Китай сокращает разрыв с США в области искусственного интеллекта, несмотря на ограничения в области чипов

По мнению экспертов и аналитиков в области искусственного интеллекта, Китай стремительно сокращает отставание и на равных конкурирует с США в области искусственного интеллекта. Бум в сфере применения ИИ, подкрепленный мощной государственной поддержкой, помог Китаю добиться поразительных успехов, несмотря на нехватку передовых чипов.

Гонка за развитие искусственного интеллекта среди технологических сверхдержав ожесточённая, и Китай не исключение. Ведущие технологические компании страны сосредоточены на создании больших языковых моделей (LLM) — основы инновационных приложений искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.

Примечательно, что многие китайские компании объявили о получении степеней LLM, которые, как утверждается, соответствуют или даже превосходят аналогичные показатели американских компаний, что тем более впечатляет, учитывая, что ограничения США на экспорт передовых чипов создают серьезные трудности для китайской отрасли искусственного интеллекта.

«Столкнувшись с нехваткой современных графических процессоров (GPU) из-за санкций США, китайские технологические компании активно ищут прорывные решения для повышения эффективности моделей ИИ. Эта необходимость стала движущей силой постоянных инноваций и креативности в сфере ИИ в Китае», — заявил Уинстон Ма, автор книги «Цифровая война: как китайские технологические компании формируют будущее ИИ, блокчейна и киберпространства».

В гонке за развитие технологий искусственного интеллекта малоизвестный стартап из Пекина Shengshu AI удивил всех, выпустив инструмент для преобразования текста в видео Vidu. Благодаря возможности создавать яркие видеоролики из простых команд на китайском и английском языках, Vidu вступил в жесткую конкуренцию с такими гигантами, как Kuaishou и Zhipu AI, обещая привнести новый импульс на рынок технологий.

Хотя Sora считается пионером в области преобразования текста в видео, гонка технологий привела к значительному росту числа китайских стартапов. OpenAI, родоначальник этой идеи, всё ещё находится на стадии тестирования, китайские компании, такие как Kuaishou, Zhipu AI, а теперь и Shengshu AI, быстро представили свои инструменты пользователям по всему миру, создав жёсткую конкуренцию.

Китайские технологические компании играют ведущую роль в расширении мирового сообщества разработчиков ИИ. Выпуская программы магистратуры с открытым исходным кодом (LLM), такие как Qwen2 от Alibaba, они предоставляют всем желающим, от исследователей до независимых разработчиков, возможность создавать и настраивать собственные системы ИИ. Тот факт, что Alibaba, владеющая South China Morning Post, лидирует в этом направлении, подчёркивает важность открытого исходного кода для будущего ИИ.

По словам Клемента Деланга, соучредителя и генерального директора американского стартапа Hugging Face в области машинного обучения и искусственного интеллекта, Qwen 72B превзошел своих конкурентов, а китайские модели с открытым исходным кодом полностью доминируют над моделями других стран.

Аналитики утверждают, что быстрый прогресс Китая в области искусственного интеллекта отчасти объясняется его способностью преодолевать ограничения, связанные с чипами, и развивать интеллектуальную вычислительную мощность, необходимую для обучения местных магистратов права.

В условиях экспортных ограничений на чипы Nvidia A100, H100, A800 и H800, введённых США, Китай проявил значительную инициативу в разработке внутренних решений. Инвестируя значительные средства в исследования и производство чипов, Пекин и его ведущие технологические компании создали прочную основу для интеллектуальных вычислений, конкурентоспособных на международной арене.

«Если посмотреть на цифры, то можно увидеть, что внутренние вычислительные мощности быстро растут, поскольку многим государственным предприятиям и местным органам власти поручено разрабатывать интеллектуальные вычислительные мощности», — сказал Ли Янвэй, технический консультант, работающий в этой области в Пекине.

Ли Янвэй добавил, что чипы, разработанные такими отечественными компаниями, как Huawei Technologies, стали популярными, а чип Huawei Ascend AI является лучшим решением Китая для развития внутренней инфраструктуры искусственного интеллекта.

Ван Тао, генеральный директор Центра инноваций экосистемы Куньпэн в Цзянсу, заявил в кулуарах Всемирной конференции по полупроводникам в Нанкине в июне, что ИИ-чип Huawei Ascend 910B в некоторых тестах продемонстрировал производительность, достигающую 80–120 % по сравнению с чипом Nvidia A100 при обучении LLM.

По словам Чжана И, основателя и главного аналитика консалтинговой компании в сфере технологий iiMedia, наращивание государством инфраструктуры вычислительных ресурсов также помогло снизить опасения по поводу нехватки современных чипов.

По сравнению с другими странами, большой размер рынка Китая и спрос государственного сектора на ИИ и его приложения являются преимуществами, стимулирующими развитие ИИ в стране.

Более того, имея крупномасштабную систему промышленного производства и необходимость повышения эффективности производства, Китай открывает огромный рынок для ИИ, чтобы максимально раскрыть его потенциал.