Инженер управляет искусственным интеллектом — новая работа с привлекательной зарплатой

Что такое AI Prompt Engineer?

Инженеры отдают команды искусственному интеллекту(ИИ (или инженер по командным командам ИИ) — одна из ключевых концепций в области искусственного интеллекта (ИИ), играющая важную роль в создании интеллектуальных приложений и обеспечении превосходного пользовательского опыта. Однако многие до сих пор не имеют чёткого представления о конкретной роли и функциях инженера по командным командам ИИ.

В области искусственного интеллекта инженер по управлению ИИ (ИИ) — это специалист, специализирующийся на исследовании и разработке вопросов, предложений или команд для систем искусственного интеллекта, таких как модели обработки естественного языка (NLP) или системы, способные обрабатывать естественный язык. Основная задача инженера по управлению ИИ — «обучение» ИИ выдавать более качественные и точные результаты путём составления вопросов или текстовых фрагментов для чат-ботов ИИ для тестирования и настройки их ответов.

Инженеры по управлению ИИ играют ключевую роль в создании систем ИИ, способных к диалогу или выполнению конкретных задач. Они оптимизируют передачу информации в систему ИИ посредством вопросов и подсказок, чтобы гарантировать, что ИИ понимает намерения пользователя и может предоставить соответствующий ответ или услугу.

Хотя их называют инженерами, людям, выполняющим эту работу, не обязательно знать код или программирование. Их задача — писать и настраивать команды и тексты для ИИ, которые будут выполняться по мере необходимости. В компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, инженеры по управлению ИИ также помогают разрабатывать и совершенствовать модель взаимодействия между людьми и машинами, помогая ИИ минимизировать количество неверных ответов. Им не обязательно разбираться в технологиях или компьютерах, они могут иметь опыт в истории, философии, живописи, музыке и т.д., обладать определёнными знаниями по некоторым жизненным вопросам, а также уметь пользоваться словами.

Хотя ИИ фокусируется на автоматизации задач и упрощении работы, многим всё ещё сложно понять, как правильно использовать эту технологию. Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, широко внедряются в организациях и компаниях по всему миру, тем самым повышая производительность бизнеса.

Однако, чтобы получить максимальную отдачу от этой технологии, компаниям необходимо использовать её с умом. Большие языковые модели (LLM) — это продвинутые коммуникативные инструменты, использующие обработку естественного языка для понимания и генерации текстов, похожих на человеческие. Они составляют основу генеративного ИИ.

Чтобы получить ответ на запрос, пользователю необходимо отправить ChatGPT команду или подсказку. ChatGPT может дать ответ, но он может не соответствовать желаемому результату.

Следовательно, необходимы методы подачи вопросов, предложений или команд системам искусственного интеллекта. Генеративные модели искусственного интеллекта предоставляют пользователям результаты на основе предложений и команд, которые инженеры дают ИИ. Если предложения и команды неверны или неполны, это может не дать желаемого результата и потребовать дополнительных усилий для их доработки.

Необходимость инженеров для управления ИИ

Организации и компании по всему миру инвестируют в инструменты генеративного ИИ, но они также понимают, что развитие этой технологии не так просто, как кажется. Хотя любой сотрудник может отдавать команды системе ИИ, для достижения наилучших результатов организациям и компаниям необходим эксперт, способный управлять ИИ. В связи с этим роль инженера по управлению ИИ быстро эволюционировала.

Инженеры по управлению ИИ отвечают за взаимодействие с кросс-функциональными командами, чтобы разрабатывать вопросы, генерировать предложения для ИИ, обсуждать разработку продуктов и определять, как использовать инструменты ИИ. Проще говоря, инженеры по управлению ИИ проектируют, разрабатывают и дорабатывают текстовые предложения, генерируемые ИИ, для использования в различных приложениях.

Хотя эта должность может показаться простой, поиск подходящего инженера по управлению ИИ сегодня представляет собой сложную задачу для большинства организаций. Большинство организаций осознают необходимость найма инженера по управлению ИИ после того, как вложили значительные средства в инновационные инструменты ИИ, но так и не получили от них максимальной отдачи.

Согласно исследованию американской кадровой компании Workyard, инженеры искусственного интеллекта возглавляют список самых востребованных профессий в технологической отрасли. Список составлен на основе данных поиска Google, LinkedIn и объявлений о вакансиях на сайте Indeed, а также количества доступных специалистов.

Что нужно, чтобы стать инженером по управлению ИИ?

В настоящее время существует множество онлайн-курсов по подготовке инженеров по управлению ИИ в университетах и ​​компаниях-разработчиках ИИ по всему миру. Однако большинство учебных заведений считают, что инженерам по управлению ИИ больше нужны гибкие навыки, чем технические.

Мягкие навыки включают в себя коммуникативные и организационные навыки, причём коммуникация играет важнейшую роль, поскольку эта роль предполагает постоянное взаимодействие с искусственным интеллектом и командами. Инженеры, управляющие искусственным интеллектом, должны отдавать точные и чёткие команды. Для достижения наилучших результатов важно доводить каждую команду до совершенства, доводя её до совершенства.

Ещё один важный навык — это экспертиза в предметной области. Например, инженер, управляющий ИИ в сфере здравоохранения, должен понимать медицинскую терминологию и проблемы, чтобы гарантировать, что система ИИ будет предоставлять точную информацию.

Эксперт в области здравоохранения Вайкунтан Раджаратнам в своей публикации на бизнес-сайте LinkedIn (США) объяснил, что разработка команд для ИИ в сфере здравоохранения означает разработку команд, которые помогают моделям ИИ ставить дифференциальные диагнозы, рекомендовать варианты лечения или даже составлять документы для общения с пациентами.

Заменят ли технологии в будущем инженеров, отдающих команды ИИ?

По мере роста потребности инженеров в управлении искусственным интеллектом (ИИ) будут развиваться и технологии для решения этой проблемы, утверждают эксперты по технологиям по всему миру. Исследователи из компании DeepMind, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, принадлежит Google, и создали программу OPRO. OPRO помогает крупным языковым моделям пробовать различные команды, пока не найдут ту, которая наиболее близка к решению задачи.

В исследовательской работе команда заявила, что OPRO, как ожидается, оптимизирует всё с помощью языкового моделирования. Это поможет программе выдавать более качественные ответы, что не только сэкономит время для компаний, но и может снизить потребность инженеров в диктовке ИИ в будущем.

Однако в ближайшем будущем программы автоматизации не смогут достаточно развиться, чтобы заменить инженеров по управлению ИИ, поэтому в настоящее время роль инженеров по управлению ИИ по-прежнему высоко ценится организациями и предприятиями.

Некоторые организации и компании по всему миру предлагают зарплату инженера по управлению ИИ до 300 000 долларов в год. Например, в прошлом году Anthropic — стартап из Сан-Франциско (США), поддерживаемый Google, — объявил о зарплате до 335 000 долларов в год на должность инженера по управлению ИИ.