IBM представляет 5 революционных технологий, меняющих жизнь

1. Технологии крипто-якоря и блокчейна объединят усилия для борьбы с контрафактной продукцией.

В течение следующих пяти лет технология криптоякоря, или защищенные от несанкционированного доступа «электронные отпечатки пальцев», будет встроена в повседневные предметы и устройства. Эти цифровые отпечатки могут принимать различные формы, например, миниатюрные компьютеры или оптические коды.

Говорят, что новый компьютер — самый маленький в мире, размером всего с крупинку соли.

Другим примером этой крипто-якорной технологии являются «проглатываемые чернила», которые можно ставить на медицинские таблетки. Эти коды будут использоваться в сочетании с технологией распределённого реестра на основе блокчейна для обеспечения подлинности товаров с момента их производства до момента их попадания к покупателю. Эти технологии открывают путь к новым решениям для решения проблем безопасности пищевых продуктов, происхождения компонентов, используемых в производстве, генетически модифицированных продуктов, идентификации подделок и происхождения предметов роскоши.

На конференции Think 2018 – крупнейшем ежегодном технологическом мероприятии IBM – проходящем в Лас-Вегасе, компания IBM представила новый компьютер, считающийся самым маленьким в мире – размером всего с крупинку соли. Стоимость производства этой машины составляет всего менее 0,1 доллара США, и она будет применяться в транспортной отрасли. Этот компьютер использует технологию шифрования с криптоякорем, содержит до 1 миллиона транзисторов, а также небольшой объём статической оперативной памяти (ОЗУ), светодиод, детектор изображения для передачи информации и встроенный фотоэлектрический элемент.

2. Технология решетчатого шифрования защищает вас от хакеров

IBM разрабатывает новые методы шифрования, чтобы идти в ногу с такими новыми технологиями, как квантовые компьютеры, которые однажды смогут взломать все существующие протоколы шифрования. Исследователи IBM разработали квантово-готовый метод шифрования, который они представили в Национальный институт стандартов и технологий (NIST), и назвали его решетчатой ​​криптографией. Ни один компьютер, даже квантовый, не может взломать это шифрование. С помощью решетчатой ​​криптографии пользователи могут работать с файлом или шифровать его, не подвергая хакеров риску раскрытия конфиденциальных данных.

Технология решётчатого шифрования разработана на основе базовой структуры, скрывающей данные за сложными математическими формулами, называемыми решётками. Технология решётчатого шифрования также лежит в основе другой технологии шифрования, называемой полным гомоморфным шифрованием (FHE), которая позволяет выполнять вычисления с файлом, не просматривая конфиденциальные данные и не раскрывая информацию злоумышленникам.

Технология решётчатого шифрования также лежит в основе другой технологии шифрования, называемой полным гомоморфным шифрованием (FHE). FHE позволяет выполнять вычисления с файлом, не видя конфиденциальные данные и не раскрывая их хакерам.

3. Роботы-микроскопы с искусственным интеллектом спасут океаны

В течение следующих пяти лет микроскопы с искусственным интеллектом будут непрерывно следить за состоянием одного из наших самых жизненно важных и находящихся под угрозой исчезновения ресурсов – воды. Эти микроскопы будут компактными, автономными, подключенными к облаку и будут использоваться по всему миру. Ученые IBM работают над методом, использующим планктон – естественный биосенсор состояния водной среды.

Роботы-микроскопы с искусственным интеллектом спасут океаны

Микроскопы с искусственным интеллектом можно размещать в водоёмах для отслеживания перемещений планктона в естественной среде обитания и использовать эту информацию для прогнозирования его поведения и состояния. Планктон является основой морской пищевой цепи и основным источником белка для более чем миллиарда человек. Поэтому изучение и прогнозирование поведения планктона может быть полезно в таких ситуациях, как разливы нефти и загрязнение с суши, а также для прогнозирования угроз водной среде, таких как красные приливы.

4. Предвзятый ИИ рухнет, но выживет только беспристрастный ИИ

В течение следующих пяти лет у нас появятся новые решения для борьбы с резким ростом числа систем и алгоритмов искусственного интеллекта, пронизанных человеческими предубеждениями. При создании надёжных систем искусственного интеллекта важно разрабатывать и обучать их на основе данных, которые являются справедливыми, беспристрастными, понятными на разных языках и свободными от расовых, гендерных или идеологических предубеждений.

С этой целью исследователи IBM разработали метод снижения предвзятости, которая может присутствовать в файлах данных, благодаря чему любые алгоритмы ИИ, впоследствии обучаемые на этих файлах, будут становиться всё менее предвзятыми. Ученые IBM также разработали способ тестирования систем ИИ, даже если данные, используемые для обучения ИИ, не раскрываются.

5. Квантовые компьютеры станут более распространенными

Квантовые компьютеры всё ещё находятся на стадии исследований и разработок, но в ближайшие 5 лет они будут широко использоваться экспертами и разработчиками в новых областях для решения задач, которые ранее считались неразрешимыми. Квантовые компьютеры станут обычным явлением в университетах и, в некоторой степени, даже в средних школах.

Квантовые компьютеры получат все большее распространение.

Исследователи IBM добились важных успехов в области квантовой химии. Они успешно смоделировали атомные связи в бериллиевом углеводороде (BeH₂) – самой сложной молекуле, когда-либо моделируемой квантовым компьютером. В будущем квантовые компьютеры продолжат решать задачи всё большей сложности, в конечном итоге догоняя и превосходя возможности классических машин.

Квантовые компьютеры — это следующий уровень сверхмощной вычислительной системы. В обычных компьютерах данные хранятся только в виде нулей и единиц, тогда как квантовые компьютеры используют кубиты — квантовые биты, которые позволяют компьютерам записывать данные в нескольких состояниях одновременно (например, это может быть 0, это может быть 1 или это может быть 0 и 1 одновременно), что позволяет квантовым компьютерам выполнять более сложные вычисления.