основа современной кибербезопасности

ИИ быстро становится ключевым элементом кибербезопасности, помогая обрабатывать огромные объёмы данных, выявлять сложные аномалии и прогнозировать потенциальные угрозы. К 2025 году ИИ, вероятно, будет присутствовать во всех аспектах кибербезопасности: от обнаружения угроз и реагирования на инциденты до разработки стратегии.

ИИ особенно эффективен при анализе сложных данных, обнаружении потенциальных уязвимостей и выполнении рутинных проверок, помогая свести к минимуму человеческие ошибки и позволяя группам безопасности сосредоточиться на более сложных и инновационных задачах.

4. Растущая сложность конфиденциальности данных

Соблюдение таких нормативных актов, как Общий регламент по защите данных Европейского союза (GDPR) и Закон штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей (CCPA), стало обязательным, особенно с учетом новых законов, таких как Закон ЕС об искусственном интеллекте, вступающий в силу в 2025 году. Регуляторы ужесточат правила шифрования данных и сообщения об инцидентах, что отражает обеспокоенность по поводу неправомерного использования данных в Интернете.

Децентрализованные модели безопасности, такие как блокчейн, внедряются для снижения риска возникновения единых точек отказа, одновременно повышая прозрачность и контроль пользователей над своими данными. В сочетании с принципом нулевого доверия эти стратегии значительно повышают безопасность и конфиденциальность.

5. Проблемы с верификацией пользователей

Проверка личности пользователя становится все сложнее, поскольку браузеры ужесточают контроль конфиденциальности, а злоумышленники разрабатывают более сложное автоматизированное программное обеспечение (ботов).

Современные браузеры разработаны для защиты конфиденциальности пользователей путем ограничения объема личной информации, к которой веб-сайты могут получить доступ, например, местоположение, сведения об устройстве или история просмотров.

Это затрудняет веб-сайтам определение подлинности пользователя или злоумышленника. В то же время злоумышленники создают ботов, которые действуют как настоящие пользователи, имитируя действия человека, такие как набор текста, нажатие клавиш или прокрутка страницы, что затрудняет их обнаружение стандартными методами безопасности.

Хотя ИИ усложнил верификацию пользователей, решения на его основе являются наиболее надёжными инструментами для обнаружения ботов. Эти системы анализируют поведение, историю и контекст пользователя в режиме реального времени, позволяя компаниям оптимизировать меры безопасности, не создавая серьёзных помех для законных пользователей.

6. Растущая важность безопасности цепочки поставок

Число нарушений безопасности цепочек поставок растёт, поскольку злоумышленники используют уязвимости сторонних поставщиков для проникновения в более крупные сети. Надзор за этими отношениями зачастую отсутствует, в результате чего многие компании не знают о том, что третьи стороны обрабатывают их данные или персональную информацию (PII).

У большинства организаций есть связи как минимум с одним поставщиком, который подвергся взлому, что создает огромный риск, поскольку атаки на цепочки поставок могут иметь резонансный эффект.

Неудивительно, что даже крупные организации стали жертвами уязвимостей поставщиков. Например, в ходе недавней атаки на Ford злоумышленники воспользовались цепочкой поставок компании, чтобы установить вредоносное ПО, открыть бэкдор и раскрыть конфиденциальную информацию клиентов.

К 2025 году организациям необходимо будет уделять первоочередное внимание инвестициям в решения, позволяющие проводить аудит и мониторинг цепочек поставок. Интеллектуальные системы искусственного интеллекта, ориентированные на прозрачность, помогут выявлять уязвимости даже в сложных цепочках поставок. Кроме того, организациям следует требовать от поставщиков соблюдения строгих протоколов безопасности для создания более надёжной экосистемы безопасности.

7. Баланс между безопасностью и удобством использования

Одна из самых сложных задач в области кибербезопасности — найти баланс между строгой безопасностью и удобством использования. Слишком строгие меры безопасности могут раздражать добросовестных пользователей, а слабый контроль открывает дорогу киберпреступникам.

К 2025 году, по мере того как киберугрозы станут более изощрёнными, компаниям придётся решать эту проблему более тщательно, чем когда-либо. Контекстно-зависимое управление доступом предлагает эффективное решение.

Анализируя поведение пользователя, его местоположение и устройство, эти системы принимают интеллектуальные решения по контролю доступа, учитывая уровень риска в каждой ситуации.

8. Безопасность облака и риски неправильной настройки

По мере того, как организации продолжают переносить свои сервисы в облако, возникают новые риски безопасности. Утечки данных часто возникают из-за неправильной настройки облачных сред, например, из-за отсутствия контроля доступа, незащищённых контейнеров хранения или неэффективной реализации политик безопасности.

Преимущества облачных вычислений должны сочетаться с тщательным мониторингом и безопасными конфигурациями для предотвращения риска утечек конфиденциальных данных. Для этого требуется комплексная стратегия безопасности в облаке, включающая непрерывный аудит, точное управление идентификацией и доступом, а также автоматизированные инструменты и процессы для выявления ошибок конфигурации до того, как они приведут к инцидентам безопасности. В то же время команды должны быть обучены передовым практикам обеспечения безопасности в облаке и понимать модель совместной ответственности для снижения рисков.

9. Угроза внутренних атак

Ожидается, что к 2025 году число внутренних угроз возрастёт в связи с расширением удалённой работы, социальной инженерией на базе искусственного интеллекта и опасениями по поводу конфиденциальности данных. Удалённая работа создаёт возможности для непреднамеренного раскрытия конфиденциальных данных сотрудниками или инсайдерами, а также повышает риск внешних атак. Атаки с использованием искусственного интеллекта, такие как дипфейки и сложный фишинг, также станут более распространёнными, что затруднит обнаружение внутренних угроз.

Для снижения рисков компаниям необходимо использовать многоуровневый подход к безопасности, реализуя модель нулевого доверия для защиты точек доступа и минимизации уязвимостей. Постоянный мониторинг, выявление новых угроз и обучение сотрудников распознаванию социальных атак имеют решающее значение. В то же время, использование инструментов ИИ должно строго контролироваться для защиты конфиденциальной информации без снижения эффективности работы.

10. Обеспечение преимущества в децентрализованном мире

Благодаря периферийным вычислениям ИТ-инфраструктура обрабатывает данные ближе к конечным пользователям, значительно сокращая задержки и расширяя возможности обработки в режиме реального времени. Периферийные вычисления открывают путь таким инновациям, как Интернет вещей (IoT), автономные транспортные средства и умные города, которые станут ключевыми трендами к 2025 году.

Однако децентрализация также означает повышенные риски безопасности. Многие периферийные устройства находятся вне зоны действия централизованных систем безопасности и могут быть легко атакованы из-за своей незащищённости, что делает их привлекательными целями для хакеров, стремящихся использовать уязвимости распределённых сетей.

Эта среда требует комплексных мер защиты. Системы мониторинга на базе искусственного интеллекта анализируют данные в режиме реального времени, выявляют подозрительные действия и предупреждают о них до того, как они будут использованы злоумышленниками. Автоматизированные инструменты обнаружения и реагирования на угрозы помогают организациям принимать немедленные меры, минимизируя риск нарушений безопасности.