Передовой инструмент искусственного интеллекта от Google решает 10-летнюю проблему всего за 2 дня

Исследователи из Имперского колледжа Лондона (Великобритания) совершили крупный прорыв, протестировав самую передовую модель искусственного интеллекта «коллеги-ученые» от Google на сложной научной проблеме, которую они изучали в течение многих лет.

Когда команда ввела короткую подсказку о том, как некоторые супербактерии становятся устойчивыми к антибиотикам, ИИ не только предложил множество вариантов, но и предоставил ответ, который соответствовал выводу, над которым они работали годами.

Профессор Хосе Пенадес с кафедры инфекционных заболеваний Имперского колледжа Лондона выразил восхищение возможностями системы ИИ: «Это означает, что алгоритм может собирать и анализировать все имеющиеся данные, оценивать возможности, задавать вопросы, планировать эксперименты и предлагать точные гипотезы, что мы можем сделать только после многих лет кропотливых исследований. И всё это он делает за очень короткий период времени».

По его словам, хотя эта платформа ИИ все еще находится на ранней стадии развития, ее потенциал для развития науки огромен.

Доктор Тиагу Диас да Коста, соруководитель исследования, подчеркнул, что ИИ не только помогает генерировать гипотезы, но и помогает ученым выявлять «экспериментальные тупики» — направления исследований, которые требуют времени и ресурсов, но не дают значимых результатов.

«Наше исследование показывает, что ИИ может синтезировать все имеющиеся данные и направлять нас к наиболее важным вопросам и наиболее эффективным планам испытаний», — добавил доктор Тиагу Диаш да Коста.

Он также считает, что если система будет работать так, как ожидается, она сможет изменить ландшафт научных исследований, помогая исключить невозможные пути и вывести темпы открытий на новый уровень.

Хотя ИИ не может полностью заменить реальные эксперименты, исследователи полагают, что он может ускорить процесс открытия, предлагая гипотезы, которые имеют наибольшую вероятность оказаться верными.

Первоначально применение инструмента может быть сосредоточено на устойчивости к противомикробным препаратам (УПП), одной из самых серьезных проблем, стоящих перед современной медициной из-за растущего числа инфекций и смертей от супербактерий.

Профессор Мэри Райан, также из Имперского колледжа Лондона, подчеркнула: «Мир сталкивается со множеством неотложных проблем: от пандемий до изменения климата, продовольственной безопасности и экологической устойчивости. Для решения этих задач нам необходимо ускорить процессы исследований и разработок (НИОКР), и ИИ будет играть всё более важную роль в поддержке революционных научных открытий».

Она также заявила, что ученые, благодаря своему любопытству и творческому мышлению, могут использовать ИИ для достижения революционных успехов во многих областях, особенно в биомедицинских исследованиях.