Сколько денег мировые технологические гиганты тратят на технологии искусственного интеллекта?

Гонка в сфере искусственного интеллекта (ИИ) невероятно ожесточённая, поскольку технологические гиганты постоянно вливают деньги в эту сферу. Так, Microsoft инвестировала 13 миллиардов долларов США в стартап OpenAI, занимающийся разработкой искусственного интеллекта. Другие технологические гиганты, такие как Amazon и Google, также вложили 4 и 2 миллиарда долларов США соответственно в стартап Anthropic, занимающийся разработкой искусственного интеллекта, прямого конкурента OpenAI.

Тем временем сама OpenAI активно инвестирует в перспективные стартапы, такие как производитель гуманоидных роботов FigureAI и 1X Technologies. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман даже сам включился в игру, инвестируя в стартапы в области медицинского ИИ, такие как Thrive AI Health.

Ещё одним заметным шагом стало партнёрство OpenAI с Apple, целью которого является сделать ChatGPT более доступным для широкой аудитории через продукты Apple. Хотя подробности сделки пока не разглашаются, это партнёрство демонстрирует огромный потенциал ИИ в изменении нашего взаимодействия с технологиями.

Хотя не секрет, что компании вкладывают деньги в ИИ, реальные расходы до сих пор остаются загадкой. По оценкам, в ближайшем будущем в эту сферу будет вложено около 1 триллиона долларов. Примечательно, что, хотя технологические гиганты публично раскрывают свои инвестиции в стартапы, они на удивление мало говорят о том, что происходит за кулисами, от покупки чипов до найма экспертов и строительства центров обработки данных.

Google

Google позиционирует себя как лидера в области искусственного интеллекта и выпустила ряд продуктов за последние месяцы, хотя некоторые из них были отозваны из-за неточностей. Однако руководство компании не прокомментировало расходы компании на ИИ во время телефонной конференции по итогам второго квартала.

Руководство компании не предоставило конкретных данных об инвестициях в ИИ, но продолжает подчёркивать, что её амбиции в этой области окупятся в долгосрочной перспективе. На данный момент известно, что Google потратила 3 ​​миллиарда долларов на строительство и расширение своих центров обработки данных и 60 миллионов долларов на обучение специалистов в области ИИ.

OpenAI

По данным The Information, в этом году операционные расходы OpenAI могут достичь 8,5 млрд долларов. Это может быть больше, чем стартап может себе позволить, что вызывает опасения по поводу его прибыльности, особенно с учетом того, что конкуренты предлагают бесплатные версии своих чат-ботов.

В отчете говорится, что расходы включают около 4 млрд долларов США на аренду серверов у Microsoft, 3 млрд долларов США на обучение моделей ИИ с использованием новых данных и 1,5 млрд долларов США на оплату труда.

Мета

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что планирует приобрести 350 000 графических процессоров (GPU) у производителя полупроводников Nvidia к концу 2024 года, в результате чего общее количество графических процессоров Meta достигнет примерно 600 000. Аналитики оценивают, что к концу 2024 года гигант мог потратить около 18 миллиардов долларов.

Аналитик крупнейшей в мире финансовой группы JPMorgan (США) заявил, что расходы компании обусловлены расходами на ИИ, которые к 2025 году могут достичь 50 миллиардов долларов.

Яблоко

Во время телефонной конференции, посвящённой итогам первого квартала 2024 года, финансовый директор Apple Лука Маэстри заявил, что за последние пять лет компания потратила около 100 миллиардов долларов на технологические исследования и разработки, но не уточнил, какая часть этой суммы пришлась на ИИ. Маэстри отметил, что компания продолжит инвестировать в одни области и сотрудничать со сторонними организациями в других.

Майкрософт

Документы, появившиеся в начале этого года, раскрыли планы компании к концу года установить 1,8 млн ИИ-чипов и увеличить мощность своего центра обработки данных.

Microsoft также заявила о намерении продолжить инвестиции в ИИ и облачные сервисы во время пресс-конференции за третий квартал в апреле. Ранее источники сообщали, что Microsoft инвестировала 13 миллиардов долларов в стартап в области искусственного интеллекта OpenAI.

Амазонка

Amazon разрабатывает чат-бота на основе искусственного интеллекта под названием Metis, который станет прямым конкурентом ChatGPT от OpenAI, а также пытается создать собственный чип на основе искусственного интеллекта, чтобы конкурировать с Nvidia, хотя и с ограниченным успехом.

Тем временем компания планирует потратить почти 150 миллиардов долларов в течение следующих 15 лет на центры обработки данных. Amazon также планирует инвестировать до 230 миллионов долларов в стартапы, разрабатывающие приложения на базе генеративного ИИ.

Около 80 миллионов долларов инвестиций пойдут на финансирование программы Amazon AWS Generative AI Accelerator — инициативы Amazon Web Services (AWS) по поддержке и ускорению роста стартапов, работающих в области генеративного ИИ.

Значительная часть новых инвестиций представлена ​​в форме вычислительных кредитов для инфраструктуры AWS, то есть их нельзя передать другим поставщикам облачных услуг, таким как Google и Microsoft.

xAI

Ранее в этом месяце миллиардер Илон Маск, глава стартапа xAI, заявил, что последняя версия чат-бота Grok от xAI будет обучаться на 100 000 графических процессоров H100. Графические процессоры Nvidia H100 помогают обрабатывать данные для крупных языковых моделей и являются ключевым компонентом масштабирования ИИ.

По оценкам, стоимость каждого графического процессора составляет от 30 000 до 40 000 долларов США, а это значит, что xAI тратит от 3 до 4 миллиардов долларов США на чипы для искусственного интеллекта.

Стоит отметить, что пока неясно, будет ли компания Илона Маска закупать эти чипы напрямую. Ранее издание The Information сообщало, что xAI ведёт переговоры с ведущей мировой транснациональной технологической корпорацией Oracle (США), известной своими программными решениями и облачными сервисами, об инвестировании 10 миллиардов долларов в аренду облачных серверов.

Вместо того, чтобы вкладывать средства в покупку партии графических процессоров H100, xAI, возможно, рассматривает варианты аренды облачных серверов у таких провайдеров, как Oracle. Это позволило бы компании оптимизировать расходы и сосредоточиться на разработке продукта, одновременно участвуя во всё более ожесточённых гонках за ИИ.