10 технологий, способствующих цифровой трансформации в сельском хозяйстве

Иллюстрация фото.

Цифровая трансформация в сельском хозяйстве — это процесс применения цифровых технологий на всех этапах производства, переработки, распределения и потребления сельскохозяйственной продукции. Принципиальное отличие цифрового сельского хозяйства от традиционного заключается во внедрении современных цифровых технологий во все виды деятельности аграрного сектора, что меняет способы управления, производства и потребления продукции с традиционных на современные и интеллектуальные.

Ниже представлены 10 современных цифровых технологий, которые считаются наиболее подходящими для содействия цифровой трансформации сельскохозяйственного сектора в будущем.

1. Робот:Применение роботов в сельском хозяйствебыли развернуты на практике во многих странах по всему миру, как правило, некоторые роботы выполняют задачу автоматического сбора урожая фруктов, такие как роботы, собирающие апельсины, клубнику, помидоры. Некоторые типы роботов используются на молочных фермах, чтобы заменить людей при доении коров. Кроме того, роботы, используемые для борьбы с сорняками и их искоренения, внесения удобрений, посева и мониторинга урожая, также широко используются в сельскохозяйственном секторе во многих странах по всему миру. Согласно результатам исследования глобальной исследовательской компании Market and Markets Research, мировой рынок сельскохозяйственных робототехники достиг 4,9 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, увеличится до 11,9 млрд долларов США к 2026 году, со совокупным годовым темпом роста (CAGR) 19,3% в период 2021-2026 годов.

2. Интернет вещей и датчикиВозможность отслеживать животных и продукты, выявлять проблемы со здоровьем, оценивать состояние окружающей среды на фермах и влагопоглощение почвы в режиме реального времени имеет огромное значение для решения серьёзных задач в области климата/устойчивого развития, благополучия животных и отслеживания в цепочке поставок продовольствия. Мировой рынок устройств Интернета вещей в сельском хозяйстве достиг 11,4 млрд долларов США в 2021 году и, по прогнозам, вырастет до 18,1 млрд долларов США к 2026 году, увеличившись среднегодовым темпом роста (CAGR) на 9,8% в период с 2021 по 2026 год.

3. Искусственный интеллект (ИИ)Применение ИИ в сельском хозяйстве способствует быстрому развитию сельского хозяйства, анализируя, отслеживая и прогнозируя различные экологические воздействия, связанные с урожайностью и качеством сельскохозяйственных культур. Таким образом, ИИ помогает фермерам принимать и реализовывать правильные решения относительно сроков и объектов возделывания, минимизируя риски и максимизируя прибыль.

Технологии искусственного интеллекта в сочетании с датчиками Интернета вещей широко применяются в сельскохозяйственном секторе, способствуя устойчивому развитию. Искусственный интеллект применяется в сельском хозяйстве для анализа данных в режиме реального времени, помогая фермерам выявлять и контролировать вредителей, контролировать рациональное водопользование, состояние почвы и условия выращивания, анализировать состояние сельскохозяйственных культур, прогнозировать сроки выращивания и принимать точные решения.

По оценкам, мировой рынок ИИ в сельском хозяйстве вырастет с 1 млрд долларов США в 2020 году до 4 млрд долларов США к 2026 году, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 25,5% в период 2020–2026 годов.

4. Технология 3D-печатиПрименение технологии 3D-печати в сельском хозяйстве способствует повышению урожайности, помогая фермерам снизить трудозатраты и производственные расходы. Технология 3D-печати используется в системах полива и насосах на солнечных батареях, что позволяет фермерам сократить рабочее время вдвое по сравнению с предыдущими методами. Более того, этот метод орошения потребляет меньше воды, чем предыдущий ручной метод с использованием вёдер.

Другим устройством, которое также широко используется сегодня, является метеостанция, использующая технологию 3D-печати. ​​Она будет собирать и передавать информацию о погоде, такую ​​как температура, осадки, ветер, штормы, наводнения и другие параметры, чтобы фермеры могли принимать решения о времени сева, обработки почвы и сбора урожая. Ученые надеются, что эта метеостанция будет широко установлена ​​во многих развивающихся странах, не только способствуя развитию сельскохозяйственного сектора, но и помогая людям принимать адекватные меры для борьбы с экстремальными погодными явлениями, обеспечивая безопасность имущества и жизни.

5. ДроныБеспилотные летательные аппараты (также известные как дроны) в сельском хозяйстве используются во многих странах мира, таких как США, Япония и другие, для поддержки фермеров в выращивании риса и повышения производительности. Появление беспилотных летательных аппаратов принесло фермерам множество преимуществ: от посева семян, внесения удобрений, орошения до распыления пестицидов, делая операции простыми и быстрыми. Технология дронов может использоваться для сбора ценной информации в сельскохозяйственном секторе, например, для наблюдения и оценки состояния посевов, помогая фермерам предотвращать ущерб, наносимый вредителями, повышая производительность и прибыль.

Эксперты предсказывают, что дроны станут поворотным моментом в сельскохозяйственном секторе по всему миру. Они оснащены технологиями, которые позволяют фермерам делать то, что они не могут сделать быстро, например, обнаруживать посевы с вредителями, грибками или сорняками для своевременной обработки.

6. Расширенная реальность (XR) и метавселеннаяРасширенная реальность — это сочетание виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR), позволяющее создавать более насыщенные и захватывающие цифровые впечатления. Фактически, расширенная реальность используется для повышения уровня интерактивности, позволяя людям видеть более широкий спектр вещей, чем невооруженный глаз. Это может быть ценно в управлении растениеводством, животноводством и производством продуктов питания, а также может способствовать улучшению здоровья и обеспечению безопасности пищевых продуктов.

Помимо XR, виртуальное пространство также применяется во многих странах мира в сельскохозяйственном секторе, например, путем переноса торговых площадок по торговле сельскохозяйственной продукцией в виртуальное пространство, чтобы помочь сельскохозяйственным предприятиям получить доступ к передовым технологиям для продвижения продукции на рынок.

7. Виртуальная реальность (VR)Виртуальная реальность (VR) применяется во многих областях: от развлечений до медицины и науки. В настоящее время VR также проникает в сельское хозяйство, помогая повысить производительность и эффективность производства фермеров. Таким образом, VR поможет фермерам контролировать рост сельскохозяйственных культур и здоровье скота в виртуальном мире, выявляя и прогнозируя нежелательные изменения, что позволяет находить эффективные решения.

Во многих странах мира виртуальная реальность (VR) успешно применяется в сельском хозяйстве, например, в Великобритании, Австралии, США, Израиле... Потенциал VR в сельском хозяйстве кажется безграничным. И весьма вероятно, что в ближайшем будущем все фермеры мира будут оснащены устройствами виртуальной реальности и другими датчиками для достижения максимальной эффективности рабочего процесса.

8. БлокчейнБлокчейн — это технология, обеспечивающая безопасную передачу данных на основе чрезвычайно сложной и надежной системы шифрования. Блокчейн может обеспечить прозрачность в ряде областей, где потребители часто обеспокоены качеством продукции, например, в сфере лекарств, алкоголя, продуктов питания и т. д.

Блокчейн в сельском хозяйстве позволяет потребителям сканировать штрихкод продукта в супермаркете и мгновенно отслеживать всю цепочку поставок от супермаркета до фермера. Блокчейн рассматривается как эффективный и надежный инструмент для решения проблем потребителей, связанных с происхождением и безопасностью продуктов питания.

9. Анализ данныхДанные о сельскохозяйственной деятельности генерируются ежедневно, и без анализа они будут неэффективны. Поэтому применение анализа данных для синтеза и отбора полезной информации поможет сельскохозяйственному производству достичь наилучших результатов. Анализ данных позволяет проанализировать статистику по площади, урожайности, прогнозу урожая, землепользованию, орошению, ценам на сельскохозяйственную продукцию, прогнозу погоды, болезням, круговороту воды... создавая основу для следующего урожая. Возможности анализа данных могут открыть новые ценные идеи для фермеров и производителей продуктов питания.

10. Подключение к облачным вычислениям: Сервисы облачных вычислений используют подключение к интернету в режиме реального времени для предоставления более гибких и экономичных ресурсов. Облачные вычисления применяются в сельском хозяйстве не только во всем мире, но и во Вьетнаме. Специалисты в сельскохозяйственной отрасли могут использовать облачные приложения для сбора данных о сельскохозяйственных культурах, погоде, климате или почве в каждом регионе, чтобы отслеживать процесс роста, составлять прогнозы относительно тенденций в сельском хозяйстве, ориентации сельскохозяйственных культур или проводить исследования и выводить новые сорта растений для фермеров.

Управляющие организации используют облачные вычисления для хранения данных о видах сельскохозяйственных культур, земле, урожайности, объёмах производства и т. д. Эта информация поможет создать отраслевую систему баз данных, способствующую цифровой трансформации сельского хозяйства и развитию сельских районов. Появление облачных вычислений обещает возможность доставлять сельскохозяйственную продукцию напрямую от фермеров розничным продавцам и потребителям. Информация в облаке также предоставляет пользователям полезную информацию о рынке, погоде, удобрениях, посевных сезонах и т. д. для проактивного ведения сельскохозяйственных работ.

Ссылки

[1].https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/04/26/10-digital-technologies-that-are-transforming-agriculture/?sh=503488597baf

[2].https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/agricultural-robot-market-173601759.html?gclid=EAIaIQobChMIlaqyicv79gIVFY_ICh2qYA-3EAAYASAAEgJSbfD_BwE