9 технологических столпов Четвертой промышленной революции
В основе Индустрии 4.0 лежат девять технологических столпов. Эти технологические прорывы создают связь между физическим и цифровым мирами, позволяя создавать интеллектуальные и автономные системы.
Некоторые из этих передовых технологий уже внедряются предприятиями и цепочками поставок, но полный потенциал Индустрии 4.0 раскрывается только при их совместном использовании.

1. Аналитика больших данных
Большие данные — это термин, обозначающий огромные, разнообразные и сложные наборы данных, генерируемые из множества различных источников, которые влияют на принятие стратегических решений в бизнесе.
В Индустрии 4.0 большие данные собираются из различных источников, включая заводское оборудование и устройства Интернета вещей, системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), а также приложения для прогнозирования погоды и дорожного движения.
Между тем, аналитика больших данных — это процесс анализа больших массивов данных, предоставляющий информацию о предпочтениях клиентов, алгоритмы для определения корреляций, тенденций и другую информацию. Анализ этого источника больших данных может использоваться во многих областях, например, для прогнозирования ошибок (для минимизации вероятности их возникновения) и для алгоритмов прогнозирования на основе больших данных (для минимизации ущерба до его возникновения).
2. Горизонтальная и вертикальная системная интеграция
В Индустрии 4.0 системная интеграция играет важную роль в достижении оптимальной эффективности производства. Горизонтальная интеграция — это процесс объединения систем и устройств одного функционального уровня в пределах одного предприятия или между разными предприятиями. Другими словами, она направлена на объединение одноранговых систем для обеспечения их бесперебойной связи и обмена данными.
Вертикальная интеграция — это процесс объединения систем и функций на разных уровнях бизнеса. Другими словами, она направлена на вертикальную интеграцию систем: от проектирования продукции до производства, контроля качества, продаж и обслуживания клиентов.
Горизонтальная и вертикальная системная интеграция — это две взаимодополняющие стратегии, которые помогают предприятиям сектора Индустрия 4.0 достигать оптимальной эффективности производства, повышать гибкость и конкурентоспособность.
3. Облачные вычисления
Облачные вычисления считаются «ключом» к успешному внедрению Индустрии 4.0 и цифровой трансформации. Сегодня облачные технологии не только обеспечивают преимущества в скорости, масштабируемости, хранении данных и экономии средств, но и играют роль в основе самых передовых технологий, от искусственного интеллекта и машинного обучения до Интернета вещей, помогая компаниям внедрять инновации.
4. Дополненная реальность (ДР)
Дополненная реальность определяется как интерактивная технология, позволяющая виртуальному миру сливаться с пользователем, при этом виртуальный мир используется как часть реальной среды. Эта технология улучшает взаимодействие человека и машины, удалённое управление задачами обслуживания и визуальный осмотр.
В Индустрии 4.0 технология дополненной реальности позволяет сотрудникам использовать умные очки или мобильные устройства для визуализации данных Интернета вещей в реальном времени, оцифрованных деталей, инструкций по ремонту или сборке оборудования и т. д.
Несмотря на то, что дополненная реальность пока еще молода в промышленной революции 4.0, она уже продемонстрировала огромный потенциал в повышении эффективности и качества работы.
5. Промышленный Интернет вещей (IIoT)
Промышленный Интернет вещей (IIoT) играет центральную роль в Индустрии 4.0. Большинство физических объектов в Индустрии 4.0, включая оборудование, роботов, машины, устройства и продукты, оснащены датчиками и метками радиочастотной идентификации (RFID), которые предоставляют данные в режиме реального времени об их состоянии, производительности или местоположении.
Эта технология позволяет компаниям эффективнее управлять цепочками поставок, быстрее проектировать и модифицировать продукцию, предотвращать простои оборудования, отслеживать тенденции поведения клиентов, отслеживать продукцию и запасы и многое другое.
6. Автономные роботы
Вместе с Индустрией 4.0 появляется новое поколение автономных роботов. Автономные роботы, запрограммированные на выполнение задач с минимальным вмешательством человека, различаются по размеру и функциональности: от небольших профессиональных дронов, сканирующих запасы, до гигантских мобильных роботов, работающих на умных фабриках.
Эти роботы, оснащенные передовым программным обеспечением, искусственным интеллектом, датчиками и компьютерным зрением, способны выполнять сложные и деликатные задачи, а также распознавать, анализировать и действовать на основе информации, которую они получают из окружающей среды.
7. Кибербезопасность
Кибербезопасность — ещё одна важная проблема, которая может оказать серьёзное влияние на бизнес-среду из-за злонамеренных действий киберпреступных организаций. Поэтому для противодействия негативному воздействию киберпреступных организаций необходимы превентивные решения и системы защиты.
Приступая к цифровой трансформации в соответствии с принципами Индустрии 4.0, крайне важно продумать стратегию кибербезопасности, охватывающую как ИТ-системы, так и полевое оборудование.
8. Инструменты моделирования/цифровых двойников
Моделирование становится незаменимым инструментом оптимизации производственных процессов и содействия устойчивому развитию. Создавая виртуальную копию производственной системы, оно позволяет менеджерам и инженерам моделировать, анализировать и прогнозировать её производительность до фактического внедрения. Это способствует снижению рисков, экономии времени и средств, а также повышению гибкости и эффективности производственного процесса.
9. Периферийные вычисления
Для удовлетворения требований быстрого и гибкого производства анализ данных на уровне источника, то есть конечной точки, становится всё более важным. Вместо загрузки всех данных в облако для обработки, современные производственные системы интегрируют возможности анализа данных непосредственно в датчики и устройства управления. Это значительно сокращает время между сбором данных и принятием решений, тем самым повышая эффективность и надёжность производственного процесса.
Помимо ускорения обработки данных, анализ данных на конечной точке также способствует повышению безопасности. Минимизируя объём передаваемых данных, компании могут снизить риск кибератак и защитить конфиденциальную информацию.