Гонка ИИ между США и Китаем: кто будет доминировать в эпоху искусственного интеллекта?

Глобальная гонка за создание экономики, основанной на искусственном интеллекте (ИИ), меняет мировые процессы — от производства и торговли до безопасности и геополитики. Прорывы в области генеративного ИИ и машинного обучения последних лет привели к новой промышленной революции, в которой вычислительная мощность стала новым мерилом мощи государств.

В центре этой гонки — центры обработки данных ИИ, или «фабрики ИИ». В отличие от традиционных центров обработки данных, эти гигантские объекты вмещают десятки тысяч графических процессоров (GPU), оптимизированных для обучения и запуска масштабных моделей ИИ. Для них требуется специализированная инфраструктура, огромные объёмы надёжной электросети и масштабные капиталовложения, которые могут быть обеспечены только совместными усилиями правительств, технологических компаний и частных инвесторов.

Мощь ИИ постепенно становится новой экономической основой, где страна с сильнейшей вычислительной инфраструктурой будет иметь явное преимущество в инновациях, росте и даже военной мощи.

В настоящее время США и Китай являются двумя крупнейшими конкурентами в гонке за создание «фабрик ИИ», но их подходы явно отражают различия в мощностях и экономическом контексте.

В США администрация Вашингтона ускоряет инвестиции в крупномасштабные проекты центров обработки данных, рассматривая их как основу своего стремления стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Власти страны считают, что мобилизация частного капитала в сочетании с международным партнерством укрепит технологическое преимущество США по сравнению с конкурентами.

Китай, напротив, вступает в период стратегической корректировки. После периода интенсивных инвестиций в инфраструктуру данных Пекин замедляет своё развитие, сосредоточившись на оптимизации загрузки мощностей на фоне замедления экономического роста и давления на свою микропроцессорную промышленность, направленного на ограничение западных технологий.

Независимо от направления, обе державы понимают, что ИИ — это не просто технология, а новая основа власти XXI века. И гонка за создание «фабрики ИИ» определит, в чьих руках будет работать двигатель будущей экономики.

Америка делает большую ставку на центры обработки данных: гонка за будущее ИИ

Соединенные Штаты реализуют комплексную стратегию по укреплению своего лидерства в эпоху искусственного интеллекта. В недавно опубликованном Плане действий в области искусственного интеллекта администрация Трампа ставит целью мобилизовать частный и иностранный капитал для беспрецедентного расширения вычислительной инфраструктуры.

Такие технологические гиганты, как Microsoft, Google, Amazon и Meta, вкладывают сотни миллиардов долларов в центры обработки данных нового поколения в стране и за рубежом. Только в 2025 году «большая семёрка», как ожидается, потратит рекордные 364 миллиарда долларов на создание и модернизацию вычислительной инфраструктуры — беспрецедентная цифра, поскольку эти инвестиции вносят больший вклад в рост ВВП США, чем общие потребительские расходы, которые являются традиционным столпом американской экономики.

Один из самых заметных проектов — Stargate, суперкомпьютерный кампус стоимостью 500 миллиардов долларов, совместно разработанный OpenAI, Oracle и SoftBank, который демонстрирует масштаб и амбициозность вашингтонской революции в области искусственного интеллекта. По оценкам экономистов, капитальные расходы на ИИ в настоящее время составляют почти 2% ВВП США, что эквивалентно масштабам железнодорожного бума XIX века, когда инфраструктура определяла всю индустриальную экономику.

Помимо территориального влияния, США также используют своё технологическое преимущество для расширения геополитического влияния. Администрация Трампа заключила многомиллиардные сделки по созданию центров обработки данных с Великобританией и Объединёнными Арабскими Эмиратами (ОАЭ).

В то же время американские корпорации расширяют сотрудничество с Норвегией и Японией с целью создания глобальной сети центров обработки данных ИИ, «закрепленных» за американскими технологическими платформами, для консолидации контроля над цепочкой инфраструктуры ИИ на международном уровне.

Однако волна инвестиций также вызвала опасения по поводу риска возникновения финансового пузыря. Аналитики предупреждают, что неясная бизнес-модель и чрезмерная спекуляция в секторе центров обработки данных для ИИ напоминают инвестиционный бум в интернет- и телекоммуникационных компаниях 2000-х годов.

В то же время доминирование трёх «облачных гигантов» — Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure — также поднимает вопросы о монополии и безопасности данных. Политики предупреждают, что чрезмерная зависимость от инфраструктуры нескольких технологических корпораций может создать «единую точку отказа» для всей экономики. Инцидент CrowdStrike 2024 года, парализовавший облачные сервисы Microsoft по всему миру, наглядно демонстрирует этот риск.

Помимо проблем кибербезопасности, крупные центры обработки данных потребляют огромное количество воды и электроэнергии, что усугубляет нехватку воды во многих штатах и ​​вызывает опасения по поводу воздействия на окружающую среду.

Несмотря на это, темпы развития инфраструктуры искусственного интеллекта в США не показывают признаков замедления. В отличие от традиционных активов, центры обработки данных для ИИ быстро теряют стоимость из-за развития оборудования и постоянного изменения моделей ИИ, что вынуждает компании постоянно реинвестировать средства для сохранения конкурентного преимущества.

В результате формируется экосистема, глубоко зависящая от частного капитала, государственной политики и эффекта масштаба, где гигантские корпорации продолжают консолидировать власть. Это воплощение технокапитализма американского образца, где скорость, капитал и амбиции определяют глобальный ландшафт ИИ.

Рост числа центров обработки данных искусственного интеллекта в Китае замедляется

После запуска ChatGPT в 2022 году Пекин быстро сделал ИИ стратегическим приоритетом, запустив волну масштабных инвестиций в «национальные вычислительные центры» по всему Китаю.

К 2024 году будет реализовано более 500 проектов от Внутренней Монголии до Гуандуна, многие из которых являются частью инициативы «Данные на Востоке, вычисления на Западе» — плана по перемещению объектов хранения и обработки данных из прибрежных городов во внутренние районы с дешевой землей и обилием возобновляемой энергии.

Некоторое время инфраструктура ИИ рассматривалась как новый двигатель роста, способный компенсировать спад на рынке недвижимости и замедление экономического роста. Но в 2024 году появление DeepSeek — передовой модели ИИ для внутренней экономики — изменило ситуацию.

Отрасль переходит от «обучения» массивных моделей к логическому выводу, внедряя обученные модели для получения реальных результатов. Новая китайская инициатива «AI+» отражает этот сдвиг, фокусируясь на коммерческих приложениях, а не на инфраструктуре.

Предыдущий инвестиционный ажиотаж оставил тяжёлый осадок. К 2025 году, по оценкам, 80% новых вычислительных мощностей Китая, построенных в рамках кампании по созданию центров обработки данных в 2022 году, простаивали. Председатель Си Цзиньпин выступил с редким предостережением, раскритиковав «избыточную конкуренцию» и «саморазрушение», имея в виду рассредоточение инвестиций, расточительство и избыточные мощности.

Это предупреждение знаменует собой важный поворотный момент. Ранее, во время визита во Францию ​​в 2024 году, Си Цзиньпин заявлял, что у Китая «нет проблем с избыточными мощностями». Теперь же реальность такова, что всё наоборот: многие центры обработки данных на западе Китая были построены для учебных целей, в то время как текущий спрос сосредоточен на выводах и практических приложениях, для которых требуется другая конфигурация оборудования.

Для выполнения вывода требуются быстрые, высокопроизводительные чипы с малой задержкой, а не чистая вычислительная мощность, что делает большую часть существующей инфраструктуры Китая непригодной для нужд крупных городов, таких как Пекин, Шанхай или Шэньчжэнь.

Для решения этой проблемы Пекин объявил о планах строительства в Уху (провинция Аньхой) центра обработки данных, ориентированного на обработку логических выводов, для обслуживания ключевых восточных рынков, таких как Шанхай, Ханчжоу и Нанкин. Однако нехватка современного оборудования остаётся самым серьёзным препятствием.

В настоящее время США контролируют более 70% мировых вычислительных мощностей и ввели многочисленные меры экспортного контроля на высокопроизводительные чипы, такие как Nvidia H100, что затрудняет доступ Китая к базовым технологиям. Хотя отечественные аналоги, такие как чипы Huawei Ascend, продвигаются, они всё ещё отстают от западных по производительности и энергоэффективности.

Кроме того, эксплуатация крупномасштабных кластеров ИИ требует проектирования сложных взаимосвязанных систем между десятками тысяч процессоров, и в этой области американские компании по-прежнему занимают лидирующие позиции.

При администрации Трампа некоторые ограничения на экспорт полупроводников в Китай были ослаблены, но политика остается нестабильной, что делает конкуренцию в области ИИ между двумя сверхдержавами непредсказуемой.

Технологии и противостояние двух экономических моделей

Стратегическая корректировка Китая выявляет присущие его модели государственного капитализма ограничения, где правительство направляет рост посредством промышленной политики. После десятилетий развития стратегических отраслей, таких как солнечная энергетика и электромобили, Пекин столкнулся с привычным циклом избыточных мощностей, фрагментированных инвестиций и искаженных стимулов.

Соединённые Штаты, напротив, демонстрируют мощь и опасности технокапитализма. Глубокие рынки капитала и конкурентный частный сектор способствовали быстрому росту, смелым экспериментам и постоянным инновациям. Однако эта же среда способствовала возникновению спекулятивных пузырей, что привело к чрезмерной концентрации власти в руках нескольких технологических гигантов.

Таким образом, гонка за ИИ — это не просто гонка за создание новых центров обработки данных, но и проверка адаптивности каждой экономической модели. В мире, где всё большее влияние оказывают данные и алгоритмы, страна, способная гибко корректировать свои инвестиции, балансируя между инновациями и контролем рисков, получит реальное преимущество в эпоху ИИ.