IBM công bố 5 công nghệ đột phá làm thay đổi cuộc sống

1. Технологии крипто-якоря и блокчейна объединят усилия для борьбы с контрафактной продукцией.

В течение следующих пяти лет технология криптоякоря, или защищенные от несанкционированного доступа «цифровые отпечатки пальцев», будет встроена в повседневные предметы и устройства. Эти цифровые отпечатки могут принимать различные формы, например, миниатюрные компьютеры или оптические коды.

Новый компьютер считается самым маленьким в мире, размером всего с крупинку соли.

Другим примером этой крипто-якорной технологии являются «проглатываемые чернила», которые можно наносить на медицинские таблетки. Эти коды будут использоваться в сочетании с технологией распределённого реестра на основе блокчейна для обеспечения подлинности товаров с момента их производства до момента их попадания к покупателю. Эти технологии открывают путь к новым решениям для решения проблем безопасности пищевых продуктов, происхождения производственных компонентов, генетически модифицированных продуктов, идентификации подделок и происхождения предметов роскоши.

На конференции Think 2018 – крупнейшем ежегодном технологическом мероприятии IBM – проходящем в Лас-Вегасе, компания IBM представила новый тип компьютера, считающийся самым маленьким в мире – размером всего с крупинку соли. Стоимость производства этой машины составляет всего менее 0,1 доллара США, и она будет применяться в транспортной отрасли. Этот компьютер использует технологию шифрования с криптоякорем, содержит до 1 миллиона транзисторов, а также небольшой объём статической оперативной памяти (ОЗУ), светодиод, детектор изображения для передачи информации и встроенный фотоэлектрический элемент.

2. Технология решетчатого шифрования защищает вас от хакеров

IBM разрабатывает новые методы шифрования, чтобы идти в ногу с такими новыми технологиями, как квантовые вычисления, которые однажды могут взломать все существующие протоколы шифрования. Исследователи IBM разработали квантово-готовый метод шифрования, представленный в Национальный институт стандартов и технологий (NIST), под названием «решётчатая криптография». Ни один компьютер не сможет взломать это шифрование, даже квантовые компьютеры будущего. Благодаря решётчатой ​​криптографии пользователи могут работать с файлом или шифровать его, не раскрывая конфиденциальные данные хакерам.

Технология решётчатого шифрования основана на неявной структуре, скрывающей данные за сложными математическими формулами, называемыми решётками. Технология решётчатого шифрования также лежит в основе другой технологии шифрования, называемой полным гомоморфным шифрованием (FHE), которая позволяет выполнять вычисления с файлом, не просматривая конфиденциальные данные и не раскрывая информацию злоумышленникам.

Технология решётчатого шифрования также лежит в основе другой технологии шифрования, называемой полным гомоморфным шифрованием (FHE). FHE позволяет выполнять вычисления с файлом, не видя конфиденциальные данные и не раскрывая их хакерам.

3. Роботы-микроскопы с искусственным интеллектом спасут океаны

В течение следующих пяти лет микроскопы с искусственным интеллектом будут непрерывно следить за состоянием воды, одного из наших важнейших и находящихся под угрозой исчезновения ресурсов. Эти микроскопы будут компактными, автономными, подключенными к облаку и будут использоваться по всему миру. Ученые IBM работают над методом, использующим планктон — естественный биосенсор состояния водной среды.

Роботы-микроскопы с искусственным интеллектом спасут океаны

Микроскопы с искусственным интеллектом можно размещать в водоёмах для наблюдения за перемещениями планктона в естественной среде обитания и использовать эту информацию для прогнозирования его поведения и состояния. Планктон является основой морской пищевой цепи и основным источником белка для более чем миллиарда человек. Поэтому изучение и прогнозирование поведения планктона может быть полезно в таких ситуациях, как разливы нефти или загрязнение с суши, а также для прогнозирования угроз водной среде, таких как красные приливы.

4. Предвзятый ИИ будет процветать, но выживет только беспристрастный ИИ

В течение следующих пяти лет у нас появятся новые решения для борьбы с резким ростом числа систем и алгоритмов искусственного интеллекта, подверженных человеческим предубеждениям. При создании надёжных систем искусственного интеллекта важно разрабатывать и обучать их на основе данных, которые являются справедливыми, беспристрастными, понятными на разных языках и свободными от расовых, гендерных или идеологических предубеждений.

С этой целью исследователи IBM разработали метод снижения предвзятости, которая может присутствовать в файлах данных, благодаря чему любые алгоритмы ИИ, впоследствии обучаемые на этих файлах, будут становиться всё менее предвзятыми. Ученые IBM также разработали способ тестирования систем ИИ, даже если данные, используемые для обучения ИИ, не раскрываются.

5. Квантовые компьютеры станут более распространенными

Квантовые компьютеры всё ещё находятся на стадии исследований и разработок, но в ближайшие 5 лет они будут широко использоваться экспертами и разработчиками в новых областях для решения задач, которые ранее считались неразрешимыми. Квантовые компьютеры станут обычным явлением в университетах и, в некоторой степени, даже в средних школах.

Квантовые компьютеры получат все большее распространение.

Исследователи IBM добились важных успехов в области квантовой химии. Они успешно смоделировали атомные связи в бериллиевом углеводороде (BeH₂) – самой сложной молекуле, когда-либо моделируемой квантовым компьютером. В будущем квантовые компьютеры продолжат решать задачи всё большей сложности, в конечном итоге догоняя и превосходя возможности классических машин.

Квантовые компьютеры — это следующий уровень сверхмощных вычислительных систем. В обычных компьютерах данные хранятся только в виде нулей и единиц, тогда как квантовые компьютеры используют кубиты — квантовые биты, которые позволяют компьютерам записывать данные в нескольких состояниях одновременно (например, это может быть 0, это может быть 1 или это могут быть и 0, и 1), что позволяет квантовым компьютерам выполнять более сложные вычисления.