9 технологических столпов Четвертой промышленной революции

Некоторые из этих передовых технологий уже внедрены в бизнесе и цепочках поставок, но полный потенциал Индустрии 4.0 будет реализован только при их совместном использовании.

1. Анализ больших данных

Большие данные — это термин, обозначающий массивные, разнообразные и сложные наборы данных, генерируемые из различных источников и влияющие на принятие стратегических решений в бизнесе.

В рамках концепции «Индустрия 4.0» большие данные собираются из самых разных источников, включая заводское оборудование и устройства Интернета вещей (IoT); системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM); а также приложения для отслеживания погоды и дорожного движения.

Между тем, анализ больших данных — это процесс анализа больших наборов данных, предоставляющий информацию о предпочтениях клиентов, алгоритмах корреляции, тенденциях и других важных выводах. Этот анализ больших данных может использоваться во многих различных областях, например, для прогнозирования ошибок с целью минимизации вероятности их возникновения и для разработки алгоритмов прогнозирования на основе больших данных, позволяющих предотвратить ущерб до его возникновения.

2. Интегрируйте системы по горизонтали и вертикали.

В рамках концепции «Индустрия 4.0» системная интеграция является важнейшим аспектом для достижения оптимальной эффективности производства. Горизонтальная интеграция, в частности, представляет собой процесс соединения систем и оборудования одного функционального уровня внутри предприятия или между различными предприятиями. Другими словами, она направлена ​​на соединение взаимосвязанных систем для обеспечения бесперебойной связи и обмена данными.

Вертикальная интеграция, с другой стороны, — это процесс соединения систем и функций на разных уровнях внутри предприятия. Иными словами, она фокусируется на вертикальном соединении систем, начиная от проектирования продукции, производства, контроля качества, продаж и обслуживания клиентов.

Горизонтальная и вертикальная системная интеграция — это две взаимодополняющие стратегии, которые помогают предприятиям в секторе Индустрии 4.0 достичь оптимальной эффективности производства, повышения гибкости и усиления конкурентоспособности.

3. Облачные вычисления

Облачные вычисления считаются «ключом» к успешной реализации концепции «Индустрия 4.0» и цифровой трансформации. Сегодня облачные технологии не только предлагают преимущества в скорости, масштабируемости, хранении данных и экономии средств, но и служат основой для самых передовых технологий, от искусственного интеллекта и машинного обучения до Интернета вещей, помогая предприятиям внедрять инновации.

4. Дополненная реальность (AR)

Дополненная реальность определяется как интерактивная технология, позволяющая интегрировать виртуальный мир и пользователя, при этом виртуальный мир используется как часть реальной среды. Эта технология улучшает взаимодействие человека и машины, позволяя удаленно управлять задачами по техническому обслуживанию и визуализировать результаты проверок.

В рамках концепции «Индустрия 4.0» технология дополненной реальности позволяет сотрудникам использовать умные очки или мобильные устройства для визуализации данных Интернета вещей в режиме реального времени, оцифровки компонентов, предоставления инструкций по ремонту или сборке оборудования и многого другого.

Несмотря на то, что дополненная реальность (AR) находится еще на начальной стадии развития в рамках Четвертой промышленной революции, она продемонстрировала огромный потенциал в повышении эффективности и качества работы.

5. Промышленный интернет вещей (IIoT)

Промышленный интернет вещей (IIoT) играет центральную роль в Индустрии 4.0. Большинство физических объектов в Индустрии 4.0, включая устройства, роботы, машины, оборудование и продукцию, оснащены датчиками и метками радиочастотной идентификации (RFID) для предоставления данных в режиме реального времени об их состоянии, производительности или местоположении.

Эта технология позволяет предприятиям более эффективно управлять цепочками поставок, быстрее проектировать и модифицировать продукцию, предотвращать простои оборудования, отслеживать потребительские тенденции, контролировать продукцию и запасы и многое другое.

6. Автономные роботы

Наряду с Индустрией 4.0 появляется и новое поколение автономных роботов. Автономные роботы, запрограммированные на выполнение задач с минимальным участием человека, различаются по размеру и функциям: от небольших профессиональных дронов, используемых для сканирования запасов, до гигантских мобильных роботов, работающих на интеллектуальных производственных предприятиях.

Эти роботы, оснащенные передовым программным обеспечением, искусственным интеллектом, датчиками и компьютерным зрением, способны выполнять сложные и деликатные задачи, а также распознавать, анализировать и реагировать на информацию, получаемую из окружающей среды.

7. Кибербезопасность

Кибербезопасность — еще одна важнейшая проблема, которая может существенно повлиять на деловую среду из-за злонамеренных намерений киберпреступных организаций. Поэтому для противодействия негативным последствиям деятельности киберпреступных организаций необходимы превентивные решения и системы защиты.

В начале процесса цифровой трансформации в направлении Индустрии 4.0 крайне важно разработать стратегию кибербезопасности, охватывающую как ИТ-оборудование, так и полевые устройства.

8. Инструменты цифровой эмуляции/клонирования

Инструменты моделирования становятся незаменимыми для оптимизации производственных процессов и содействия устойчивому развитию. Создавая виртуальную копию производственной системы, эти инструменты позволяют менеджерам и инженерам моделировать, анализировать и прогнозировать производительность системы до ее фактического внедрения. Это помогает минимизировать риски, экономить время и средства, а также повышать гибкость и эффективность производственного процесса.

9. Периферийные вычисления

Для удовлетворения требований быстрого и гибкого производства все большее значение приобретает анализ данных непосредственно на месте — в конечной точке. Вместо передачи всех данных в облако для обработки, современные производственные системы интегрируют возможности анализа данных непосредственно в датчики и устройства управления. Это значительно сокращает задержку между сбором данных и принятием решений, тем самым повышая эффективность и надежность производственного процесса.

Помимо увеличения скорости обработки данных, анализ данных на конечных устройствах также способствует повышению безопасности. Минимизируя объем передаваемых данных, предприятия могут снизить риск кибератак и защитить конфиденциальную информацию.