Тайвань использует искусственный интеллект для прогнозирования траектории тайфунов.

По мере приближения свирепого тропического шторма Бебинка к водам у северного побережья Тайваня, его ветры усилились, непосредственно угрожая жизни местных жителей. Столкнувшись с этой критической ситуацией, тайваньские синоптики быстро задействовали совершенно новый и многообещающий инструмент прогнозирования: искусственный интеллект.

Благодаря возможности обработки больших объемов метеорологических и океанографических данных за короткое время, современные модели искусственного интеллекта используются для детального анализа параметров тайфуна Бебинка, от скорости и направления ветра до ожидаемого количества осадков. В результате синоптики могут делать более точные прогнозы относительно траектории тайфуна, его интенсивности и потенциальных зон воздействия, тем самым помогая властям и местным жителям планировать эффективные меры реагирования.

В области прогнозирования погоды происходит революция. Благодаря значительным достижениям в области технологий искусственного интеллекта и огромной вычислительной мощности ведущих чипов, прогнозы погоды теперь значительно точнее, чем при использовании традиционных методов, особенно в прогнозировании траекторий штормов. Ведущие технологические компании, такие как Nvidia (США), наряду с полупроводниковым гигантом TSMC (Тайвань), играют решающую роль в этой революции.

Июль стал важным поворотным моментом в прогнозировании погоды на Тайване. Впервые модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта были использованы для отслеживания тайфуна Гаэми, считающегося самым сильным тайфуном, обрушившимся на островное государство за последние восемь лет. Благодаря поддержке ИИ синоптики смогли более точно предсказать траекторию тайфуна и его разрушительную силу, что значительно уменьшило ущерб.

Эта новая технология действительно произвела революцию в тайваньском сообществе метеорологов. Благодаря своим превосходным возможностям прогнозирования, система «заметила» тайфун Гаэми за восемь дней до его выхода на сушу, что намного раньше, чем при использовании традиционных методов. Это положило начало новой эре в прогнозировании погоды, позволив ученым предоставлять более ранние и точные предупреждения.

Чиа Синь-син, директор Тайваньской компании по комплексному технологическому консалтингу в области предотвращения стихийных бедствий, заявил: «По сравнению с традиционными моделями, искусственный интеллект доказал свои превосходные возможности в области прогнозирования погоды. Достигнутые нами результаты поистине поразительны».

За тайфуном Бебинка внимательно следят метеорологи, в том числе Линь Пин-ю, синоптик Центрального метеорологического бюро Тайваня (CWA). Благодаря поддержке искусственного интеллекта, синоптики, такие как Линь, гораздо увереннее в своей способности прогнозировать траекторию тайфуна и считают, что риск прямого удара тайфуна очень низок.

Линь Пин-юй сказал: «Искусственный интеллект действительно оказывает нам огромную помощь. Это как острый инструмент, добавленный в наш арсенал для прогнозирования погоды, помогающий нам работать более эффективно».

Современные модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта становятся все более разнообразными и мощными. Среди наиболее известных примеров можно назвать FourCastNet от Nvidia, GraphCast от Google, Pangu-Weather от Huawei и систему глубокого обучения Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. Эти инструменты внесли значительный вклад в повышение точности глобальных прогнозов погоды.

Не только на Тайване, но и модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта широко используются для предсказания штормов и торнадо во многих регионах мира. Ученые и метеорологи отмечают поразительную точность этих инструментов.

Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта обучается с использованием огромных массивов исторических метеорологических данных. В ходе этого процесса ИИ учится распознавать сложные взаимосвязи между метеорологическими элементами и способен точно прогнозировать сотни будущих погодных переменных. Примечательно, что весь процесс прогнозирования занимает всего несколько минут.

Согласно статистике CWA, для всех штормов, которые наблюдались в западной части Тихого океана в этом году до середины сентября, способность моделей искусственного интеллекта прогнозировать траектории штормов на следующие три дня превзошла традиционные методы, показав точность почти на 20%.

Перед тем как тайфун Гаэми достиг суши, система AI обнаружила необычную траекторию движения шторма, предсказав, что тайфун окажет длительное воздействие на Тайвань. Благодаря этому точному прогнозу, CWA смогла выпустить редкое предупреждение о выпадении осадков до 1,8 метра, что стало мудрым и эффективным решением. По словам заместителя директора CWA Лу Куо-Чэня, система AI сыграла решающую роль в оказании помощи местным властям в оперативном реагировании на тайфун.

«Благодаря искусственному интеллекту синоптики стали более уверенно предсказывать необычную траекторию тайфуна Гаэми», — сказал Лу Куо-Чен. «Ранние предупреждения, основанные на прогнозах ИИ, дали властям больше времени для принятия мер по предотвращению стихийных бедствий».

Г-н Лу Куо-Чен также выразил свои ожидания от сотрудничества с Nvidia. Компания недавно запустила свой инструмент на основе искусственного интеллекта, CorrDiff, который обещает значительно повысить точность прогнозирования мест выхода ураганов на сушу. Кроме того, CorrDiff может создавать более подробные изображения внутренней структуры ураганов, помогая нам лучше понять их структуру и эволюцию.

Несмотря на значительный прогресс, существующие инструменты искусственного интеллекта все еще имеют определенные ограничения. Они пока не могут предоставлять подробные прогнозы таких факторов, как интенсивность шторма и скорость ветра. Эксперты считают, что для развития технологий искусственного интеллекта и полного превосходства над традиционными методами прогнозирования требуется больше времени.